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コレクション

db.collection.findOneAndDelete()

項目一覧

  • 定義
  • 動作
  • 例

定義

db.collection.findOneAndDelete( filter, options )

重要

mongosh メソッド

このページでは、mongosh メソッドについて説明します。ただし、データベースコマンドや Node.js などの言語固有のドライバーのドキュメントには該当しません。

データベースコマンドについては、 deleteコマンドを参照してください。

MongoDB API ドライバーについては、各言語の MongoDB ドライバー ドキュメントを参照してください。

filter および sort の条件に基づいて単一のドキュメントを削除し、削除されたドキュメントを返します。

findOneAndDelete() メソッドの形式は次のとおりです。

db.collection.findOneAndDelete(
   <filter>,
   {
     writeConcern: <document>,
     projection: <document>,
     sort: <document>,
     maxTimeMS: <number>,
     collation: <document>
   }
)

findOneAndDelete() メソッドは次のパラメーターを取ります。

Parameter
タイプ
説明
filter
ドキュメント

削除操作の選択基準。find() メソッドと同じ クエリ セレクターが 使用できます。

コレクションで返される最初のドキュメントを削除するには、空のドキュメント{ }を指定します。

指定しない場合、デフォルトは空のドキュメントになります。

クエリ引数がドキュメントでない場合、操作はエラーになります。

writeConcern
ドキュメント

任意。書込み保証（write concern）を表現するドキュメント。デフォルトの書込み保証を使用する場合は省略します。

{ w: <value>, j: <boolean>, wtimeout: <number> }

使用方法については、「 WriteConcern を使用したドキュメントの削除」を参照してください。

トランザクションで実行される場合、操作の書込み保証 (write concern)を明示的に設定しないでください。トランザクションで書込み保証を使用するには、「トランザクション書込み保証」を参照してください。

projection
ドキュメント

任意。返すフィールドのサブセット。

返されたドキュメント内のすべてのフィールドを返すには、このパラメーターを省略します。

プロジェクションの引数がドキュメントでない場合、操作はエラーになります。

sort
ドキュメント

任意。 filterに一致するドキュメントの並べ替え順序を指定します。

ソート引数がドキュメントでない場合、操作はエラーになります。

cursor.sort() を参照してください。

maxTimeMS
数値
任意。 操作が 以内に完了する必要がある制限時間をミリ秒単位で指定します。 制限を超えた場合はエラーがスローされます。
collation
ドキュメント

任意。

操作に使用する照合を指定します。

照合を指定すると、大文字・小文字やアクセント記号など、文字列を比較するための言語独自のルールを指定できます。

照合オプションの構文は次のとおりです。

collation: {
   locale: <string>,
   caseLevel: <boolean>,
   caseFirst: <string>,
   strength: <int>,
   numericOrdering: <boolean>,
   alternate: <string>,
   maxVariable: <string>,
   backwards: <boolean>
}

照合を指定する場合、locale フィールドは必須ですが、その他の照合フィールドはすべて任意です。フィールドの説明については、照合ドキュメントを参照してください。

照合が指定されていなくても、コレクションにデフォルトの照合が設定されている場合（db.createCollection() を参照）には、コレクションの照合が使用されます。

コレクションにも操作にも照合が指定されていない場合、MongoDB では以前のバージョンで使用されていた単純なバイナリ比較によって文字列が比較されます。

1 つの操作に複数の照合は指定できません。たとえば、フィールドごとに異なる照合を指定できません。また、ソートと検索を一度に実行する場合、検索とソートで別の照合を使用できません。

次の値を返します。削除されたドキュメントを返します。

動作

ドキュメント一致

findOneAndDelete()は、コレクション内で filter と最初に一致したドキュメントを削除します。sort パラメータを使用して、どのドキュメントを削除するか制御できます。

プロジェクション

重要

言語の整合性

find()とfindAndModify()のプロジェクションを集計の$projectステージと一貫性を持たせるために、

projectionパラメータは次の形式のドキュメントを取ります。

{ field1: <value>, field2: <value> ... }
プロジェクション
説明
<field>: <1 or true>
フィールドを包含することを指定します。プロジェクションの値としてゼロ以外の整数を指定した場合、その値を true として処理します。
<field>: <0 or false>
フィールドの除外を指定します。
"<field>.$": <1 or true>

$ 配列プロジェクション 演算子を使用して、配列フィールドのクエリ条件に一致する最初の要素を返します。プロジェクションの値としてゼロ以外の整数を指定した場合、その値を true として処理します。

ビューには使用できません。

<field>: <array projection>

配列プロジェクション 演算子（$elemMatch、$slice）を使用して、含める配列要素を指定します。

ビューには使用できません。

<field>: <aggregation expression>

プロジェクションを行ったフィールドの値を指定します。

集計式と構文の使用（リテラルと集計変数の使用を含む）では、新しいフィールドをプロジェクションしたり、既存のフィールドを新しい値でプロジェクションしたりできます。

  • プロジェクションの値として数値でもブール値でもないリテラル（例えば、文字列リテラルや配列、演算子式）を指定すると、フィールドは新しい値でプロジェクションされます。次に例を示します。

    • { field: [ 1, 2, 3, "$someExistingField" ] }

    • { field: "New String Value" }

    • { field: { status: "Active", total: { $sum: "$existingArray" } } }

  • フィールドにリテラル値をプロジェクションするには、$literal 集計式を使用します。次に例を示します。

    • { field: { $literal: 5 } }

    • { field: { $literal: true } }

    • { field: { $literal: { fieldWithValue0: 0, fieldWithValue1: 1 } } }

埋め込みフィールド仕様

埋め込みドキュメント内のフィールドの場合は、次のいずれかを使用してフィールドを指定できます。

  • ドット表記の場合は次のようになります。 "field.nestedfield": <value>

  • ネストされた形式の例 { field: { nestedfield: <value> } }

_id フィールドプロジェクション

_id フィールドは、プロジェクションで _id: 0 を明示的に指定して抑制しない限り、返されるドキュメントにデフォルトで含まれます。

包含または除外

projection には、 _id フィールドを除いて、包含指定と除外指定の両方を含めることはできません。

  • フィールドを明示的に含めるプロジェクションでは、_id フィールドだけが明示的に除外できる唯一のフィールドです。

  • フィールドを明示的に除外するプロジェクションでは、_id フィールドが明示的に包含できる唯一のフィールドですが、デフォルトで _id フィールドが含まれます。

プロジェクションの詳細については、以下も参照してください。

シャーディングされたコレクション

db.collection.findOneAndDelete()シャーディングされたコレクションに対して を使用する場合、 にはquery シャードキー の等価条件が含まれている 必要 があります。

シャーディングされたコレクション内のドキュメントには、シャードキー フィールドがない場合があります。シャードキーがないドキュメントをターゲットにするには、null 等価一致を別のフィルター条件（_id フィールドなど）と組み合わせて使用できます。以下に例を挙げます。

{ _id: <value>, <shardkeyfield>: null } // _id of the document missing shard key

トランザクション

db.collection.findOneAndDelete() は分散トランザクション内で使用できます。

トランザクションで実行される場合、操作の書込み保証 (write concern)を明示的に設定しないでください。トランザクションで書込み保証を使用するには、「トランザクション書込み保証」を参照してください。

重要

ほとんどの場合、分散トランザクションでは 1 つのドキュメントの書き込み (write) よりもパフォーマンス コストが高くなります。分散トランザクションの可用性は、効果的なスキーマ設計の代わりにはなりません。多くのシナリオにおいて、非正規化されたデータモデル（埋め込みドキュメントと配列）が引き続きデータやユースケースに最適です。つまり、多くのシナリオにおいて、データを適切にモデリングすることで、分散トランザクションの必要性を最小限に抑えることができます。

トランザクションの使用に関するその他の考慮事項（ランタイム制限や oplog サイズ制限など）については、「本番環境での考慮事項」も参照してください。

Oplog エントリ

db.collection.findOneAndDelete()操作によってドキュメントが正常に削除されると、その操作によってoplog （操作ログ）にエントリが追加されます。 操作が失敗した場合、または削除するドキュメントが見つからなかった場合は、その操作によって oplog にエントリが追加されることはありません。

例

ドキュメントの削除

scoresコレクションには、以下と同様のドキュメントが含まれています。

 db.scores.insertMany( [
   { _id: 6305, name : "A. MacDyver", "assignment" : 5, "points" : 24 },
   { _id: 6308, name : "B. Batlock", "assignment" : 3, "points" : 22 },
   { _id: 6312, name : "M. Tagnum", "assignment" : 5, "points" : 30 },
   { _id: 6319, name : "R. Stiles", "assignment" : 2, "points" : 12 },
   { _id: 6322, name : "A. MacDyver", "assignment" : 2, "points" : 14 },
   { _id: 6234, name : "R. Stiles", "assignment" : 1, "points" : 10 }
] )

次の操作では、 name : M. Tagnum の最初のドキュメントを検索して削除します。

db.scores.findOneAndDelete(
   { "name" : "M. Tagnum" }
)

この操作では削除された元のドキュメントを返します。

{ _id: 6312, name: "M. Tagnum", "assignment" : 5, "points" : 30 }

WriteConcern を使用してドキュメントを削除する

scoresコレクションには、以下と同様のドキュメントが含まれています。

db.scores.insertMany( [
   { _id: 6305, name : "A. MacDyver", "assignment" : 5, "points" : 24 },
   { _id: 6308, name : "B. Batlock", "assignment" : 3, "points" : 22 },
   { _id: 6312, name : "M. Tagnum", "assignment" : 5, "points" : 30 },
   { _id: 6319, name : "R. Stiles", "assignment" : 2, "points" : 12 },
   { _id: 6322, name : "A. MacDyver", "assignment" : 2, "points" : 14 },
   { _id: 6234, name : "R. Stiles", "assignment" : 1, "points" : 10 }
] )

次の操作では、オプションを使用してdb.collection.findOneAndDelete() メソッド内の書込み保証 (write concern) ドキュメントを使用します。

  • w:1 書き込み (write) 操作がスタンドアロン mongod またはレプリカセット内のプライマリに伝達されたことの確認を要求します。

  • j:true w:1 で指定された MongoDB インスタンスの数に示し、ディスク上のジャーナルに削除内容を書き込むようにします。

  • wtimeout : 1000 書込み保証 (write concern) に関する制限時間をミリ秒単位で指定します。wtimeout は w の値が1より大きい場合にのみ適用されます。

db.scores.findOneAndDelete(
   { name: "A. MacDyver" },
   {
      writeConcern: {
         w : 1,
         j : true,
         wtimeout : 1000
      }
   }
)

この操作を実行すると次のドキュメントが返されます。

{ _id: 6305, name: 'A. MacDyver', assignment: 5, points: 24 }

指定された writeConcern オプションを使用してドキュメントは削除されます。

ドキュメントの並べ替えと削除

scoresコレクションには、以下と同様のドキュメントが含まれています。

db.scores.insertMany( [
   { _id: 6305, name : "A. MacDyver", "assignment" : 5, "points" : 24 },
   { _id: 6308, name : "B. Batlock", "assignment" : 3, "points" : 22 },
   { _id: 6312, name : "M. Tagnum", "assignment" : 5, "points" : 30 },
   { _id: 6319, name : "R. Stiles", "assignment" : 2, "points" : 12 },
   { _id: 6322, name : "A. MacDyver", "assignment" : 2, "points" : 14 },
   { _id: 6234, name : "R. Stiles", "assignment" : 1, "points" : 10 }
] )

次の操作では、まず name : "A. MacDyver" のすべてのドキュメントを検索します。次に、points の昇順で並べ替えてから、ポイント値が最も低いドキュメントを削除します。

db.scores.findOneAndDelete(
   { "name" : "A. MacDyver" },
   { sort : { "points" : 1 } }
)

この操作では削除された元のドキュメントを返します。

{ _id: 6322, name: "A. MacDyver", "assignment" : 2, "points" : 14 }

削除したドキュメントのプロジェクション

次の操作では、プロジェクションを使用して、返されたドキュメントの _id フィールドと assignment フィールドのみを返します。

db.scores.findOneAndDelete(
   { "name" : "A. MacDyver" },
   { sort : { "points" : 1 }, projection: { "assignment" : 1 } }
)

この操作では、assignment フィールドと _id フィールドを含む元のドキュメントが返されます。

{ _id: 6322, "assignment" : 2 }

時間制限のあるドキュメントの更新

次の操作では、削除完了に関して 5 ミリ秒の時間制限が設定されています。

try {
   db.scores.findOneAndDelete(
      { "name" : "A. MacDyver" },
      { sort : { "points" : 1 }, maxTimeMS : 5 }
   )
}
catch(e){
   print(e)
}

操作が時間制限を超えた場合、以下が返されます。

MongoServerError: operation exceeded time limit: { "ok": 0, "code" : 50, "codeName" : "MaxTimeMSExpired" }

注意

簡潔にするためにエラーメッセージは短縮されています。

照合の指定

照合を指定すると、大文字・小文字やアクセント記号など、文字列を比較するための言語独自のルールを指定できます。

コレクション myCollは、次のドキュメントを含みます。

db.myColl.insertMany( [
   { _id: 1, category: "café", status: "A" },
   { _id: 2, category: "cafe", status: "a" },
   { _id: 3, category: "cafE", status: "a" }
] )

次の操作には照合オプションが含まれます。

db.myColl.findOneAndDelete(
   { category: "cafe", status: "a" },
   { collation: { locale: "fr", strength: 1 } }
);

この操作を実行すると次のドキュメントが返されます。

{ "_id" : 1, "category" : "café", "status" : "A" }

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db.collection.findOne

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db.collection.findOneAndReplace

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