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$addToSet（集計）

項目一覧

  • 定義
  • 構文
  • 動作
  • 例

定義

バージョン 5.0 での変更。

$addToSet

は、グループ内の各ドキュメントに $addToSet式 を適用した結果得られるすべての 一意の 値の配列を返します。

返される配列内の要素の順序は指定されていません。

$addToSet は、次のステージで使用できます。

構文

$addToSet 構文: 

{ $addToSet: <expression> }

式の詳細については、「式 」を参照してください。

動作

式の値が配列の場合、 $addToSetは配列全体を単一の要素として追加します。

式の値がドキュメントの場合、その配列内の別のドキュメントが、これから追加されるドキュメントと完全に一致すれば、MongoDB ではそのドキュメントが重複していると判断されます。具体的には、既存のドキュメントにまったく同じフィールドと値がまったく同じ順序で含まれている場合です。

例

$groupステージで使用

以下のドキュメントを持つsalesコレクションを考えてみましょう。

{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 2, "date" : ISODate("2014-01-01T08:00:00Z") }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "quantity" : 1, "date" : ISODate("2014-02-03T09:00:00Z") }
{ "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 5, "date" : ISODate("2014-02-03T09:05:00Z") }
{ "_id" : 4, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T08:00:00Z") }
{ "_id" : 5, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T09:12:00Z") }

date フィールドの日と年でドキュメントをグループ化し、次の操作で $addToSet アキュムレータを使用して各グループで販売されたユニークなアイテムのリストを計算します。

db.sales.aggregate(
   [
     {
       $group:
         {
           _id: { day: { $dayOfYear: "$date"}, year: { $year: "$date" } },
           itemsSold: { $addToSet: "$item" }
         }
     }
   ]
)

この操作は次の結果を返します。

{ "_id" : { "day" : 46, "year" : 2014 }, "itemsSold" : [ "xyz", "abc" ] }
{ "_id" : { "day" : 34, "year" : 2014 }, "itemsSold" : [ "xyz", "jkl" ] }
{ "_id" : { "day" : 1, "year" : 2014 }, "itemsSold" : [ "abc" ] }

$setWindowFieldsステージで使用

バージョン 5.0 で追加

カリフォルニア州（CA）とワシントン州（WA）のケーキ販売を含む cakeSales コレクションを作成します。

db.cakeSales.insertMany( [
   { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
     state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
   { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
     state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
   { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
     state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
   { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
     state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
   { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
   { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 43, quantity: 134 }
] )

この例では、$addToSet $setWindowFieldsステージのtype を使用して、各 の一意のケーキ の売上state を出力します。

db.cakeSales.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { orderDate: 1 },
         output: {
            cakeTypesForState: {
               $addToSet: "$type",
               window: {
                  documents: [ "unbounded", "current" ]
               }
            }
         }
      }
   }
] )

この例では、次のことが行われます。

  • partitionBy: "$state" はコレクション内のドキュメントを state で分割します。CA と WA のパーティションがあります。

  • sortBy: { orderDate: 1 } は、各パーティション内のドキュメントを orderDate で昇順（1）に並べ替えるので、最も古い orderDate が最初になります。

  • output ドキュメント ウィンドウで実行される $addToSet を使用して、それぞれがユニークな cake type を cakeTypesForState 配列フィールドに追加します。

    ウィンドウには、下限値 unbounded と current ドキュメントの間のドキュメントが含まれています。つまり $addToSet は、パーティションの先頭から現在のドキュメントまでの間のドキュメントのユニークな cake type フィールドを含む配列を返します。

この出力例では、CA と WA の cake type 配列が cakeTypesForState フィールドに表示されています。

{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162,
  "cakeTypesForState" : [ "strawberry" ] }
{ "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120,
  "cakeTypesForState" : [ "strawberry", "chocolate" ] }
{ "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145,
  "cakeTypesForState" : [ "strawberry", "vanilla", "chocolate" ] }
{ "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134,
  "cakeTypesForState" : [ "strawberry" ] }
{ "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104,
  "cakeTypesForState" : [ "vanilla", "strawberry" ] }
{ "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140,
  "cakeTypesForState" : [ "vanilla", "chocolate", "strawberry" ] }

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