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演算子

$maxN（集計アキュムレータ）

項目一覧

  • 定義
  • 構文
  • 動作
  • 制限事項
  • 例

定義

$maxN

バージョン 5.2 で追加。

グループ内の最大値であるn要素の集計を返します。 グループに含まれる要素がn未満の場合、 $maxNはグループ内のすべての要素を返します。

構文

{
   $maxN:
      {
         input: <expression>,
         n: <expression>
      }
}

  • input は、 $maxNへの入力である 式 を指定します。 グループ内の各要素に対して評価が行われ、 $maxNは最大のn値を保持します。

  • n はグループあたりの結果数を制限し、 nは定数であるか、 $groupの_id値に依存する正の整数式である必要があります。

動作

結果の型

$maxN は、 BSON比較 の順序に従って入力データを比較し、適切な出力型を決定します。 入力データに複数のデータ型が含まれている場合、 $maxNの出力型が比較順序では最も高い値になります。

NULL および欠損値

  • $maxN は null 値と欠損値を除外します。

グループから最大 個のnドキュメントを返す次の集計を検討してください。

db.aggregate( [
   {
      $documents: [
         { playerId: "PlayerA", gameId: "G1", score: 1 },
         { playerId: "PlayerB", gameId: "G1", score: 2 },
         { playerId: "PlayerC", gameId: "G1", score: 3 },
         { playerId: "PlayerD", gameId: "G1" },
         { playerId: "PlayerE", gameId: "G1", score: null }
      ]
   },
   {
      $group:
      {
         _id: "$gameId",
         maximumThreeScores:
            {
               $maxN:
                  {
                     input: "$score",
                     n: 4
                  }
            }
      }
   }
] )

この例では、次のことが行われます。

  • $documents は、プレイヤーのスコアを含むリテラル ドキュメントを作成します。

  • $groupはドキュメントをgameIdでグループ化します。 この例ではgameId 、 G1は 1 つのみです。

  • PlayerD はスコアが欠落しており、 PlayerEには null scoreがあります。 これらの値は両方とも null と見なされます。

  • maximumThreeScoresフィールドはinput : "$score"を持つ $maxNとして指定され、配列として返されます。

  • scoresを持つドキュメントは 3 つしかないため、 maxNは最大 3 つのscoreフィールドを返しますが、 n = 4は を実行します。

[
   {
   _id: 'G1',
   maximumThreeScores: [ 3, 2, 1 ]
   }
]

アキュムレータと アキュムレータの比較$maxN$topN

$maxNと$topNのどちらのアキュムレータでも同様の結果が得られます。

一般に、

  • $maxNには、特定のソート順で最大値が見つかるという利点があります。 nドキュメントの最大値を確認するには、 $maxNを使用します。

  • 特定の並べ替え順序を保証する必要がある場合は、 $topNを使用します。

  • 出力値でソートしない場合は、 $topNを使用します。

制限事項

ウィンドウ関数と集計式のサポート

$maxNをアキュムレータとして使用できます。

$maxNは集計式としてサポートされています。

$maxNはwindow operatorとしてサポートされています。

メモリ制限に関する考慮事項

$maxNを呼び出す集計パイプラインには100 MB の制限が適用されます。 個々のグループでこの制限を超えると、集計はエラーで失敗します。

例

以下のドキュメントを持つgamescoresコレクションを考えてみましょう。

db.gamescores.insertMany([
   { playerId: "PlayerA", gameId: "G1", score: 31 },
   { playerId: "PlayerB", gameId: "G1", score: 33 },
   { playerId: "PlayerC", gameId: "G1", score: 99 },
   { playerId: "PlayerD", gameId: "G1", score: 1 },
   { playerId: "PlayerA", gameId: "G2", score: 10 },
   { playerId: "PlayerB", gameId: "G2", score: 14 },
   { playerId: "PlayerC", gameId: "G2", score: 66 },
   { playerId: "PlayerD", gameId: "G2", score: 80 }
])

1Scores 回のプレイで最大 3 つの を見つける

$maxNアキュムレータを使用して、1 つのゲームで最大 3 つのスコアを見つけることができます。

db.gamescores.aggregate( [
   {
      $match : { gameId : "G1" }
   },
   {
      $group:
         {
            _id: "$gameId",
            maxThreeScores:
               {
                  $maxN:
                  {
                     input: ["$score","$playerId"],
                     n:3
                  }
               }
         }
   }
] )

サンプル パイプライン:

  • $matchを使用して結果を単一のgameIdでフィルタリングします。 この場合は、 G1ます。

  • $groupを使用して結果をgameIdでグループ化します。 この場合は、 G1ます。

  • を使用して$maxN input : ["$score","$playerId"]に入力するフィールドを指定します。

  • $maxNを使用して、 n : 3とG1の最大 3 つのスコア要素を返します。

この操作は次の結果を返します。

[
   {
      _id: 'G1',
      maxThreeScores: [ [ 99, 'PlayerC' ], [ 33, 'PlayerB' ], [ 31, 'PlayerA' ] ]
   }
]

複数のゲームにわたる最大 3 スコアの検索

$maxNアキュムレータを使用して、各ゲームの最大nスコアを見つけることができます。

db.gamescores.aggregate( [
   {
      $group:
      {
         _id: "$gameId",
         maxScores:
            {
               $maxN:
                  {
                     input: ["$score","$playerId"],
                     n: 3
                  }
            }
      }
   }
] )

サンプル パイプライン:

  • $groupを使用して結果をgameIdでグループ化します。

  • $maxNを使用して、 n: 3を持つゲームごとに最大 3 つのスコア要素を返します。

  • を使用して$maxN input: ["$score","$playerId"]に入力するフィールドを指定します。

この操作は次の結果を返します。

[
   {
      _id: 'G1',
      maxScores: [ [ 99, 'PlayerC' ], [ 33, 'PlayerB' ], [ 31, 'PlayerA' ] ]
   },
   {
      _id: 'G2',
      maxScores: [ [ 80, 'PlayerD' ], [ 66, 'PlayerC' ], [ 14, 'PlayerB' ] ]
   }
]

のグループキーに基づいて を計算n$group

また、 nの値を動的に割り当てることもできます。 この例では、 $cond式はgameIdフィールドで使用されています。

db.gamescores.aggregate([
   {
      $group:
      {
         _id: {"gameId": "$gameId"},
         gamescores:
            {
               $maxN:
                  {
                     input: ["$score","$playerId"],
                     n: { $cond: { if: {$eq: ["$gameId","G2"] }, then: 1, else: 3 } }
                  }
            }
      }
   }
] )

サンプル パイプライン:

  • $groupを使用して結果をgameIdでグループ化します。

  • input : ["$score","$playerId"]を使用して$maxNに入力するフィールドを指定します。

  • gameIdがG2の場合、 nは 1、それ以外の場合、 nは 3 になります。

この操作は次の結果を返します。

[
   { _id: { gameId: 'G2' }, gamescores: [ [ 80, 'PlayerD' ] ] },
   {
      _id: { gameId: 'G1' },
      gamescores: [ [ 99, 'PlayerC' ], [ 33, 'PlayerB' ], [ 31, 'PlayerA' ] ]
   }
]

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$max

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$maxN-array-element