map 関数のトラブルシューティング

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キーと値のペアの検証

注意

map-reduce の代替としての集計パイプライン

MongoDB 5.0以降、 map-reduceは非推奨です。

map-reduceの代わりに、集計パイプラインを使用する必要があります。集計パイプラインは、map-reduce よりもパフォーマンスとユーザビリティが優れています。
$group $mergeなどの集約パイプラインステージを使用して、map-reduce操作を書き換えることができます。
カスタム機能を必要とする map-reduce 操作には、 $accumulatorと$functionの集計演算子を使用できます。これらの演算子を使用して、JavaScript でカスタム集計式を定義できます。

map-reduce を集計パイプラインに置き換える例については、以下を参照してください。

また、map-reduce 操作よりも集計パイプラインの方がトラブルシューティングが簡単です。

map関数は、値をキーに関連付けたり「マッピング」したり、 map-reduce操作中にキーと値のペアを出力したりするJavaScript関数です。

キーと値のペアの検証

map関数によって出力されるkeyとvalueのペアを確認するには、独自のemit関数を記述します。

次のプロトタイプのドキュメントを含むコレクションordersについて考えます。

{
     _id: ObjectId("50a8240b927d5d8b5891743c"),
     cust_id: "abc123",
     ord_date: new Date("Oct 04, 2012"),
     status: 'A',
     price: 250,
     items: [ { sku: "mmm", qty: 5, price: 2.5 },
              { sku: "nnn", qty: 5, price: 2.5 } ]
}

各ドキュメントのpriceをcust_idにマッピングし、 cust_idとpriceのペアを出力するmap関数を定義します。
```
var map = function() {
    emit(this.cust_id, this.price);
};
```
キーと値を出力するには、 emit関数を定義します。
```
var emit = function(key, value) {
    print("emit");
    print("key: " + key + "  value: " + tojson(value));
}
```
ordersコレクションからの単一のドキュメントを使用してmap関数を呼び出します。
```
var myDoc = db.orders.findOne( { _id: ObjectId("50a8240b927d5d8b5891743c") } );
map.apply(myDoc);
```
キーと値のペアが期待どおりであることを確認します。
```
emit
key: abc123 value:250
```

ordersコレクションから複数のドキュメントを使用してmap関数を呼び出します。

var myCursor = db.orders.find( { cust_id: "abc123" } );
while (myCursor.hasNext()) {
    var doc = myCursor.next();
    print ("document _id= " + tojson(doc._id));
    map.apply(doc);
    print();
}

キーと値のペアが期待どおりであることを確認します。

Tip

以下も参照してください。

map関数はさまざまな要件を満たしている必要があります。 map関数のすべての要件のリストについては、 mapReduceまたは mongoshヘルパーメソッドdb.collection.mapReduce()を参照してください。

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増分で実行

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