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集計パイプライン ステージ

$unionWith（集計）

項目一覧

  • 定義
  • 構文
  • Considerations
  • 例

定義

$unionWith

2 つのコレクションの和集合を実行します。 $unionWithは、2 つのコレクションのパイプライン結果を 1 つの結果セットに結合します。 ステージは結合された結果セット（重複を含む）を次のステージに出力します。

結合された結果セットのドキュメントが出力される順序は指定されていません。

構文

$unionWithステージの構文は次のとおりです。

{ $unionWith: { coll: "<collection>", pipeline: [ <stage1>, ... ] } }

指定したコレクションの全ドキュメントを処理せずに含めるには、簡略化された形式を使用できます。

{ $unionWith: "<collection>" }  // Include all documents from the specified collection

$unionWithステージは、次のフィールドを持つドキュメントを取得します。

フィールド
説明

結果セットに含めるパイプラインの結果のコレクションまたはビュー。

任意。 指定されたcoll に適用する集計パイプライン。

[ <stage1>, <stage2>, ...]

パイプラインには $outおよび$mergeステージを含めることはできません。

$unionWith操作は、次の SQL ステートメントに対応します。

SELECT *
FROM Collection1
WHERE ...
UNION ALL
SELECT *
FROM Collection2
WHERE ...

Considerations

重複した結果

前のステージと $unionWith ステージから組み合わせた結果には重複が含まれる場合があります。

たとえば、suppliers コレクションと warehouses コレクションを作成します。

db.suppliers.insertMany([
  { _id: 1, supplier: "Aardvark and Sons", state: "Texas" },
  { _id: 2, supplier: "Bears Run Amok.", state: "Colorado"},
  { _id: 3, supplier: "Squid Mark Inc. ", state: "Rhode Island" },
])
db.warehouses.insertMany([
  { _id: 1, warehouse: "A", region: "West", state: "California" },
  { _id: 2, warehouse: "B", region: "Central", state: "Colorado"},
  { _id: 3, warehouse: "C", region: "East", state: "Florida" },
])

次の集計は、suppliers コレクションと warehouse コレクションの state フィールドのプロジェクション結果を組み合わせたものです。

db.suppliers.aggregate([
   { $project: { state: 1, _id: 0 } },
   { $unionWith: { coll: "warehouses", pipeline: [ { $project: { state: 1, _id: 0 } } ]} }
])

結果セットには重複が含まれています。

{ "state" : "Texas" }
{ "state" : "Colorado" }
{ "state" : "Rhode Island" }
{ "state" : "California" }
{ "state" : "Colorado" }
{ "state" : "Florida" }

重複を削除するには、$group ステージを追加して、state フィールドでグループ化します。

db.suppliers.aggregate([
   { $project: { state: 1, _id: 0 } },
   { $unionWith: { coll: "warehouses", pipeline: [ { $project: { state: 1, _id: 0 } } ]} },
   { $group: { _id: "$state" } }
])

結果セットには重複が含まれなくなりました。

 { "_id" : "California" }
 { "_id" : "Texas" }
 { "_id" : "Florida" }
 { "_id" : "Colorado" }
 { "_id" : "Rhode Island" }

$unionWith シャーディングされたコレクション

$unionWith ステージが $lookup パイプラインの一部である場合、$unionWith coll はシャーディングできません。たとえば、次の集計操作では、inventory_q1 コレクションをシャーディングできません。

db.suppliers.aggregate([
   {
      $lookup: {
         from: "warehouses",
         let: { order_item: "$item", order_qty: "$ordered" },
         pipeline: [
            ...
            { $unionWith: { coll: "inventory_q1", pipeline: [ ... ] } },
            ...
         ],
         as: "stockdata"
      }
   }
])

照合

db.collection.aggregate() に照合が含まれている場合、その照合が操作に使用され、他の照合は無視されます。

db.collection.aggregate() に照合が含まれていない場合、db.collection.aggregate() メソッドは、db.collection.aggregate() が実行される最上位のコレクションやビューの照合を使用します。

  • $unionWith coll がコレクションの場合、その照合は無視されます。

  • $unionWith coll がビューの場合、その照合は最上位のコレクションやビューの照合と一致する必要があります。そうでない場合はエラーとなります。

制限事項

制限事項
説明
集計パイプラインでは、 トランザクション$unionWith 内で を使用できません。
シャーディングされたコレクション
$unionWithステージが$lookup パイプラインの一部である場合、 $unionWith collはシャーディングできません。
$unionWith パイプラインには$outステージを含めることはできません。
$unionWith パイプラインには$mergeステージを含めることはできません。

例

年間データ コレクションの和集合から売上レポートを作成

次の例では、$unionWith ステージを使用してデータを結合し、複数のコレクションから結果を返します。これらの例では、各コレクションに 1 年間の販売データが含まれています。

サンプル データの入力

  1. 次のドキュメントを使用して sales_2017 コレクションを作成します。

    db.sales_2017.insertMany( [
      { store: "General Store", item: "Chocolates", quantity: 150 },
      { store: "ShopMart", item: "Chocolates", quantity: 50 },
      { store: "General Store", item: "Cookies", quantity: 100 },
      { store: "ShopMart", item: "Cookies", quantity: 120 },
      { store: "General Store", item: "Pie", quantity: 10 },
      { store: "ShopMart", item: "Pie", quantity: 5 }
    ] )

  2. 次のドキュメントを使用して sales_2018 コレクションを作成します。

    db.sales_2018.insertMany( [
      { store: "General Store", item: "Cheese", quantity: 30 },
      { store: "ShopMart", item: "Cheese", quantity: 50 },
      { store: "General Store", item: "Chocolates", quantity: 125 },
      { store: "ShopMart", item: "Chocolates", quantity: 150 },
      { store: "General Store", item: "Cookies", quantity: 200 },
      { store: "ShopMart", item: "Cookies", quantity: 100 },
      { store: "ShopMart", item: "Nuts", quantity: 100 },
      { store: "General Store", item: "Pie", quantity: 30 },
      { store: "ShopMart", item: "Pie", quantity: 25 }
    ] )

  3. 次のドキュメントを使用して sales_2019 コレクションを作成します。

    db.sales_2019.insertMany( [
      { store: "General Store", item: "Cheese", quantity: 50 },
      { store: "ShopMart", item: "Cheese", quantity: 20 },
      { store: "General Store", item: "Chocolates", quantity: 125 },
      { store: "ShopMart", item: "Chocolates", quantity: 150 },
      { store: "General Store", item: "Cookies", quantity: 200 },
      { store: "ShopMart", item: "Cookies", quantity: 100 },
      { store: "General Store", item: "Nuts", quantity: 80 },
      { store: "ShopMart", item: "Nuts", quantity: 30 },
      { store: "General Store", item: "Pie", quantity: 50 },
      { store: "ShopMart", item: "Pie", quantity: 75 }
    ] )

  4. 次のドキュメントを使用して sales_2020 コレクションを作成します。

    db.sales_2020.insertMany( [
      { store: "General Store", item: "Cheese", quantity: 100, },
      { store: "ShopMart", item: "Cheese", quantity: 100},
      { store: "General Store", item: "Chocolates", quantity: 200 },
      { store: "ShopMart", item: "Chocolates", quantity: 300 },
      { store: "General Store", item: "Cookies", quantity: 500 },
      { store: "ShopMart", item: "Cookies", quantity: 400 },
      { store: "General Store", item: "Nuts", quantity: 100 },
      { store: "ShopMart", item: "Nuts", quantity: 200 },
      { store: "General Store", item: "Pie", quantity: 100 },
      { store: "ShopMart", item: "Pie", quantity: 100 }
    ] )

レポート 1: 年別、店舗別、商品別全売上

次の集計では、四半期および店舗ごとのすべての売上を一覧表示する年間売上レポートが作成されます。 パイプラインは$unionWithを使用して次の 4 つのすべてのコレクションのドキュメントを結合します。

db.sales_2017.aggregate( [
   { $set: { _id: "2017" } },
   { $unionWith: { coll: "sales_2018", pipeline: [ { $set: { _id: "2018" } } ] } },
   { $unionWith: { coll: "sales_2019", pipeline: [ { $set: { _id: "2019" } } ] } },
   { $unionWith: { coll: "sales_2020", pipeline: [ { $set: { _id: "2020" } } ] } },
   { $sort: { _id: 1, store: 1, item: 1 } }
] )

具体的には、集計パイプラインでは次のものが使用されます。

  • $set ステージで、_id フィールドを更新して年を含めます。

  • 4 つのコレクションのすべてのドキュメントを結合するための$unionWithステージのシーケンス。それぞれのドキュメントで$setステージも使用します。

  • $sort ステージで、_id（年）、store、item で並べ替えます。

パイプライン出力は次のようになります。

{ "_id" : "2017", "store" : "General Store", "item" : "Chocolates", "quantity" : 150 }
{ "_id" : "2017", "store" : "General Store", "item" : "Cookies", "quantity" : 100 }
{ "_id" : "2017", "store" : "General Store", "item" : "Pie", "quantity" : 10 }
{ "_id" : "2017", "store" : "ShopMart", "item" : "Chocolates", "quantity" : 50 }
{ "_id" : "2017", "store" : "ShopMart", "item" : "Cookies", "quantity" : 120 }
{ "_id" : "2017", "store" : "ShopMart", "item" : "Pie", "quantity" : 5 }
{ "_id" : "2018", "store" : "General Store", "item" : "Cheese", "quantity" : 30 }
{ "_id" : "2018", "store" : "General Store", "item" : "Chocolates", "quantity" : 125 }
{ "_id" : "2018", "store" : "General Store", "item" : "Cookies", "quantity" : 200 }
{ "_id" : "2018", "store" : "General Store", "item" : "Pie", "quantity" : 30 }
{ "_id" : "2018", "store" : "ShopMart", "item" : "Cheese", "quantity" : 50 }
{ "_id" : "2018", "store" : "ShopMart", "item" : "Chocolates", "quantity" : 150 }
{ "_id" : "2018", "store" : "ShopMart", "item" : "Cookies", "quantity" : 100 }
{ "_id" : "2018", "store" : "ShopMart", "item" : "Nuts", "quantity" : 100 }
{ "_id" : "2018", "store" : "ShopMart", "item" : "Pie", "quantity" : 25 }
{ "_id" : "2019", "store" : "General Store", "item" : "Cheese", "quantity" : 50 }
{ "_id" : "2019", "store" : "General Store", "item" : "Chocolates", "quantity" : 125 }
{ "_id" : "2019", "store" : "General Store", "item" : "Cookies", "quantity" : 200 }
{ "_id" : "2019", "store" : "General Store", "item" : "Nuts", "quantity" : 80 }
{ "_id" : "2019", "store" : "General Store", "item" : "Pie", "quantity" : 50 }
{ "_id" : "2019", "store" : "ShopMart", "item" : "Cheese", "quantity" : 20 }
{ "_id" : "2019", "store" : "ShopMart", "item" : "Chocolates", "quantity" : 150 }
{ "_id" : "2019", "store" : "ShopMart", "item" : "Cookies", "quantity" : 100 }
{ "_id" : "2019", "store" : "ShopMart", "item" : "Nuts", "quantity" : 30 }
{ "_id" : "2019", "store" : "ShopMart", "item" : "Pie", "quantity" : 75 }
{ "_id" : "2020", "store" : "General Store", "item" : "Cheese", "quantity" : 100 }
{ "_id" : "2020", "store" : "General Store", "item" : "Chocolates", "quantity" : 200 }
{ "_id" : "2020", "store" : "General Store", "item" : "Cookies", "quantity" : 500 }
{ "_id" : "2020", "store" : "General Store", "item" : "Nuts", "quantity" : 100 }
{ "_id" : "2020", "store" : "General Store", "item" : "Pie", "quantity" : 100 }
{ "_id" : "2020", "store" : "ShopMart", "item" : "Cheese", "quantity" : 100 }
{ "_id" : "2020", "store" : "ShopMart", "item" : "Chocolates", "quantity" : 300 }
{ "_id" : "2020", "store" : "ShopMart", "item" : "Cookies", "quantity" : 400 }
{ "_id" : "2020", "store" : "ShopMart", "item" : "Nuts", "quantity" : 200 }
{ "_id" : "2020", "store" : "ShopMart", "item" : "Pie", "quantity" : 100 }

レポート 2: 品目別売上集計

次の集計では、品目ごとの販売数量を一覧表示する販売レポートが作成されます。パイプラインは $unionWith を使用して 4 年間すべてのドキュメントを結合します。

db.sales_2017.aggregate( [
   { $unionWith: "sales_2018" },
   { $unionWith: "sales_2019" },
   { $unionWith: "sales_2020" },
   { $group: { _id: "$item", total: { $sum: "$quantity" } } },
   { $sort: { total: -1 } }
] )

  • $unionWithステージのシーケンスは、指定されたコレクションからパイプラインにドキュメントを検索します。

  • $group ステージは item フィールドでグループ化し、$sum を使用して item ごとの合計販売数量を計算します。

  • $sort ステージでは、ドキュメントを total の降順で並べ替えます。

パイプライン出力は次のようになります。

{ "_id" : "Cookies", "total" : 1720 }
{ "_id" : "Chocolates", "total" : 1250 }
{ "_id" : "Nuts", "total" : 510 }
{ "_id" : "Pie", "total" : 395 }
{ "_id" : "Cheese", "total" : 350 }

戻る

$sortByCount

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$unset