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集計パイプライン演算子

$first（集計アキュムレータ）

項目一覧

  • 定義
  • 構文
  • 動作
  • 例

定義

$first

バージョン 5.0 での変更。

グループ内の最初のドキュメントに式を適用した結果の値を返します。 ドキュメントが定義どおりの順序になっている場合にのみ意味があります。

$first は、次のステージで使用できます。

注意

曖昧さ回避

このページでは、 $first集計アキュムレータについて説明します。 $first配列演算子については、 $first (array operator)を参照してください。

構文

$first 構文: 

{ $first: <expression> }

式の詳細については、「式 」を参照してください。

動作

次の方法を使用して$firstのドキュメント順序を定義します。

注意

$sortステージは順序付けられたドキュメントを$groupステージと$setWindowFieldsステージに入力として渡しますが、これらのステージは独自の出力でソート順序を維持する保証されていません。

$setWindowFieldsとともに使用した場合、 $firstは空のWindowsに対して null を返します。 空のウィンドウの例としては、{ documents: [ -1, -1 ] } パーティション の最初のドキュメントにある ドキュメント ウィンドウが挙げられます。

欠落値

グループ内のドキュメントには、フィールドが欠落しているか、欠落値のあるフィールドがある可能性があります。

  • 前のパイプライン ステージのドキュメントがない場合、$group ステージは何も返しません。

  • $firstアキュムレータが処理しているフィールドが欠落している場合、 $firstはnullを返します。

欠落データの例 を参照してください。

例

$groupステージで使用

sales コレクションを次のように作成します。

db.sales.insertMany( [
   { "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 2, "date" : ISODate("2014-01-01T08:00:00Z") },
   { "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "quantity" : 1, "date" : ISODate("2014-02-03T09:00:00Z") },
   { "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 5, "date" : ISODate("2014-02-03T09:05:00Z") },
   { "_id" : 4, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T08:00:00Z") },
   { "_id" : 5, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T09:05:00Z") },
   { "_id" : 6, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 5, "date" : ISODate("2014-02-15T12:05:10Z") },
   { "_id" : 7, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T14:12:12Z") }
] )

次の操作では、 ドキュメントをitemフィールドでグループ化し、 $firstアキュムレータを使用して各品目の最初の販売日を計算します。

db.sales.aggregate(
   [
     { $sort: { item: 1, date: 1 } },
     {
       $group:
         {
           _id: "$item",
           firstSale: { $first: "$date" }
         }
     }
   ]
)

この操作は次の結果を返します。

[
   { _id: 'jkl', firstSale: ISODate("2014-02-03T09:00:00.000Z") },
   { _id: 'xyz', firstSale: ISODate("2014-02-03T09:05:00.000Z") },
   { _id: 'abc', firstSale: ISODate("2014-01-01T08:00:00.000Z") }
]

欠損データ

badData コレクションの一部のドキュメントにはフィールドが、他のドキュメントには値が欠損しています。

badData コレクションを次のように作成します。

db.badData.insertMany( [
   { "_id": 1, "price": 6, "quantity": 6 },
   { "_id": 2, "item": "album", "price": 5 , "quantity": 5  },
   { "_id": 7, "item": "tape", "price": 6, "quantity": 6 },
   { "_id": 8, "price": 5, "quantity": 5  },
   { "_id": 9, "item": "album", "price": 3, "quantity": '' },
   { "_id": 10, "item": "tape", "price": 3, "quantity":  4 },
   { "_id": 12, "item": "cd", "price": 7  }
] )

badData コレクションにクエリを行い、出力を item フィールドにグループ化します。

db.badData.aggregate( [
   { $sort: { item: 1, price: 1 } },
   { $group:
      {
         _id: "$item",
         inStock: { $first: "$quantity" }
      }
   }
] )

$sortステージはドキュメントを順序付けし、 $groupステージに渡します。

[
  { _id: null, inStock: 5 },
  { _id: 'album', inStock: '' },
  { _id: 'cd', inStock: null },
  { _id: 'tape', inStock: 4 }
]

$first 各出力グループの最初のドキュメントを選択します。

  • _id: null グループが含まれます。

  • アキュムレータ フィールド、この例では$quantityが欠落している場合、 $firstはnullを返します。

$setWindowFieldsステージで使用

バージョン 5.0 で追加

カリフォルニア州（CA）とワシントン州（WA）のケーキ販売を含む cakeSales コレクションを作成します。

db.cakeSales.insertMany( [
   { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
     state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
   { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
     state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
   { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
     state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
   { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
     state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
   { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
   { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 43, quantity: 134 }
] )

この例では、$first $setWindowFieldsステージのtype を使用して、各 の最初のケーキ販売注文state を出力します。

db.cakeSales.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { orderDate: 1 },
         output: {
            firstOrderTypeForState: {
               $first: "$type",
               window: {
                  documents: [ "unbounded", "current" ]
               }
            }
         }
      }
   }
] )

この例では、次のことが行われます。

  • partitionBy: "$state" はコレクション内のドキュメントを state で分割します。CA と WA のパーティションがあります。

  • sortBy: { orderDate: 1 } は、各パーティション内のドキュメントを orderDate で昇順（1）に並べ替えるので、最も古い orderDate が最初になります。

  • output firstOrderTypeForStateフィールドをドキュメントウィンドウからの最初の注文typeに設定します。

    ウィンドウには、 unbounded下限とcurrentドキュメントの間にあるドキュメントが出力されます。 つまり、 $firstは、パーティションの先頭から現在のドキュメントまでのドキュメントにおける最初の注文typeを返します。

この出力では、CA と WA における最初の注文の type 値が firstOrderTypeForState フィールドに表示されます。

{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "firstOrderTypeForState" : "strawberry" }
{ "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "firstOrderTypeForState" : "strawberry" }
{ "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "firstOrderTypeForState" : "strawberry" }
{ "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "firstOrderTypeForState" : "strawberry" }
{ "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "firstOrderTypeForState" : "strawberry" }
{ "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "firstOrderTypeForState" : "strawberry" }

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$filter

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$firstN