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集計パイプライン ステージ

$addFields（集計）

項目一覧

  • 定義
  • 互換性
  • 構文
  • 動作
  • 例

定義

$addFields

バージョン 3.4 で追加。

ドキュメントに新しいフィールドを追加します。$addFields は、入力ドキュメントの既存の全フィールドと、新しく追加されたフィールドを含むドキュメントを出力します。

$addFieldsステージは、入力ドキュメント内の既存のフィールドをすべて明示的に指定し、新しいフィールドを追加する$project ステージと同等です。

注意

$addFields のエイリアスである $set ステージを使用することもできます。

互換性

次の環境でホストされる配置には $addFields を使用できます。

  • MongoDB Atlas はクラウドでの MongoDB 配置のためのフルマネージド サービスです

  • MongoDB Enterprise: サブスクリプションベースの自己管理型 MongoDB バージョン

  • MongoDB Community: ソースが利用可能で、無料で使用できる自己管理型の MongoDB のバージョン

構文

$addFields の形式は次のとおりです。

{ $addFields: { <newField>: <expression>, ... } }

追加する各フィールドの名前を指定し、その値を集計式に設定します。 式の詳細については、「式 」を参照してください。

重要

新しいフィールドの名前が既存のフィールド名（_id など）と同じ場合、$addFields はそのフィールドの既存の値を、指定された式の値で上書きします。

動作

$addFields 既存のドキュメントに新しいフィールドを追加します。集計操作には 1 つ以上の $addFields ステージを含めることができます。

埋め込みドキュメント (配列内のドキュメントを含む) に 1 つまたは複数のフィールドを追加するには、ドット表記を使用します。 例 を参照してください。

$addFields を使用して既存の配列フィールドに要素を追加するには、$concatArrays を使用します。例を参照してください。

例

2 つの$addFields ステージを使用します

scoresというコレクションには次のドキュメントが含まれています。

db.scores.insertMany( [
   {
      _id: 1,
      student: "Maya",
      homework: [ 10, 5, 10 ],
      quiz: [ 10, 8 ],
      extraCredit: 0
   },
   {
      _id: 2,
      student: "Ryan",
      homework: [ 5, 6, 5 ],
      quiz: [ 8, 8 ],
      extraCredit: 8
   }
] )

次の操作では、2 つの$addFieldsステージを使用して、出力ドキュメントに 3 つの新しいフィールドを含めます。

db.scores.aggregate( [
   {
     $addFields: {
       totalHomework: { $sum: "$homework" } ,
       totalQuiz: { $sum: "$quiz" }
     }
   },
   {
     $addFields: { totalScore:
       { $add: [ "$totalHomework", "$totalQuiz", "$extraCredit" ] } }
   }
] )

この操作により、次のドキュメントが返されます。

[
   {
      _id: 1,
      student: "Maya",
      homework: [ 10, 5, 10 ],
      quiz: [ 10, 8 ],
      extraCredit: 0,
      totalHomework: 25,
      totalQuiz: 18,
      totalScore: 43
   },
   {
      _id: 2,
      student: "Ryan",
      homework: [ 5, 6, 5 ],
      quiz: [ 8, 8 ],
      extraCredit: 8,
      totalHomework: 16,
      totalQuiz: 16,
      totalScore: 40
   }
]

埋め込みドキュメントへのフィールドの追加

埋め込みドキュメントに新しいフィールドを追加するには、ドット表記を使用します。

たとえば、次のドキュメントを含む vehicles というコレクションを作成します。

db.vehicles.insertMany( [
      { _id: 1, type: "car", specs: { doors: 4, wheels: 4 } },
      { _id: 2, type: "motorcycle", specs: { doors: 0, wheels: 2 } },
      { _id: 3, type: "jet ski" }
] )

次の集計操作は、埋め込みドキュメント specs に新しいフィールド fuel_type を追加します。

db.vehicles.aggregate( [
   { $addFields: { "specs.fuel_type": "unleaded" } }
] )

この操作は次の結果を返します。

[
   { _id: 1, type: "car",
      specs: { doors: 4, wheels: 4, fuel_type: "unleaded" } },
   { _id: 2, type: "motorcycle",
      specs: { doors: 0, wheels: 2, fuel_type: "unleaded" } },
   { _id: 3, type: "jet ski",
      specs: { fuel_type: "unleaded" } }
]

既存のフィールドの上書き

$addFields 操作で既存のフィールド名を指定すると、元のフィールドが置き換えられます。

animalsというコレクションには次のドキュメントが含まれています。

db.animals.insertOne(
   { _id: 1, dogs: 10, cats: 15 }
)

次の $addFields 操作では、 cats フィールドを指定します。

db.animals.aggregate( [
  {
    $addFields: { cats: 20 }
  }
] )

この操作を実行すると次のドキュメントが返されます。

[ { _id: 1, dogs: 10, cats: 20 } ]

あるフィールドを別のフィールドで置き換えることができます。次の例では、_id フィールドの代わりに item フィールドを使用します。

fruitというコレクションには次のドキュメントが含まれています。

db.fruit.insertMany( [
   { _id: 1, item: "tangerine", type: "citrus" },
   { _id: 2, item: "lemon", type: "citrus" },
   { _id: 3, item: "grapefruit", type: "citrus" }
] )

次の集計操作では、$addFields を使用して各ドキュメントの _id フィールドを item フィールドの値に置き換え、item フィールドを静的な値に置き換えます。

db.fruit.aggregate( [
  {
    $addFields: {
      _id : "$item",
      item: "fruit"
    }
  }
] )

この操作では、以下を返します。

[
   { _id: "tangerine", item: "fruit", type: "citrus" },
   { _id: "lemon", item: "fruit", type: "citrus" },
   { _id: "grapefruit", item: "fruit", type: "citrus" }
]

配列への要素の追加

次のように、サンプル scores コレクションを作成します。

db.scores.insertMany( [
   { _id: 1, student: "Maya", homework: [ 10, 5, 10 ], quiz: [ 10, 8 ], extraCredit: 0 },
   { _id: 2, student: "Ryan", homework: [ 5, 6, 5 ], quiz: [ 8, 8 ], extraCredit: 8 }
] )

$addFieldsと$concatArrays式を併用して、既存の配列フィールドに要素を追加できます。 たとえば、次の操作では、 $addFieldsを使用して、 homeworkフィールドを、現在のhomework配列が新しいスコア[ 7 ]を含む別の配列に連結されている新しい配列に置き換えます。

db.scores.aggregate( [
   { $match: { _id: 1 } },
   { $addFields: { homework: { $concatArrays: [ "$homework", [ 7 ] ] } } }
] )

この操作では、以下を返します。

[ { _id: 1, student: "Maya", homework: [ 10, 5, 10, 7 ], quiz: [ 10, 8 ], extraCredit: 0 } ]

removeFields

$$REMOVE 変数で $addFields を使用すると、ドキュメント フィールドを削除できます。

たとえば、labReadings コレクションを作成します。

db.labReadings.insertMany( [
   {
      date: ISODate("2024-10-09"),
      temperature: 80
   },
   {
      date: null,
      temperature: 83
   },
   {
      date: ISODate("2024-12-09"),
      temperature: 85
   }
] )

labReadings ドキュメントから date フィールドを削除するには、$$REMOVE 変数で $addFields を使用します。

db.labReadings.aggregate( [
   {
      $addFields: { date: "$$REMOVE" }
   }
] )

出力: 

[
   { _id: ObjectId('671285306fd2c3b24f2e7eaa'), temperature: 80 },
   { _id: ObjectId('671285306fd2c3b24f2e7eab'), temperature: 83 },
   { _id: ObjectId('671285306fd2c3b24f2e7eac'), temperature: 85 }
]

$$REMOVE を使用して条件付きでフィールドを削除することもできます。たとえば、次の集計では、date が null であるドキュメントから date フィールドが削除されます。

db.labReadings.aggregate( [
   {
      $addFields:
         {
            date: {
               $ifNull: [ "$date", "$$REMOVE" ]
            }
         }
   }
] )

出力: 

[
   {
      _id: ObjectId('671285306fd2c3b24f2e7eaa'),
      date: ISODate('2024-10-09T00:00:00.000Z'),
      temperature: 80
   },
   { _id: ObjectId('671285306fd2c3b24f2e7eab'), temperature: 83 },
   {
      _id: ObjectId('671285306fd2c3b24f2e7eac'),
      date: ISODate('2024-12-09T00:00:00.000Z'),
      temperature: 85
   }
]

Tip

$project との比較

ドキュメントフィールドを削除するには、$addFields または $project ステージを使用できます。最適なアプローチは、パイプラインと、元のドキュメントをどれだけ保持するかによって異なります。

$project ステージで $$REMOVE を使用する例については、「条件付きでのフィールドの除外」を参照してください。

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