クエリの変換

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クエリ変換を使用して、埋め込みアプリケーションとレポート作成の SQL クエリを MongoDB 構文に変換できます。クエリをコピーしてクエリ変換に貼り付け、MongoDB と移行したスキーマで動作するように更新します。

このタスクについて

クエリドライバーはAIテクノロジーを使用しますが、長いクエリや複雑なクエリ、トリガー、または保存された手順を変換できない場合があります。正しく変換されないクエリもあれば、まったく変換されないクエリもあります。
クエリドライバーは、リレーショナルスキーマ、MongoDB スキーマ、現在のプロジェクト内のマッピングルールを使用して、クエリを変換する方法を決定します。クエリがリレーショナルスキーマにないテーブルを参照する場合、または MongoDB コレクションにマップされていない場合、変換が失敗したり不正確になることがあります。
変換されたクエリ、trigger、ビュー、保存された手順はプロジェクトに保存され、プロジェクトのインポートおよびエクスポート後も保持されます。
SQLクエリは40 、 000テキスト文字に制限されています。

クエリ変換によって生成されたコードは、本番環境に配置する前に、必ず確認とテストを行ってください。

左側の [ Query Converterペインで以前の変換履歴を表示できます。各変換には、変換の結果を示すアイコンがあります。オブジェクトの横にアイコンがない場合、変換はまだ試行されていません。

Icon	説明
スピナー	変換が実行中です。
緑色のチェックマーク	変換は成功しました。
赤色の句読点	前回の試行では変換は失敗しました。

手順

クエリ変換ペインに移動します

[ Code Generationタブから、 Query Converterペインをクリックします。

SQL クエリ変換ビューを開きます

プロジェクトでクエリ変換を初めて使用する場合は、[ Paste SQL Queryをクリックします。
プロジェクトで SQL コードを変換したことがある場合は、左側のペインで+ ADD Queriesの横にある [] ボタンをクリックします。

SQL クエリを入力します

SQL クエリをクリップボードにコピーします。
注意
SQL Queryテキストフィールドにコピーされたクエリは、SELECT クエリである必要があります。たとえば、 SELECT ID,ITEMNAME,PRICE FROM inventoryのようになります。
SQL Queryヘッダーの下にある SQL クエリをテキストボックスに貼り付けます。

構文を変換してテストする構文

[ Convert ] ボタンをクリックします。 SQL コードが変換されるまで待ちます。 The converted MongoDB syntax code displays in the Converted MongoDB Query pane.
クエリ変換にエラーが発生した場合は、 Converted MongoDB Queryペインで詳細を表示できます。
Tip
プロジェクトからクエリの名前を変更または削除するには、次をクリックします: SQL Queryペインで [] ボタンをクリックし、[] を選択します。またはアイコン。
をクリックします[] アイコンを使用して、MongoDB 構文をクリップボードにコピーします。
生成された MongoDB 構文をテストして検証します。
Tip
Filterテキストボックスを使用して、オブジェクト名と SQL 構文に基づいて、クエリ、保存済み手順、trigger、ビューをフィルタリングできます。

（任意）変換されたクエリに関するフィードバックを提供する

変換されたクエリにフィードバックを提供し、将来のクエリ変換を改善します。フィードバックを提供するには、次をクリックします。または変換されたクエリパネルの右下にあるアイコン。次に、フィードバックの詳細を提供し、[ Submit ] をクリックします。

例

次の表は、クエリ変換を使用して MongoDB 構文に変換された SQL クエリの例を示しています。変換されたクエリの構文と構造は、プロジェクトで使用されるマッピングルールによって異なります。

SQL Syntax

MongoDB 構文

SELECT *
FROM CUSTOMERS

async function query(db) {
  return await db.collection('Customers').find({
  }).toArray();
}

SELECT CONTACTNAME, CITY
FROM CUSTOMERS
WHERE CONTACTNAME LIKE '%SMITH%'

async function query(db) {
return await db.collection('Customers').find({
      ContactName: { $regex: '.*SMITH.*' }
   }, {
      projection: { ContactName: 1, City: 1, _id: 0 }
   }).toArray();
}

SELECT CUSTOMERID, CITY
FROM CUSTOMERS AS C
JOIN ORDERS AS O
   ON C.CUSTOMERID = O.CUSTOMERID
WHERE CONTACTNAME IN('ABI','JIM')

const query = async (db) => {
return await db.collection('Customers').aggregate([
   {
      $lookup: {
         from: 'Orders',
         localField: 'CustomerId',
         foreignField: 'CustomerId',
         as: 'customer_orders'
      }
   },
   {
      $match: {
      CONTACTNAME: { $in: ['ABI', 'JIM'] }
      }
   },
   {
      $project: {
      CustomerId: 1,
      City: 1
      }
   }
   ]).toArray();
};

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