移行ツール、ツール、コネクター
移行ツール
Relational Migrator
リレーショナル データベースから MongoDB にデータを移行します。
Atlas ライブ移行
既存の MongoDB 配置、JSON、または CSV ファイルからデータを Atlas に取り込むには、ガイド付きプロセスを使用します。
Cluster-to-Cluster Sync
Atlas、プライベートクラウド、オンプレミス、エッジなど、同じ環境またはハイブリッド環境内の MongoDB クラスター間でデータを継続的に同期します。
Database Tools
1 つの MongoDB クラスターから JSON、BSON、CSV、または TSV ファイルにデータをエクスポートし、別の MongoDB クラスターにインポートします。
データ探索と可視化
Compass
完全な CRUD 機能とインデックスおよびパフォーマンス マネジメントでデータを視覚的に探る
Atlas Charts
MongoDB データの可視化の作成、共有、埋め込み。
PyMongoArrow ドライバー
PyMongo を使用して、MongoDB クエリの結果セットをPandora DataFrames、NumPy 配列、Apache Arrow テーブルとしてロードします。
IDE 統合
VS Code 拡張機能
コーディング環境内でデータを直接管理する方法がわかります。
C# Analyzer
Visual Studio などのツールでクエリおよび集計結果を直接把握して、トラブルシューティングを行えます。
コネクター
BI Connector
MongoDB をお気に入りの BI プラットフォームに接続して、MongoDB データを視覚化、グラフ化、レポート化します。
Kafka Connector
MongoDB と Apache Kafka を使用して、イベントをアプリケーション間にストリーミングする安定性の高いパイプラインを構築できます。
Spark Connector
Apache Spark のライブラリを活用して、機械学習、グラフ、SQL API で MongoDB データを分析します。
Atlas SQL
SQLクエリを作成して実行し、リレーショナルbusiness intelligenceツールを使用してデータを視覚化およびグラフ化し、レポート作成を行います。
管理ツール
Cloud Manager
ホストされたマネジメントプラットフォームを使用して、自己管理型配置の監視、自動化、バックアップを行います。
Ops Manager
ユーザー自身のインフラストラクチャ上に MongoDB を配置、監視、バックアップ、拡張します。
MongoDB Kubernetes Operators
ユーザー自身のインフラストラクチャ上の Kubernetes で MongoDB を実行する方法を学びます。
Atlas Kubernetes 演算子
Kubernetes を使用して MongoDB Atlas でリソースを管理します。
Atlas Terraform プロバイダー
Terraform を使用して MongoDB Atlas のリソースを管理します。
生成系AI情報
生成系 AI FAQ
MongoDB アプリケーションが 生成系 AI を使用してユーザー エクスペリエンスを向上させる方法について学びます。