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データの操作

地理空間検索

MongoDB は、地理空間情報を取り扱うための多数のインデックスとクエリ メカニズムを提供しています。 このセクションでは、Ruby ドライバーを使用して地理空間インデックスを作成して使用する方法を説明します。

このページの例では、 testデータベース内の restaurantsというサンプル コレクションを使用します。 サンプル データセットをダウンロードできます。

以下は、 restaurantsコレクション内のサンプル ドキュメントです。

{
  "address": {
     "building": "1007",
     "coord": [ -73.856077, 40.848447 ],
     "street": "Morris Park Ave",
     "zipcode": "10462"
  },
  "borough": "Bronx",
  "cuisine": "Bakery",
  "grades": [
     { "date": { "$date": 1393804800000 }, "grade": "A", "score": 2 },
 { "date": { "$date": 1299715200000 }, "grade": "B", "score": 14 }
  ],
  "name": "Morris Park Bake Shop",
  "restaurant_id": "30075445"
}

次の例では、 address.coordフィールドに2dsphereインデックスを作成します。

client = Mongo::Client.new([ '127.0.0.1:27017' ], :database => 'test' )
client[:restaurants].indexes.create_one( { 'address.coord' => '2dsphere' })

インデックスが作成されれば、 $near 、 $geoWithin 、 $geoIntersects演算子など、いくつかの演算子を使用してそのインデックスに対してクエリを実行できます。 次の例では、 $near演算子を使用して、指定された座標から500メートル以内にあるすべてのレストランを検索します。

client = Mongo::Client.new('mongodb://127.0.0.1:27017/test')
collection = client[:restaurants]
collection.find(
    { 'address.coord' =>
      { "$near" =>
        { "$geometry" =>
          { "type" => "Point",  "coordinates" => [ -73.96, 40.78 ] },
            "$maxDistance" => 500
        }
      }
    }
  ).each do |doc|
    #=> Yields a BSON::Document.
  end

特定の多角形の境界内にロケーションがあるすべてのドキュメントを検索するには、 $geoWithin演算子を使用します。

client = Mongo::Client.new('mongodb://127.0.0.1:27017/test')
collection = client[:restaurants]
collection.find(
    { "address.coord" =>
      { "$geoWithin" =>
       { "$geometry" =>
             { "type" => "Polygon" ,
            "coordinates" => [ [ [ -73, 40 ], [ -74, 41 ], [ -72, 39 ], [ -73, 40 ] ] ]
          }
        }
      }
    }
  ).each do |doc|
    #=> Yields a BSON::Document.
  end

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