$addFields（集計）

項目一覧

定義

互換性
構文
動作
例

定義

$addFields

ドキュメントに新しいフィールドを追加します。$addFields は、入力ドキュメントの既存の全フィールドと、新しく追加されたフィールドを含むドキュメントを出力します。

$addFields ステージは、入力ドキュメント内のすべての既存フィールドを明示的に指定し、新しいフィールドを追加する $project ステージと同等です。

注意

$addFields のエイリアスである $set ステージを使用することもできます。

互換性

次の環境でホストされる配置には $addFields を使用できます。

MongoDB Atlas はクラウドでの MongoDB 配置のためのフルマネージドサービスです

MongoDB Enterprise: サブスクリプションベースの自己管理型 MongoDB バージョン
MongoDB Community: ソースが利用可能で、無料で使用できる自己管理型の MongoDB のバージョン

構文

$addFields の形式は次のとおりです。

{ $addFields: { <newField>: <expression>, ... } }

追加する各フィールドの名前を指定し、その値を集計式に設定します。式の詳細については、「式」を参照してください。

重要

新しいフィールドの名前が既存のフィールド名（_id など）と同じ場合、$addFields はそのフィールドの既存の値を、指定された式の値で上書きします。

動作

$addFields 既存のドキュメントに新しいフィールドを追加します。集計操作には 1 つ以上の $addFields ステージを含めることができます。

埋め込みドキュメント (配列内のドキュメントを含む) に 1 つまたは複数のフィールドを追加するには、ドット表記を使用します。例を参照してください。

$addFields を使用して既存の配列フィールドに要素を追加するには、$concatArrays を使用します。例を参照してください。

例

2 つの`$addFields` ステージを使用します

scoresというコレクションには次のドキュメントが含まれています。

db.scores.insertMany( [
   {
      _id: 1,
      student: "Maya",
      homework: [ 10, 5, 10 ],
      quiz: [ 10, 8 ],
      extraCredit: 0
   },
   {
      _id: 2,
      student: "Ryan",
      homework: [ 5, 6, 5 ],
      quiz: [ 8, 8 ],
      extraCredit: 8
   }
] )

次の操作では、2 つの$addFieldsステージを使用して、出力ドキュメントに 3 つの新しいフィールドを含めます。

db.scores.aggregate( [
   {
     $addFields: {
       totalHomework: { $sum: "$homework" } ,
       totalQuiz: { $sum: "$quiz" }
     }
   },
   {
     $addFields: { totalScore:
       { $add: [ "$totalHomework", "$totalQuiz", "$extraCredit" ] } }
   }
] )

この操作により、次のドキュメントが返されます。

[
   {
      _id: 1,
      student: "Maya",
      homework: [ 10, 5, 10 ],
      quiz: [ 10, 8 ],
      extraCredit: 0,
      totalHomework: 25,
      totalQuiz: 18,
      totalScore: 43
   },
   {
      _id: 2,
      student: "Ryan",
      homework: [ 5, 6, 5 ],
      quiz: [ 8, 8 ],
      extraCredit: 8,
      totalHomework: 16,
      totalQuiz: 16,
      totalScore: 40
   }
]

埋め込みドキュメントへのフィールドの追加

埋め込みドキュメントに新しいフィールドを追加するには、ドット表記を使用します。

たとえば、次のドキュメントを含む vehicles というコレクションを作成します。

db.vehicles.insertMany( [
      { _id: 1, type: "car", specs: { doors: 4, wheels: 4 } },
      { _id: 2, type: "motorcycle", specs: { doors: 0, wheels: 2 } },
      { _id: 3, type: "jet ski" }
] )

次の集計操作は、埋め込みドキュメント specs に新しいフィールド fuel_type を追加します。

db.vehicles.aggregate( [
   { $addFields: { "specs.fuel_type": "unleaded" } }
] )

この操作は次の結果を返します。

[
   { _id: 1, type: "car",
      specs: { doors: 4, wheels: 4, fuel_type: "unleaded" } },
   { _id: 2, type: "motorcycle",
      specs: { doors: 0, wheels: 2, fuel_type: "unleaded" } },
   { _id: 3, type: "jet ski",
      specs: { fuel_type: "unleaded" } }
]

既存のフィールドの上書き

$addFields 操作で既存のフィールド名を指定すると、元のフィールドが置き換えられます。

animalsというコレクションには次のドキュメントが含まれています。

db.animals.insertOne(
   { _id: 1, dogs: 10, cats: 15 }
)

次の $addFields 操作では、 cats フィールドを指定します。

db.animals.aggregate( [
  {
    $addFields: { cats: 20 }
  }
] )

この操作を実行すると次のドキュメントが返されます。

[ { _id: 1, dogs: 10, cats: 20 } ]

あるフィールドを別のフィールドで置き換えることができます。次の例では、_id フィールドの代わりに item フィールドを使用します。

fruitというコレクションには次のドキュメントが含まれています。

db.fruit.insertMany( [
   { _id: 1, item: "tangerine", type: "citrus" },
   { _id: 2, item: "lemon", type: "citrus" },
   { _id: 3, item: "grapefruit", type: "citrus" }
] )

次の集計操作では、 $addFieldsを使用して各ドキュメントの_idフィールドをitemフィールドの値に置き換え、 itemフィールドを静的値に置き換えます。

db.fruit.aggregate( [
  {
    $addFields: {
      _id : "$item",
      item: "fruit"
    }
  }
] )

この操作では、以下を返します。

[
   { _id: "tangerine", item: "fruit", type: "citrus" },
   { _id: "lemon", item: "fruit", type: "citrus" },
   { _id: "grapefruit", item: "fruit", type: "citrus" }
]

配列への要素の追加

次のように、サンプル scores コレクションを作成します。

db.scores.insertMany( [
   { _id: 1, student: "Maya", homework: [ 10, 5, 10 ], quiz: [ 10, 8 ], extraCredit: 0 },
   { _id: 2, student: "Ryan", homework: [ 5, 6, 5 ], quiz: [ 8, 8 ], extraCredit: 8 }
] )

$addFieldsと$concatArrays式を併用して、既存の配列フィールドに要素を追加できます。たとえば、次の操作では、 $addFieldsを使用して、 homeworkフィールドを、現在のhomework配列が新しいスコア[ 7 ]を含む別の配列に連結されている新しい配列に置き換えます。

db.scores.aggregate( [
   { $match: { _id: 1 } },
   { $addFields: { homework: { $concatArrays: [ "$homework", [ 7 ] ] } } }
] )

この操作では、以下を返します。

[ { _id: 1, student: "Maya", homework: [ 10, 5, 10, 7 ], quiz: [ 10, 8 ], extraCredit: 0 } ]

フィールドの削除

ドキュメントフィールドを削除するには、 $addFieldsと$$REMOVE変数を併用します。

例、 labReadingsコレクションを作成します。

db.labReadings.insertMany( [
   {
      date: ISODate("2024-10-09"),
      temperature: 80
   },
   {
      date: null,
      temperature: 83
   },
   {
      date: ISODate("2024-12-09"),
      temperature: 85
   }
] )

labReadingsドキュメントからdateフィールドを削除するには、 $$REMOVE変数とともに$addFieldsを使用します。

db.labReadings.aggregate( [
   {
      $addFields: { date: "$$REMOVE" }
   }
] )

出力:

[
   { _id: ObjectId('671285306fd2c3b24f2e7eaa'), temperature: 80 },
   { _id: ObjectId('671285306fd2c3b24f2e7eab'), temperature: 83 },
   { _id: ObjectId('671285306fd2c3b24f2e7eac'), temperature: 85 }
]

$$REMOVEを使用して条件付きでフィールドを削除することもできます。例、次の集計では、 dateがnullであるドキュメントからdateフィールドが削除されます。

db.labReadings.aggregate( [
   {
      $addFields:
         {
            date: {
               $ifNull: [ "$date", "$$REMOVE" ]
            }
         }
   }
] )

出力:

[
   {
      _id: ObjectId('671285306fd2c3b24f2e7eaa'),
      date: ISODate('2024-10-09T00:00:00.000Z'),
      temperature: 80
   },
   { _id: ObjectId('671285306fd2c3b24f2e7eab'), temperature: 83 },
   {
      _id: ObjectId('671285306fd2c3b24f2e7eac'),
      date: ISODate('2024-12-09T00:00:00.000Z'),
      temperature: 85
   }
]

Tip

$ プロジェクトとの比較

ドキュメントフィールドを削除するには、 $addFieldsまたは$projectステージを使用できます。最適なアプローチは、パイプラインと保持する元のドキュメントの量によって異なります。

$projectステージで$$REMOVEを使用する例については、「条件付きでのフィールドの除外」を参照してください。

戻る

集計パイプラインステージ

$bucket

定義

注意

互換性

構文

重要

動作

例

2 つの$addFields ステージを使用します