/docs コマンド

/docs コマンドは、 MongoDBドキュメントへのリンクで追加されたMongoDB固有の情報を提供します。Github Copirot 用のMongoDB拡張機能は、RAG（Retrival-A実現生成）を使用して、最新バージョンのMongoDBドキュメント に基づいて応答を生成します。

例

このページの残りの部分では、/docs コマンドのユースケース例を示します。

ための質問

/docs コマンドを使用して、特定の操作の実行方法を確認できます。次のプロンプトでは、インデックスの作成に関する情報が求められます。

@MongoDB /docs How do I create an index?

Github Copirot 用のMongoDB拡張機能は、まず、次のMongoDBドキュメントを提供します。

• インデックスの作成

• createIndexes

• db.collection.createIndex()

• 部分インデックス

• db.collection.createIndexes()

生成された応答には、インデックスとコード例の作成に関する情報も含まれます。

戦略的な質問

また、/docs コマンドを使用して操作の推奨事項を求めることもできます。 次のプロンプトは、セマンティック検索を実行する最適な方法に関する推奨事項をGithub Copilock 用のMongoDB拡張機能に質問します。

@MongoDB /docs what is the best way to perform semantic search on my
data?

生成された応答では、AtlasAtlas Vector Search ベクトル検索の使用が推奨され、MongoDB MongoDBドキュメントへの次のリンクが提供されます。

• Atlas Vector Search の概要

• Atlas ベクトル検索を使用してMongoDBでセマンティック検索を行う方法MongoDBAtlas Vector Search

• Atlas クラスターのデータに対してセマンティック検索を実行する方法

レスポンスには、 AtlasAtlas Vector Search ベクトル検索を使い始めるための手順と、 コード例も含まれています。