$addToSet(集計)
定義
バージョン 5.0 での変更。
は、グループ内の各ドキュメントに $addToSet
式 を適用した結果得られるすべての 一意の 値の配列を返します。
返される配列内の要素の順序は指定されていません。
$addToSet
は、次のステージで使用できます。
$setWindowFields
(MongoDB 5.0 以降で使用可能)
構文
$addToSet
構文:
{ $addToSet: <expression> }
式の詳細については、「式演算子」を参照してください。
動作
式の値が配列の場合、 $addToSet
は配列全体を単一の要素として追加します。
式の値がドキュメントの場合、その配列内の別のドキュメントが、これから追加されるドキュメントと完全に一致すれば、MongoDB ではそのドキュメントが重複していると判断されます。具体的には、既存のドキュメントにまったく同じフィールドと値がまったく同じ順序で含まれている場合です。
例
$group
ステージで使用
以下のドキュメントを持つsales
コレクションを考えてみましょう。
{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 2, "date" : ISODate("2014-01-01T08:00:00Z") } { "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "quantity" : 1, "date" : ISODate("2014-02-03T09:00:00Z") } { "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 5, "date" : ISODate("2014-02-03T09:05:00Z") } { "_id" : 4, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T08:00:00Z") } { "_id" : 5, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T09:12:00Z") }
date
フィールドの日と年でドキュメントをグループ化し、次の操作で $addToSet
アキュムレータを使用して各グループで販売されたユニークなアイテムのリストを計算します。
db.sales.aggregate( [ { $group: { _id: { day: { $dayOfYear: "$date"}, year: { $year: "$date" } }, itemsSold: { $addToSet: "$item" } } } ] )
この操作は次の結果を返します。
{ "_id" : { "day" : 46, "year" : 2014 }, "itemsSold" : [ "xyz", "abc" ] } { "_id" : { "day" : 34, "year" : 2014 }, "itemsSold" : [ "xyz", "jkl" ] } { "_id" : { "day" : 1, "year" : 2014 }, "itemsSold" : [ "abc" ] }
$setWindowFields
ステージで使用
バージョン 5.0 で追加
カリフォルニア州(CA
)とワシントン州(WA
)のケーキ販売を含む cakeSales
コレクションを作成します。
db.cakeSales.insertMany( [ { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"), state: "CA", price: 13, quantity: 120 }, { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"), state: "WA", price: 14, quantity: 140 }, { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"), state: "CA", price: 12, quantity: 145 }, { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"), state: "WA", price: 13, quantity: 104 }, { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"), state: "CA", price: 41, quantity: 162 }, { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"), state: "WA", price: 43, quantity: 134 } ] )
この例では、$addToSet
$setWindowFields
ステージのtype
を使用して、各 の一意のケーキ の売上state
を出力します。
db.cakeSales.aggregate( [ { $setWindowFields: { partitionBy: "$state", sortBy: { orderDate: 1 }, output: { cakeTypesForState: { $addToSet: "$type", window: { documents: [ "unbounded", "current" ] } } } } } ] )
この例では、次のことが行われます。
partitionBy: "$state"
はコレクション内のドキュメントをstate
で分割します。CA
とWA
のパーティションがあります。sortBy: { orderDate: 1 }
は、各パーティション内のドキュメントをorderDate
で昇順(1
)に並べ替えるので、最も古いorderDate
が最初になります。
output
ドキュメント ウィンドウで実行される$addToSet
を使用して、それぞれがユニークな caketype
をcakeTypesForState
配列フィールドに追加します。ウィンドウには、下限値
unbounded
とcurrent
ドキュメントの間のドキュメントが含まれています。つまり$addToSet
は、パーティションの先頭から現在のドキュメントまでの間のドキュメントのユニークな caketype
フィールドを含む配列を返します。
この出力例では、CA
と WA
の cake type
配列が cakeTypesForState
フィールドに表示されています。
{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"), "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "cakeTypesForState" : [ "strawberry" ] } { "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"), "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "cakeTypesForState" : [ "strawberry", "chocolate" ] } { "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"), "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "cakeTypesForState" : [ "strawberry", "vanilla", "chocolate" ] } { "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"), "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "cakeTypesForState" : [ "strawberry" ] } { "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"), "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "cakeTypesForState" : [ "vanilla", "strawberry" ] } { "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"), "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "cakeTypesForState" : [ "vanilla", "chocolate", "strawberry" ] }