$stdDevPop(集計)
定義
バージョン 5.0 での変更。
入力値の母集団標準偏差を計算します。 値が表現するデータの母集団全体を含み、より大きな母集団を一般化しない場合は、 を使用します。 $stdDevPop
は、数値以外の値を無視します。
値が母集団を一般化するデータのサンプルのみを表す場合は、代わりに $stdDevSamp
を使用します。
$stdDevPop
は、次のステージで使用できます。
$setWindowFields
(MongoDB 5.0 以降で使用可能)
構文
$bucket
、 $bucketAuto
、 $group
、 $setWindowFields
ステージで使用する場合、 $stdDevPop
は次の構文をとります。
{ $stdDevPop: <expression> }
サポートされている他のステージで使用する場合、 $stdDevPop
は次の 2 つの構文のいずれかをとります。
$stdDevPop
にはオペランドとして指定された式が 1 つあります。{ $stdDevPop: <expression> } $stdDevPop
にはオペランドとして指定された式のリストがあります。{ $stdDevPop: [ <expression1>, <expression2> ... ] }
$stdDevPop
の引数は、配列に解決される限り任意の式にすることができます。
式の詳細については、「式 」を参照してください。
動作
Non-numeric Values
$stdDevPop
は、数値以外の値を無視します。 $stdDevPop
のすべてのオペランドが数値以外の場合、 $stdDevPop
はnull
を返します。
単一の値
サンプルが単一の数値で構成されている場合、 $stdDevPop
は0
を返します。
配列オペランド
$group
および$setWindowFields
ステージでは、式の結果が配列となる場合、 $stdDevPop
はオペランドを数値以外の値として扱い、計算に影響を与えません。
サポートされている他のステージでは、次のようになります。
単一の式をオペランドとして使用し、その式が配列に変換されると、
$stdDevPop
は配列内を走査して配列の数値要素に対して操作を実行し、単一の値を返します。式のリストをオペランドとして使用する場合に、式のいずれかが配列に変換されると、 は配列内を 走査せず
$stdDevPop
、代わりに配列を数値以外の値として扱います。
Window Values
$setWindowFields
ステージウィンドウ内の 値に関する動作
ウィンドウ内の数値以外の値、
null
値、欠落しているフィールドは無視されます。ウィンドウが空の場合、 は
null
を返します。ウィンドウに
NaN
の値が含まれている場合、 はnull
を返します。ウィンドウに
Infinity
の値が含まれている場合、 はnull
を返します。上記の点のいずれにも当てはまらない場合、 は
double
値を返します。
例
$group
ステージで使用
次のドキュメントを含むusers
というコレクションを作成します。
db.users.insertMany( [ { _id : 1, name : "dave123", quiz : 1, score : 85 }, { _id : 2, name : "dave2", quiz : 1, score : 90 }, { _id : 3, name : "ahn", quiz : 1, score : 71 }, { _id : 4, name : "li", quiz : 2, score : 96 }, { _id : 5, name : "annT", quiz : 2, score : 77 }, { _id : 6, name : "ty", quiz : 2, score : 82 } ] )
次の例では、各クイズの標準偏差を計算します。
db.users.aggregate( [ { $group: { _id: "$quiz", stdDev: { $stdDevPop: "$score" } } } ] )
この操作は次の結果を返します。
{ "_id" : 2, "stdDev" : 8.04155872120988 } { "_id" : 1, "stdDev" : 8.04155872120988 }
$project
ステージで使用
次のドキュメントを使用して、 quizzes
という名前のサンプル コレクションを作成します。
db.quizzes.insertMany( [ { _id : 1, scores : [ { name : "dave123", score : 85 }, { name : "dave2", score : 90 }, { name : "ahn", score : 71 } ] }, { _id : 2, scores : [ { name : "li", quiz : 2, score : 96 }, { name : "annT", score : 77 }, { name : "ty", score : 82 } ] } ] )
次の例では、各クイズの標準偏差を計算します。
db.quizzes.aggregate( [ { $project: { stdDev: { $stdDevPop: "$scores.score" } } } ] )
この操作は次の結果を返します。
{ _id : 1, stdDev : 8.04155872120988 } { _id : 2, stdDev : 8.04155872120988 }
$setWindowFields
ステージで使用
バージョン 5.0 で追加
カリフォルニア州(CA
)とワシントン州(WA
)のケーキ販売を含む cakeSales
コレクションを作成します。
db.cakeSales.insertMany( [ { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"), state: "CA", price: 13, quantity: 120 }, { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"), state: "WA", price: 14, quantity: 140 }, { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"), state: "CA", price: 12, quantity: 145 }, { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"), state: "WA", price: 13, quantity: 104 }, { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"), state: "CA", price: 41, quantity: 162 }, { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"), state: "WA", price: 43, quantity: 134 } ] )
この例では$stdDevPop
$setWindowFields
ステージのquantity
を使用して、各 のケーキ売上 の母集団標準偏差を出力します。state
db.cakeSales.aggregate( [ { $setWindowFields: { partitionBy: "$state", sortBy: { orderDate: 1 }, output: { stdDevPopQuantityForState: { $stdDevPop: "$quantity", window: { documents: [ "unbounded", "current" ] } } } } } ] )
この例では、次のことが行われます。
partitionBy: "$state"
はコレクション内のドキュメントをstate
で分割します。CA
とWA
のパーティションがあります。sortBy: { orderDate: 1 }
は、各パーティション内のドキュメントをorderDate
で昇順(1
)に並べ替えるので、最も古いorderDate
が最初になります。
output
ドキュメント$stdDevPop
ウィンドウで実行される を使用して、 フィールドを 母標準偏差値に設定します。stdDevPopQuantityForState
quantity
ウィンドウには、
unbounded
下限とcurrent
ドキュメントの間にあるドキュメントが出力されます。 つまり、$stdDevPop
は、パーティションの先頭から現在のドキュメントまでのドキュメントのquantity
母標準偏差を返します。
この出力例では、 CA
とWA
のquantity
母標準偏差がstdDevPopQuantityForState
フィールドに表示されています。
{ _id : 4, type : "strawberry", orderDate : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"), state : "CA", price : 41, quantity : 162, stdDevPopQuantityForState : 0 } { _id : 0, type : "chocolate", orderDate : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"), state : "CA", price : 13, quantity : 120, stdDevPopQuantityForState : 21 } { _id : 2, type : "vanilla", orderDate : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"), state : "CA", price : 12, quantity : 145, stdDevPopQuantityForState : 17.249798710580816 } { _id : 5, type : "strawberry", orderDate : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"), state : "WA", price : 43, quantity : 134, stdDevPopQuantityForState : 0 } { _id : 3, type : "vanilla", orderDate : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"), state : "WA", price : 13, quantity : 104, stdDevPopQuantityForState : 15 } { _id : 1, type : "chocolate", orderDate : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"), state : "WA", price : 14, quantity : 140, stdDevPopQuantityForState : 15.748015748023622 }