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ステージ

$queryStats（集計）

項目一覧

  • 定義
  • 要件
  • 構文
  • コマンドフィールド
  • アクセス制御
  • 動作
  • $queryStats によるクエリ統計の追跡方法
  • $queryStats が返されたドキュメントをグループ化する方法
  • transformIdentifiers を使用して $queryStats がデータを変換する方法
  • $queryStats Log Entries
  • 変更ストリーム
  • 出力
  • collectionType
  • クエリシェイプ
  • 例
  • 変換されていない例
  • 変換例
  • MongoDB Atlas Data Collection

定義

$queryStats

警告

$queryStats集計ステージはサポートされておらず、将来のリリースで安定することは保証されません。 このステージの特定の出力形式に依存する機能はビルドしないでください。出力は将来のリリースで変更される可能性があるためです。

記録されたクエリの実行時間統計を返します。

$queryStats は、 aggregate() 、 find() 、 distinct()クエリのメトリクスを収集とレポートします。 $queryStatsは、 Queryable Encryption を使用するクエリの情報を収集しません。

要件

$queryStatsステージは、少なくとも M 10のクラスター階層を持つ MongoDB Atlasでホストされている配置で有効になっています。

$queryStatsステージを実行するには、パイプラインが次の要件を満たしている必要があります。

  • パイプラインはadminデータベースで実行する必要があります。

  • $queryStats は、パイプラインの最初のステージである必要があります。

構文

db.adminCommand( {
   aggregate: 1,
   pipeline: [
      {
         $queryStats: {
            transformIdentifiers: {
               algorithm: <string>,
               hmacKey: <binData> /* subtype 8 - used for sensitive data */
            }
         }
      }
   ],
   cursor: { }
 } )

重要

特定のコレクションに対して$queryStatsを実行することはできません。 完全な例については、「例 」を参照してください。

コマンドフィールド

$queryStats は、次のフィールドがあります。

フィールド
必要性
タイプ
説明
transformIdentifiers
任意
ドキュメント
$queryStats出力の追加の変換オプションを指定します。
transformIdentifiers
.algorithm
transformIdentifiersオブジェクトを指定する場合は必須です
文字列
出力内の名前空間情報とフィールド名に適用されるハッシュ変換のタイプ。 現在サポートされているalgorithm値はhmac-sha-256のみです。
transformIdentifiers
.hmacKey
transformIdentifiersオブジェクトを指定する場合は必須です
binData
HMAC 変換での秘密キー入力。

アクセス制御

配置でアクセス制御が強制されている場合、 $queryStatsを実行しているユーザーには次の権限が必要です。

  • transformIdentifiersオプションなしで$queryStatsを実行するには、ユーザーはqueryStatsRead特権アクションを持っている必要があります。

  • transformIdentifiersオプションを使用して$queryStatsを実行するには、ユーザーはqueryStatsReadとqueryStatsReadTransformedの両方の特権アクションを持っている必要があります。

組み込みのclusterMonitor queryStatsReadqueryStatsReadTransformedロールには、 特権と 特権が付与されます。次の例では、 adminデータベースでclusterMonitorロールを付与しています。

db.grantRolesToUser(
   "<user>",
   [ { role: "clusterMonitor", db: "admin" } ]
)

動作

次のセクションでは、 $queryStatsステージの動作の詳細について説明します。

$queryStats によるクエリ統計の追跡方法

$queryStatsステージの統計情報は、メモリ内に保存される仮想コレクションで追跡されます。 仮想コレクションのメモリ制限は、システムの合計メモリの 1% です。

$queryStats が返されたドキュメントをグループ化する方法

$queryStats は、共通のプロパティを持つクエリを同じ出力ドキュメントにグループ化します。 結果として得られるドキュメントは、クエリ統計エントリと呼ばれます。

$queryStats は、ユーザーから提供されたフィールド値をデータ型に正規化することで、同様のクエリをグループ化します。 たとえば、 { item: 'card' }に指定されたフィルターは{ item : '?string'}に正規化されます。 $queryStatsは、 hintやcommentなどの一部のクエリ オプションの値も正規化します。

$queryStats では、 readConcernやreadPreferenceなどのオプションのリテラル値が保持されます。

クエリ統計エントリに含まれるオプションの完全なリストについては、 find コマンド クエリシェイプ を参照してください。

transformIdentifiers を使用して $queryStats がデータを変換する方法

HMAC キーがtransformIdentifiersオプションに指定されている場合、 $queryStatsは HMAC キーを使用して、次のデータに HMAC-SHA-256 ハッシュ関数を適用します。

  • ドキュメント フィールド名

  • コレクション名

  • データベース名

$queryStats では、次のデータには HMAC 変換は適用されません。

  • 演算子名などの MQL キーワード（例: $gte ）。

  • パラメータ名（ $setWindowFieldsのpartitionByパラメータなど）

  • フィールド値。 $queryStats は、クエリが記録されるときに、クエリ内のフィールド値をデータ型（ 数値 やstringなど）に正規化します。 $queryStatsはユーザー データを含むフィールド値を保存しません。

変換された出力の例については、「変換された例 」を参照してください。

$queryStats Log Entries

MongoDB は配置ログに$queryStats操作を記録します。デフォルトでは、MongoDB は$queryStats操作の呼び出しのみをログに記録し、操作の出力は記録しません。transformIdentifiersオプションを含む$queryStats操作の場合、変換された出力をログ エントリに含めるかどうかを指定できます。

$queryStatsのログ動作を制御する方法については、「 $queryStats ログ出力の切り替え 」を参照してください。

変更ストリーム

変更ストリームのクエリ統計は、次のいずれかのイベントが発生したときに更新されます。

  • カーソルが作成される

  • getMore操作が完了しました

  • カーソルが閉じている

変更ストリームに対して報告されるクエリ統計は、次の動作をします。

  • totalExecMicrosなどの実行メトリクスには、直近の操作（カーソルの作成、 getMore 、またはカーソルの閉じ）の情報が含まれています。

  • 内部getMore操作によりexecCountメトリクスが増加します。

  • firstResponseExecMicros とtotalExecMicrosは、 getMore操作ごとに統計情報が収集および更新されるため、常に同じです。

  • カーソルが閉じると、 lastExecutionMicrosは0になります。

出力

$queryStats は、クエリ統計エントリの配列を返します。 一部のクエリ統計エントリ プロパティにはリテラル値が含まれており、一部のプロパティは一般的なクエリをグループ化するように正規化されています。

クエリ統計エントリには、次の最上位ドキュメントが含まれます。

ドキュメント
説明
key

クエリ統計出力のエントリを定義する属性の一意の組み合わせ。 keyには次のような属性が含まれています。

属性の一意の組み合わせごとに、 $queryStats仮想コレクションに個別のエントリが作成されます。

asOf
$queryStatsが$queryStats仮想コレクションからこのエントリを読み取った UTC 時間。 asOfは必ずしも各結果に対して同じ UTC 時間を返すわけではありません。 内部的には、データ構造はパーティション化され、各パーティションは個別の時点で読み取られます。
metrics
各クエリ統計エントリに関連付けられた集計されたランタイム メトリクスが含まれています。 各クエリ統計エントリは、同じキーを共有する各クエリの統計情報を記録します。

出力配列内の各ドキュメントには、次のフィールドが含まれています。

フィールド
タイプ
リテラルまたは正規化
説明
key
ドキュメント
literal
クエリのセットをグループ化するクエリシェイプと追加のクエリ属性が含まれます
key.queryShape
ドキュメント
literal
類似したクエリをグループ化するために使用される属性が含まれています。 詳細については、「クエリシェイプ 」を参照してください。
key.client
ドキュメント
literal
キーに関連付けられたクライアント情報を記述します
key.client.application
ドキュメント
literal
クライアント・アプリケーション名
key.client.driver
ドキュメント
literal
クエリの発行に使用されるドライバーについて説明します
key.client.driver.name
文字列
literal
クエリの発行に使用されるドライバーの名前。 可能な値はmongoshとnodejsです。
key.client.driver.version
文字列
literal
クエリの発行に使用されるドライバーのバージョン番号
key.client.os
ドキュメント
literal
クエリを発行したクライアントが使用するオペレーティング システムを説明します
key.client.os.type
文字列
literal
オペレーティング システムの種類
key.client.os.name
文字列
literal
オペレーティング システムの名前
key.client.os.architecture
文字列
literal
オペレーティング システムのアーキテクチャ。 可能な値はarm64とx86_64です。
key.client.os.version
文字列
literal
オペレーティング システムのバージョン番号
key.readConcern
ドキュメント
literal
キーの 読み取り保証 ( read concern )
key.collectionType
文字列
literal
クエリが発行されたコレクションのタイプ。 詳細については、「コレクション タイプ 」を参照してください。
key.hint
ドキュメントまたは文字列
正規化
クエリのヒントとして使用されたインデックス
key.batchSize
文字列
正規化
キーのバッチ サイズ。 バッチ サイズは、MongoDB インスタンスからの応答の各バッチで返されるドキュメントの数を指定します。
key.comment
文字列
正規化
キーに関連付けられたコメント
key.maxTimeMS
文字列
正規化
キーに関連付けられたmaxTimeMS値
key.noCursorTimeout
ブール値
正規化
キーに関連付けられたnoCursorTimeoutオプション
key.allowPartialResults
文字列
literal
キーに関連付けられたallowPartialResultsオプション
key.readPreference
文字列
literal
キーに関連付けられた読み込み設定（read preference ）
key.apiVersion
文字列
literal
キーに関連付けられている Stable API バージョン。 詳しくは、 Stable API を参照してください。
key.apiStrict
ブール値
literal
キーに関連付けられたapiStrictパラメータの値。 「 Stable API パラメーター 」を参照してください。
key.apiDeprecationErrors
ブール値
literal
キーに関連付けられたapiDeprecationErrorsパラメータの値。 「 Stable API パラメーター 」を参照してください。
keyHash
文字列
literal
key内の値のハッシュされた表現。 各一意のkeyHash値は、 $queryStatsメモリ ストア内の一意のエントリに対応します。
metrics
ドキュメント
literal
キーの実行時統計を記述します
metrics.lastExecutionMicros
NumberLong
literal
指定されたキーを持つすべてのクエリに対する最新のクエリの実行ランタイム
metrics.execCount
NumberLong
literal
指定されたキーを持つクエリが実行された回数
metrics.keysExamined
ドキュメント
literal
クエリによって検査されたキーの数を示します
metrics
.keysExamined
.sum
整数
literal
検査されたキーの合計数
metrics
.keysExamined
.max
NumberLong
literal
検査されたキーの最大数
metrics
.keysExamined
.min
NumberLong
literal
検査されたキーの最小数
metrics
.keysExamined
.sumOfSquares
NumberDecimal
literal

検査されたキーの数の正方形の合計。

sumOfSquaresの値が高い場合は、個々のクエリで検査されるキーの数の分散が大きいことを示します。

metrics.docsExamined
ドキュメント
literal
クエリによって検査されたドキュメントの数を示します
metrics
.docsExamined
.sum
整数
literal
クエリで検査されたドキュメントの合計数
metrics
.docsExamined
.max
NumberLong
literal
検査されたドキュメントの最大数
metrics
.docsExamined
.min
NumberLong
literal
検査されたドキュメントの最小数
metrics
.docsExamined
.sumOfSquares
NumberDecimal
literal

検査されたドキュメント数の正方形の合計。

sumOfSquaresの値が高い場合は、個々のクエリで検査されるドキュメント数の差異が大きいことを示します。

metrics.hasSortStage
ブール値
literal
true MongoDB がカーソルからドキュメントを受け取った後、ドキュメントをソートする必要がある場合。
metrics.usedDisk
ブール値
literal
true メモリ制限により、クエリが一時ファイルにデータを書込む場合。
metrics.fromMultiPlanner
ブール値
literal
true クエリ プランナーがクエリの最適な実行プランを選択する前に複数のプランを評価する場合。
metrics.fromPlanCache
ブール値
literal
true クエリ プランナーがプラン キャッシュのプランを使用できる場合。
metrics.totalExecMicros
ドキュメント
literal

指定されたキーでクエリの実行に費やされた合計時間を説明します。 クエリでgetMoresが発生した場合、 totalExecMicrosにはgetMoreリクエストの処理に費やされた時間が含まれます。 totalExecMicrosにはクライアントの待機に費やされた時間は含まれません。

totalExecMicrosのすべてのサブフィールドはマイクロ秒単位で報告されます。

metrics
.totalExecMicros
.sum
NumberLong
literal
指定されたキーでクエリの実行に費やされた時間の合計
metrics
.totalExecMicros
.max
NumberLong
literal
指定されたキーでクエリの実行に費やされた最も長い時間
metrics
.totalExecMicros
.min
NumberLong
literal
指定されたキーでクエリの実行に費やされた最も短い時間
metrics
.totalExecMicros
.sumOfSquares
NumberDecimal
literal
指定されたキーを持つすべてのクエリの合計実行時間の正方形の合計。 sumOfSquares値が高い場合は、クエリ実行時間の分散が大きいことを示します。
metrics
.firstResponseExecMicros
ドキュメント
literal

キー内のクエリの処理が開始されてから、サーバーが結果の最初のバッチするを返すまでに費やされた時間を説明します

firstResponseExecMicrosのすべてのサブフィールドはマイクロ秒単位で報告されます。

metrics
.firstResponseExecMicros
.sum
NumberLong
literal
クエリ処理の開始からサーバーが結果の最初のバッチを返すまでに費やされた時間の合計
metrics
.firstResponseExecMicros
.max
NumberLong
literal
クエリ処理の開始からサーバーが結果の最初のバッチを返すまでに費やされた時間の最長
metrics
.firstResponseExecMicros
.min
NumberLong
literal
クエリ処理の開始からサーバーが結果の最初のバッチを返すまでに費やされる最も短い時間
metrics
.firstResponseExecMicros
.sumOfSquares
NumberDecimal
literal

クエリ処理の開始からサーバーが結果の最初のバッチを返すまでに費やされた時間の正方形の合計。

sumOfSquares値が高い場合は、クエリ処理時間の分散が大きいことを示します。

metrics.docsReturned
ドキュメント
literal
キー内のクエリによって返されたドキュメントの数を示します
metrics
.docsReturned
.sum
NumberLong
literal
指定されたキーを持つクエリによって返されたドキュメントの合計数
metrics
.docsReturned
.max
NumberLong
literal
指定されたキーを持つクエリによって返されるドキュメントの最大数
metrics
.docsReturned
.min
NumberLong
literal
指定されたキーを持つクエリによって返されたドキュメントの最小数
metrics
.docsReturned
.sumOfSquares
NumberDecimal
literal

キー内のクエリによって返されたドキュメント数の正方形の合計。

sumOfSquares値が高い場合は、個々のクエリ間で返されるドキュメント数の差異が大きいことを示します。

metrics.firstSeenTimestamp
日付
literal
前回の再起動以降、指定されたキーを持つクエリが最初に使用された時間
metrics.lastSeenTimestamp
日付
literal
指定されたキーを持つクエリが最後に使用された時間

collectionType

key.collectionTypeフィールドは、記録されたクエリが発行されたコレクションのタイプを示します。 collectionTypeは次のいずれかの値になります。

フィールド
説明
changeStream
collection
nonExistent
クエリは、存在しないコレクションに対して発行されました。
timeseries
view
virtual

クエリは仮想コレクションに対して発行されました。 仮想コレクションでは、次の操作が実行されます。

クエリシェイプ

key.queryShapeドキュメントにはクエリシェイプフィールドが含まれています。 クエリシェイプの詳細については、「クエリシェイプ 」を参照してください。

key.queryShapeのフィールドは、クエリ統計エントリを生成したコマンドに基づいて異なります。 $queryStatsは、 aggregate 、 find 、 distinctコマンドのクエリ統計エントリを作成します。

各クエリシェイプ プロパティは、クエリ オプションに対応します。 たとえば、 key.queryShape.sortは、クエリシェイプのsort()仕様に対応します。

find コマンド クエリシェイプ

以下の表では、 findコマンドのクエリシェイプ プロパティを説明しています。

フィールド
タイプ
リテラルまたは正規化
key.queryShape.filter
ドキュメント
正規化
key.queryShape.sort
ドキュメント
literal
key.queryShape.projection
ドキュメント
正規化
key.queryShape.skip
整数
正規化
key.queryShape.limit
整数
正規化
key.queryShape.singleBatch
ブール値
literal
key.queryShape.max
ドキュメント
正規化
key.queryShape.min
ドキュメント
正規化
key.queryShape.returnKey
ブール値
literal
key.queryShape.showRecordId
ブール値
literal
key.queryShape.tailable
ブール値
literal
key.queryShape.oplogReplay
ブール値
literal
key.queryShape.awaitData
ブール値
literal
key.queryShape.collation
ドキュメント
literal
key.queryShape.allowDiskUse
ブール値
literal
key.queryShape.let
ドキュメント
正規化

集計コマンド クエリシェイプ

以下の表では、 aggregateコマンドのクエリシェイプ プロパティを説明しています。

フィールド
タイプ
リテラルまたは正規化
key.queryShape.pipeline
配列
正規化
key.queryShape.explain
ブール値
literal
key.queryShape.allowDiskUse
ブール値
literal
key.queryShape.collation
ドキュメント
literal
key.queryShape.hint
文字列またはドキュメント
正規化
key.queryShape.let
ドキュメント
正規化

個別のコマンドクエリシェイプ

以下の表では、 distinctコマンドのクエリシェイプ プロパティを説明しています。

フィールド
タイプ
リテラルまたは正規化
key.queryShape.key
文字列
literal
key.queryShape.collation
ドキュメント
正規化
key.queryShape.query
ドキュメント
正規化

例

このセクションの例を実行するには、次のデータで を開始します。

db.products.insertMany(
  [
    { item: "card", qty: 15 },
    { item: "envelope", qty: 20 },
    { item: "stamps" , qty: 30 }
  ]
)

次に、次のコマンドを実行します。

db.products.find( { item: "card" } )
db.products.aggregate( [
   {
      $match: { qty: { $gt: 20 } }
   }
] )

次の例は、さまざまなタイプのデータ変換を使用した$queryStatsの出力を示しています。

変換されていない例

入力:

db.getSiblingDB("admin").aggregate( [
   {
      $queryStats: { }
   }
] )

出力: 

[
  {
    key: {
      queryShape: {
        cmdNs: { db: 'test', coll: 'products' },
        command: 'find',
        filter: { item: { '$eq': '?string' } }
      },
      client: {
        driver: { name: 'nodejs|mongosh', version: '5.1.0' },
        os: {
          type: 'Darwin',
          name: 'darwin',
          architecture: 'arm64',
          version: '22.6.0'
        },
        platform: 'Node.js v16.19.1, LE (unified)',
        version: '5.1.0|1.8.0',
        application: { name: 'mongosh 1.8.0' }
      },
      collectionType: 'collection'
    },
    keyHash: 'dsoJ+LHAru0z6MJ1/IygJnnLTrlpVYYmPnlmNZbZrLI=',
    metrics: {
      lastExecutionMicros: Long("4254"),
      execCount: Long("1"),
      totalExecMicros: {
        sum: Long("4254"),
        max: Long("4254"),
        min: Long("4254"),
        sumOfSquares: Decimal128("18096516")
      },
      firstResponseExecMicros: {
        sum: Long("4254"),
        max: Long("4254"),
        min: Long("4254"),
        sumOfSquares: Decimal128("18096516")
      },
      docsReturned: {
        sum: Long("1"),
        max: Long("1"),
        min: Long("1"),
        sumOfSquares: Decimal128("1")
      },
      firstSeenTimestamp: ISODate("2023-09-14T12:30:27.989Z"),
      latestSeenTimestamp: ISODate("2023-09-14T12:30:27.989Z")
    },
    asOf: Timestamp({ t: 1694695007, i: 0 })
  },
  {
    key: {
      queryShape: {
        cmdNs: { db: 'test', coll: 'products' },
        command: 'aggregate',
        pipeline: [
          { '$match': { qty: { '$gt': '?number' } } }
        ]
      },
      apiVersion: '1',
      client: {
        driver: { name: 'nodejs|mongosh', version: '5.1.0' },
        os: {
          type: 'Darwin',
          name: 'darwin',
          architecture: 'arm64',
          version: '22.6.0'
        },
        platform: 'Node.js v16.19.1, LE (unified)',
        version: '5.1.0|1.8.0',
        application: { name: 'mongosh 1.8.0' }
      },
      collectionType: 'collection',
      cursor: { batchSize: '?number' }
    },
    keyHash: '2QLBfL0m1lliStdN4XvBjqVBtZQ6ffaB2L1pJ99twT8=',
    metrics: {
      lastExecutionMicros: Long("350"),
      execCount: Long("3"),
      totalExecMicros: {
        sum: Long("3084"),
        max: Long("2499"),
        min: Long("235"),
        sumOfSquares: Decimal128("6422726")
      },
      firstResponseExecMicros: {
        sum: Long("3084"),
        max: Long("2499"),
        min: Long("235"),
        sumOfSquares: Decimal128("6422726")
      },
      docsReturned: {
        sum: Long("3"),
        max: Long("1"),
        min: Long("1"),
        sumOfSquares: Decimal128("3")
      },
      firstSeenTimestamp: ISODate("2023-11-29T21:16:17.796Z"),
      latestSeenTimestamp: ISODate("2023-11-29T21:17:12.385Z")
    },
    asOf: Timestamp({ t: 1701292827, i: 0 })
  }
]

変換例

入力:

db.getSiblingDB("admin").aggregate( [
   {
      $queryStats: {
         transformIdentifiers: {
            algorithm: "hmac-sha-256" ,
            hmacKey: BinData(8, "87c4082f169d3fef0eef34dc8e23458cbb457c3sf3n2")
         }
       }
    }
 ] )

出力: 

[
  {
    key: {
      queryShape: {
        cmdNs: {
          db: 'Mtrt3iG7dsX5c5uCSIhSVlcu5qD3u3xx2EQnS1dJLxM=',
          coll: '3oJE6AyOuf8h5NqWiXETxulFlPm3QUXbMnMjL2EqAU4='
        },
        command: 'find',
        filter: {
          'VWVRow7Ure92ajRPfrpWiU8OtDeWcLePFIq0+tooBng=': { '$eq': '?string' }
        }
      },
      client: {
        driver: { name: 'nodejs|mongosh', version: '5.1.0' },
        os: {
          type: 'Darwin',
          name: 'darwin',
          architecture: 'arm64',
          version: '22.6.0'
        },
        platform: 'Node.js v16.19.1, LE (unified)',
        version: '5.1.0|1.8.0',
        application: { name: 'mongosh 1.8.0' }
      },
      collectionType: 'collection'
    },
    keyHash: 'q4vxam+wbk8tTrl8D0MDFH1LQAbI8fWspfkGKhEUROk=',
    metrics: {
      lastExecutionMicros: Long("4254"),
      execCount: Long("1"),
      keysExamined: {
        sum: Int("5"),
        max: Long("5"),
        min: Long("5"),
        sumOfSquares: Decimal128("25")
      },
      docsExamined: {
        sum: Long("1"),
        max: Long("1"),
        min: Long("1"),
        sumOfSquares: Decimal128("1")
      },
      hasSortStage: false,
      usedDisk: false,
      fromMultiPlanner: false,
      fromPlanCache: true,
      totalExecMicros: {
        sum: Long("4254"),
        max: Long("4254"),
        min: Long("4254"),
        sumOfSquares: Decimal128("18096516")
      },
      firstResponseExecMicros: {
        sum: Long("4254"),
        max: Long("4254"),
        min: Long("4254"),
        sumOfSquares: Decimal128("18096516")
      },
      docsReturned: {
        sum: Long("1"),
        max: Long("1"),
        min: Long("1"),
        sumOfSquares: Decimal128("1")
      },
      firstSeenTimestamp: ISODate("2023-09-14T12:30:27.989Z"),
      latestSeenTimestamp: ISODate("2023-09-14T12:30:27.989Z")
    },
    asOf: Timestamp({ t: 1694695712, i: 0 })
  },
  {
    key: {
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      firstSeenTimestamp: ISODate("2023-11-29T21:16:17.796Z"),
      latestSeenTimestamp: ISODate("2023-11-29T21:17:12.385Z")
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    asOf: Timestamp({ t: 1701293302, i: 0 })
  },
]

MongoDB Atlas Data Collection

MongoDB Atlas は定期的に$queryStatsを使用してクエリに関する匿名化データを収集し、MongoDB 製品の改善に役立ちます。 データは、使用状況に基づいて機能の提案を作成する目的でも使用される場合があります。 MongoDB は$queryStatsで収集したデータを 4 年間保持します。

Atlas が配置で$queryStatsを実行する場合、Atlas 組織ごとに一意の HMAC キーを使用してデータを変換し、機密情報の収集を回避します。

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