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$stdDevPop(集計)

項目一覧

  • 定義
  • 構文
  • 動作
$stdDevPop

バージョン 5.0 での変更

入力値の母集団標準偏差を計算します。 値が表現するデータの母集団全体を含み、より大きな母集団を一般化しない場合は、 を使用します。 $stdDevPopは、数値以外の値を無視します。

値が母集団を一般化するデータのサンプルのみを表す場合は、代わりに $stdDevSampを使用します。

$stdDevPop は、次のステージで使用できます。

$bucket$bucketAuto$group$setWindowFieldsステージで使用する場合、 $stdDevPopは次の構文をとります。

{ $stdDevPop: <expression> }

サポートされている他のステージで使用する場合、 $stdDevPopは次の 2 つの構文のいずれかをとります。

  • $stdDevPop にはオペランドとして指定された式が 1 つあります。

    { $stdDevPop: <expression> }
  • $stdDevPop にはオペランドとして指定された式のリストがあります。

    { $stdDevPop: [ <expression1>, <expression2> ... ] }

$stdDevPopの引数は、配列に解決される限り任意のにすることができます。

式の詳細については、「式 」を参照してください。

$stdDevPopは、数値以外の値を無視します。 $stdDevPopのすべてのオペランドが数値以外の場合、 $stdDevPopnullを返します。

サンプルが単一の数値で構成されている場合、 $stdDevPop0を返します。

$groupおよび$setWindowFieldsステージでは、式の結果が配列となる場合、 $stdDevPopはオペランドを数値以外の値として扱い、計算に影響を与えません。

サポートされている他のステージでは、次のようになります。

  • 単一の式をオペランドとして使用し、その式が配列に変換されると、$stdDevPop は配列内を走査して配列の数値要素に対して操作を実行し、単一の値を返します。

  • 式のリストをオペランドとして使用する場合に、式のいずれかが配列に変換されると、 は配列内を 走査せず$stdDevPop 、代わりに配列を数値以外の値として扱います。

$setWindowFieldsステージウィンドウ内の 値に関する動作

  • ウィンドウ内の数値以外の値、 null値、欠落しているフィールドは無視されます。

  • ウィンドウが空の場合、 はnullを返します。

  • ウィンドウにNaNの値が含まれている場合、 はnullを返します。

  • ウィンドウにInfinityの値が含まれている場合、 はnullを返します。

  • 上記の点のいずれにも当てはまらない場合、 はdouble値を返します。

次のドキュメントを含むusersというコレクションを作成します。

db.users.insertMany( [
{ _id : 1, name : "dave123", quiz : 1, score : 85 },
{ _id : 2, name : "dave2", quiz : 1, score : 90 },
{ _id : 3, name : "ahn", quiz : 1, score : 71 },
{ _id : 4, name : "li", quiz : 2, score : 96 },
{ _id : 5, name : "annT", quiz : 2, score : 77 },
{ _id : 6, name : "ty", quiz : 2, score : 82 }
] )

次の例では、各クイズの標準偏差を計算します。

db.users.aggregate( [
{ $group: { _id: "$quiz", stdDev: { $stdDevPop: "$score" } } }
] )

この操作は次の結果を返します。

{ "_id" : 2, "stdDev" : 8.04155872120988 }
{ "_id" : 1, "stdDev" : 8.04155872120988 }

次のドキュメントを使用して、 quizzesという名前のサンプル コレクションを作成します。

db.quizzes.insertMany( [
{
_id : 1,
scores : [
{ name : "dave123", score : 85 },
{ name : "dave2", score : 90 },
{ name : "ahn", score : 71 }
]
},
{
_id : 2,
scores : [
{ name : "li", quiz : 2, score : 96 },
{ name : "annT", score : 77 },
{ name : "ty", score : 82 }
]
}
] )

次の例では、各クイズの標準偏差を計算します。

db.quizzes.aggregate( [
{ $project: { stdDev: { $stdDevPop: "$scores.score" } } }
] )

この操作は次の結果を返します。

{ _id : 1, stdDev : 8.04155872120988 }
{ _id : 2, stdDev : 8.04155872120988 }

バージョン 5.0 で追加

カリフォルニア州(CA)とワシントン州(WA)のケーキ販売を含む cakeSales コレクションを作成します。

db.cakeSales.insertMany( [
{ _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
{ _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
{ _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
{ _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
{ _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
{ _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
state: "WA", price: 43, quantity: 134 }
] )

この例では$stdDevPop $setWindowFieldsステージのquantity を使用して、各 のケーキ売上 の母集団標準偏差を出力します。state

db.cakeSales.aggregate( [
{
$setWindowFields: {
partitionBy: "$state",
sortBy: { orderDate: 1 },
output: {
stdDevPopQuantityForState: {
$stdDevPop: "$quantity",
window: {
documents: [ "unbounded", "current" ]
}
}
}
}
}
] )

この例では、次のことが行われます。

  • partitionBy: "$state" はコレクション内のドキュメントを state分割します。CAWA のパーティションがあります。

  • sortBy: { orderDate: 1 } は、各パーティション内のドキュメントを orderDate で昇順(1)に並べ替えるので、最も古い orderDate が最初になります。

  • output ドキュメント $stdDevPopウィンドウで実行される を使用して、 フィールドを 母標準偏差値に設定します。stdDevPopQuantityForStatequantity

    ウィンドウには、 unbounded下限とcurrentドキュメントの間にあるドキュメントが出力されます。 つまり、 $stdDevPopは、パーティションの先頭から現在のドキュメントまでのドキュメントのquantity母標準偏差を返します。

この出力例では、 CAWAquantity母標準偏差がstdDevPopQuantityForStateフィールドに表示されています。

{ _id : 4, type : "strawberry", orderDate : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
state : "CA", price : 41, quantity : 162, stdDevPopQuantityForState : 0 }
{ _id : 0, type : "chocolate", orderDate : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
state : "CA", price : 13, quantity : 120, stdDevPopQuantityForState : 21 }
{ _id : 2, type : "vanilla", orderDate : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
state : "CA", price : 12, quantity : 145, stdDevPopQuantityForState : 17.249798710580816 }
{ _id : 5, type : "strawberry", orderDate : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
state : "WA", price : 43, quantity : 134, stdDevPopQuantityForState : 0 }
{ _id : 3, type : "vanilla", orderDate : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
state : "WA", price : 13, quantity : 104, stdDevPopQuantityForState : 15 }
{ _id : 1, type : "chocolate", orderDate : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
state : "WA", price : 14, quantity : 140, stdDevPopQuantityForState : 15.748015748023622 }

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$sqrt