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時系列

時系列コレクションのシャード

項目一覧

  • 前提条件
  • 手順
  • 詳細情報

バージョン 5.1 で追加。

このチュートリアルを使用して、新規または既存の時系列コレクションをシャーディングします。

重要

このチュートリアルを完了する前に、時系列コレクションのシャーディング制限を確認してください。

前提条件

時系列コレクションをシャーディングするには、 シャーディングされたクラスター を配置して、時系列コレクションを含むデータベースをホストする必要があります。

手順

新しい時系列コレクションのシャード

1

シャーディングされたクラスターに接続します。

mongoshmongosシャーディングされたクラスターに接続します。mongosが実行されているhostとportを指定します。

mongosh --host <hostname> --port <port>
2

データベースでシャーディングが有効になっていることを確認します。

sh.status()を実行して、データベースでシャーディングが有効になっていることを確認します。

sh.status()

このコマンドは、シャーディング情報を返します。

--- Sharding Status ---
   sharding version: {
      "_id" : 1,
      "minCompatibleVersion" : 5,
      "currentVersion" : 6,
...
3

コレクションを作成します。

shardCollection()時系列 オプションを指定した メソッドを使用します。

以下に例を挙げます。

sh.shardCollection(
   "test.weather",
   { "metadata.sensorId": 1 },
   {
      timeseries: {
         timeField: "timestamp",
         metaField: "metadata",
         granularity: "hours"
      }
   }
)

この例では、 sh.shardCollection()は次の操作を行います。

  • testデータベースでweatherという名前の新しい時系列コレクションをシャードします。

  • シャードキーとしてmetadata.sensorIdフィールドを指定します。

  • 時間のgranularityを指定します。

次のドキュメントには、コレクションに適切なメタデータが含まれています。

db.weather.insertOne( {
   "metadata": { "sensorId": 5578, "type": "temperature" },
   "timestamp": ISODate("2021-05-18T00:00:00.000Z"),
   "temp": 12
} )

既存の時系列コレクションのシャード

1

シャーディングされたクラスターに接続します。

mongoshmongosシャーディングされたクラスターに接続します。mongosが実行されているhostとportを指定します。

mongosh --host <hostname> --port <port>
2

データベースでシャーディングが有効になっていることを確認します。

sh.status()を実行して、データベースでシャーディングが有効になっていることを確認します。

sh.status()

このコマンドは、シャーディング情報を返します。

--- Sharding Status ---
   sharding version: {
      "_id" : 1,
      "minCompatibleVersion" : 5,
      "currentVersion" : 6,
...
3

コレクションに ハッシュされたインデックス を作成します。

シャードキー をサポートする インデックスを作成 して、コレクションのシャーディングを有効にします。

次のプロパティを持つ時系列コレクションを考えてみましょう。

db.createCollection(
   "deliverySensor",
   {
      timeseries: {
         timeField: "timestamp",
         metaField: "metadata",
         granularity: "minutes"
      }
   }
)

コレクションのサンプル ドキュメントは次のようになります。

db.deliverySensor.insertOne( {
   "metadata": { "location": "USA", "vehicle": "truck" },
   "timestamp": ISODate("2021-08-21T00:00:10.000Z"),
   "speed": 50
} )

次のコマンドを実行して、 metadata.locationフィールドにハッシュされたインデックスを作成します。

db.deliverySensor.createIndex( { "metadata.location" : "hashed" } )
4

コレクションをシャーディングします。

コレクションをシャーディングするには、 shardCollection()メソッドを使用します。

前の手順で説明したdeliverySensorコレクションをシャーディングするには、次のコマンドを実行します。

sh.shardCollection( "test.deliverySensor", { "metadata.location": "hashed" } )

この例では、 sh.shardCollection()は次の操作を行います。

  • testデータベース上のdeliverySensorという名前の既存の時系列コレクションをシャーディングします。

  • シャードキーとしてmetadata.locationフィールドを指定します。 locationは、コレクションのmetaFieldのサブフィールドです。

sh.shardCollection()に指定するコレクションが時系列コレクションの場合、 timeseriesオプションを指定する必要はありません。

詳細情報

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時系列データ上でのマテリアライズドビューの構築