Specify JSON Schema Validation

互換性

JSON schema 検証は、次の環境でホストされている配置に使用できます。

• MongoDB Atlas はクラウドでの MongoDB 配置のためのフルマネージド サービスです

• MongoDB Enterprise: サブスクリプションベースの自己管理型 MongoDB バージョン

• MongoDB Community: ソースが利用可能で、無料で使用できる自己管理型の MongoDB のバージョン

Context

MongoDB はいくつか違いはあるものの、コア仕様 および 検証仕様を含む JSON schema のドラフト 4 をサポートしています。詳細については、拡張機能と省略を参照してください。

JSON schema の詳細については、 公式ウェブサイト を参照してください。

制限事項

次のスキーマ検証は指定することはできません。

• admin データベース、local データベース、config データベースのコレクション

• システム コレクション

コレクションでクライアント側フィールドレベル暗号化またはQueryable Encryptionが有効になっている場合、検証は次の制限の対象となります。

• collMod の実行時に、libmongocrypt ライブラリは CSFLE に対して、このコマンドで指定される JSON 暗号化スキーマを優先します。これにより、まだスキーマがないコレクションにスキーマを設定できます。

• Queryable Encryption の場合、暗号化されたフィールドを含む JSON schema はクエリ分析エラーになります。

手順

この例では、検証ルールを含む students コレクションを作成し、無効なドキュメントを挿入しようとした後の結果を確認します。

db.createCollection("students", {
   validator: {
      $jsonSchema: {
         bsonType: "object",
         title: "Student Object Validation",
         required: [ "address", "major", "name", "year" ],
         properties: {
            name: {
               bsonType: "string",
               description: "'name' must be a string and is required"
            },
            year: {
               bsonType: "int",
               minimum: 2017,
               maximum: 3017,
               description: "'year' must be an integer in [ 2017, 3017 ] and is required"
            },
            gpa: {
               bsonType: [ "double" ],
               description: "'gpa' must be a double if the field exists"
            }
         }
      }
   }
} )

db.students.insertOne( {
   name: "Alice",
   year: Int32( 2019 ),
   major: "History",
   gpa: Int32(3),
   address: {
      city: "NYC",
      street: "33rd Street"
   }
} )

MongoServerError: Document failed validation
Additional information: {
  failingDocumentId: ObjectId("630d093a931191850b40d0a9"),
  details: {
    operatorName: '$jsonSchema',
    title: 'Student Object Validation',
    schemaRulesNotSatisfied: [
      {
        operatorName: 'properties',
        propertiesNotSatisfied: [
          {
            propertyName: 'gpa',
            description: "'gpa' must be a double if the field exists",
            details: [
              {
                operatorName: 'bsonType',
                specifiedAs: { bsonType: [ 'double' ] },
                reason: 'type did not match',
                consideredValue: 3,
                consideredType: 'int'
              }
            ]
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

db.students.insertOne( {
   name: "Alice",
   year: NumberInt(2019),
   major: "History",
   gpa: Double(3.0),
   address: {
      city: "NYC",
      street: "33rd Street"
   }
} )

db.students.find()

[
   {
      _id: ObjectId("62bb413014b92d148400f7a5"),
      name: 'Alice',
      year: 2019,
      major: 'History',
      gpa: 3,
      address: { city: 'NYC', street: '33rd Street' }
   }
]

詳細情報

JSON schema 検証とクエリ演算子の検証を組み合わせることができます。

例として、こちらのスキーマ検証を含む sales コレクションを考えます。

 db.createCollection("sales", {
   validator: {
     "$and": [
       // Validation with query operators
       {
         "$expr": {
           "$lt": ["$lineItems.discountedPrice", "$lineItems.price"]
         }
       },
       // Validation with JSON Schema
       {
         "$jsonSchema": {
           "properties": {
             "items": { "bsonType": "array" }
           }
          }
        }
      ]
    }
  }
)

上記の検証により、sales コレクション内のドキュメントに対して次のルールが強制されます。

• lineItems.discountedPrice は、lineItems.price 未満である必要があります。このルールは、$lt 演算子を使用して指定されます。

• items フィールドは配列である必要があります。このルールは、$jsonSchema を使用して指定されます。

詳細

• JSON schema で許可されるキーワードの完全なリストを確認するには、「使用可能なキーワード」を参照してください。

• 特定のフィールドに含めることができる値を制限するには、「許可されるフィールド値の指定」を参照してください。

• JSON schema 検証の問題を回避するには、「JSON Schema 検証のヒント」を参照してください。