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MongoDB とは?

MongoDB は、アプリケーションデータベースとスケーリングを容易にするために設計されたドキュメント データベースです。

MongoDB は、次の環境で実行できます。

  • MongoDB Atlas:MongoDB をクラウドに配置するための完全管理サービス

  • MongoDB Enterprise: サブスクリプションベースの自己管理型 MongoDB バージョン

  • MongoDB Community: ソースが公開され、無料で使用できる、自己管理型の MongoDB バージョン

MongoDB のインストール

MongoDB Atlasを始める

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実現できること
1

MongoDB Atlas UI または Atlas CLI で、迅速かつ容易にクラスターを作成できます。詳細については、MongoDB Atlas ドキュメントの「クラスターの作成」および Atlas CLI ドキュメントの「Atlas の使用方法」を参照してください。

セルフホスト型配置でレプリカセットを作成するには、MongoDB マニュアルの「レプリケーション」を参照してください。

2

配置には MongoDB Atlas UI でアクセスするか、MongoDB マニュアルにあるドライバーまたは MongoDB Shell (mongosh) で接続します。

詳細については、MongoDB マニュアルの「接続文字列の検索」を参照してください。

3

MongoDB Atlas UI または MongoDB クエリ API を使用して、トランザクションの有無にかかわらず CRUD 操作を実行できます。

詳細については、MongoDB Atlas ドキュメントの「ドキュメントの作成、表示、更新、削除」および MongoDB マニュアルの「MongoDB CRUD 操作」を参照してください。

4

Design your data schema to support frequent access patterns. You can update or enforce your schema at any point.

詳細については、MongoDB マニュアルの「データ モデリングの概要」を参照してください。

➜ atlas setup
? Do you want to setup your Atlas database with default settings? (Y/n)
➜ Y
We are deploying Cluster9876543...
Please store your database authentication access details in a secure location.
Database User Username: Cluster9876543
Database User Password: abcdef12345
Creating your cluster... [Its safe to 'Ctrl + C']
1

データベース ツールを使用して、CSV または JSON ファイルからデータをインポートします。

詳細については、MongoDB Atlas ドキュメントの「データの移行またはインポート」およびデータベース ツール ドキュメントの「mongoimport」を参照してください。

2

集計パイプライン を使用してデータを複数の段階で処理し、計算された結果を返します。 MongoDB Atlas で集計パイプラインを実行すると、各パイプライン ステージで結果をプレビューできます。

詳細については、MongoDB Atlas ドキュメントの「集計パイプラインの実行」および MongoDB マニュアルの「集計操作」を参照してください。

test> db.orders.insertMany([
{ "item" : "almonds", "price" : 12, "quantity" : 2 },
{ "item" : "pecans", "price" : 20, "quantity" : 1 },
])
test> db.inventory.insertMany([
{ "sku" : "almonds", "description": "product 1", "instock" : 120 },
{ "sku" : "cashews", "description": "product 3", "instock" : 60 },
{ "sku" : "pecans", "description": "product 4", "instock" : 70 }
])
test> db.orders.aggregate([
{ $match: { price: { $lt: 15 } } },
{ $lookup: {
from: "inventory",
localField: "item",
foreignField: "sku",
as: "inventory_docs"
} },
{ $sort: { price: 1 } },
])
1

認証を使用して、ユーザー、レプリカセット ノード、またはシャーディングされたクラスター ノードの ID を確認します。

詳細については、MongoDB Atlas ドキュメントの「Atlas UI 認証」および MongoDB マニュアルの「認証」を参照してください。

2

ロールベースのアクセス制御 を有効にして、データベースクラスター全体または個々のコレクションに対するユーザー特権を管理します。

詳細については、MongoDB Atlas ドキュメントの「Atlas UI 認証」および MongoDB マニュアルの「ロールベースのアクセス制御」を参照してください。

3

クライアント側のフィールドレベル暗号化により、データベースによって使用されている間データが保護されます。 フィールドはアプリケーションを離れる前に暗号化され、ネットワーク上、メモリ内、および保管時にフィールドを保護します。

詳細については、MongoDB マニュアルの 「クライアント側フィールド レベルの暗号化」 を参照してください。

MongoDBのセキュリティ
1

無料クラスター、オートスケーリング クラスター、サーバーレス インスタンスを MongoDB Atlas UI で作成します。 詳細については、MongoDB Atlas ドキュメントの「クラスタータイプの選択」を参照してください。

セルフホスト型配置の場合は、レプリカセットを配置してデータベースの冗長性と回復力を提供します。 詳細については、MongoDB マニュアルの 「レプリケーション」 を参照してください。

2

シャーディング分離 を使用して、データベースを水平方向にスケーリングしたり、データをロケーションベースに確保します。

詳細については、MongoDB Atlas ドキュメントの「コレクションのシャーディング」および MongoDB マニュアルの「シャーディング」を参照してください。

MongoDB の配置とスケーリング
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