$last（配列演算子）
定義
構文
$last演算子の構文は次のとおりです。
{ $last: <expression> }
<expression>は、配列、null、または欠落値に変換される限り、任意の有効な式にすることができます。 式の詳細については、「式 」を参照してください。
$last演算子は、次の$arrayElemAt式のエイリアスです。
{ $arrayElemAt: [ <array expression>, -1 ] }
動作
有効なオペランド
$lastの有効なオペランドは、配列、null、または欠落しているに解決される必要があります。
オペランドが空でない配列に解決されると、
$lastは配列の最後の要素を返します。オペランドが空の配列
[]に解決される場合、$lastは値を返しません。オペランドが null または欠落している場合、
$lastは null を返します。
たとえば、次のドキュメントを含むテスト コレクションexample1を作成します。
db.example1.insertMany([ { "_id" : 1, "x" : [ 1, 2, 3 ] }, // Non-empty array { "_id" : 2, "x" : [ [ ] ] }, // Non-empty array { "_id" : 3, "x" : [ null ] }, // Non-empty array { "_id" : 4, "x" : [ ] }, // Empty array { "_id" : 5, "x" : null }, // Is null { "_id" : 6 } // Is Missing ])
次に、次の例では、 $last演算子をxフィールドに適用した結果生成される新しいフィールドlastElemを追加します。
db.example1.aggregate([ { $addFields: { lastElem: { $last: "$x" } } } ])
この演算子は、次のドキュメントを返します。
{ "_id" : 1, "x" : [ 1, 2, 3 ], "lastElem" : 3 } { "_id" : 2, "x" : [ [ ] ], "lastElem" : [ ] } { "_id" : 3, "x" : [ null ], "lastElem" : null } { "_id" : 4, "x" : [ ] } // No output { "_id" : 5, "x" : null, "lastElem" : null } { "_id" : 6, "lastElem" : null }
無効なオペランド
オペランドが配列、null、または欠落している場合、集計操作全体がエラーになります。
たとえば、次のドキュメントを含むテスト コレクションexample2を作成します。
db.example2.insertMany([ { "_id" : 1, "x" : [ 1, 2, 3 ] }, { "_id" : 2, "x" : 2 }, // x is not an array/null or missing ])
次に、 { "_id" : 2, "x" : 2 }ドキュメントが原因で次の集計操作ではエラーが返されます。
db.example2.aggregate( { $addFields: { lastElem: { $last: "$x" } } } )
つまり、この操作は次の結果を返します。
2020-01-20T21:12:26.713-05:00 E QUERY [js] uncaught exception: Error: command failed: { "ok" : 0, "errmsg" : "$last's argument must be an array, but is double", "code" : 28689, "codeName" : "Location28689" } : aggregate failed :
例
次のドキュメントを含む runninglog のサンプル コレクションを作成します。
db.runninglog.insertMany([ { "_id" : 1, "team" : "Anteater", log: [ { run: 1, distance: 8 }, { run2: 2, distance: 7.5 }, { run: 3, distance: 9.2 } ] }, { "_id" : 2, "team" : "Bears", log: [ { run: 1, distance: 18 }, { run2: 2, distance: 17 }, { run: 3, distance: 16 } ] }, { "_id" : 3, "team" : "Cobras", log: [ { run: 1, distance: 2 } ] } ])
次の集計では、 log配列に対して$first } 演算子と$last演算子を使用して、最初の実行と最後の実行の情報を検索します。
db.runninglog.aggregate([ { $addFields: { firstrun: { $first: "$log" }, lastrun: { $last: "$log" } } } ])
この操作は次の結果を返します。
{ "_id" : 1, "team" : "Anteater", "log" : [ { "run" : 1, "distance" : 8 }, { "run2" : 2, "distance" : 7.5 }, { "run" : 3, "distance" : 9.2 } ], "firstrun" : { "run" : 1, "distance" : 8 }, "lastrun" : { "run" : 3, "distance" : 9.2 } } { "_id" : 2, "team" : "Bears", "log" : [ { "run" : 1, "distance" : 18 }, { "run2" : 2, "distance" : 17 }, { "run" : 3, "distance" : 16 } ], "firstrun" : { "run" : 1, "distance" : 18 }, "lastrun" : { "run" : 3, "distance" : 16 } } { "_id" : 3, "team" : "Cobras", "log" : [ { "run" : 1, "distance" : 2 } ], "firstrun" : { "run" : 1, "distance" : 2 }, "lastrun" : { "run" : 1, "distance" : 2 } }
最初と最後の距離の変化を計算するために、次の操作では$cond } 演算子と$size演算子を使用して差を計算します（ $subtractは、 log配列に 2 つ以上の要素がある場合、2 つの距離を除外します。
db.runninglog.aggregate([ { $addFields: { firstrun: { $first: "$log" }, lastrun: { $last: "$log" } } }, { $project: { team: 1, progress: { $cond: { if: { $gt: [ { $size:"$log" }, 1 ] } , then: { $subtract: [ "$lastrun.distance", "$firstrun.distance"] }, else: "Not enough data." } } }} ])
この操作により、次のドキュメントが返されます。
{ "_id" : 1, "team" : "Anteater", "progress" : 1.1999999999999993 } { "_id" : 2, "team" : "Bears", "progress" : -2 } { "_id" : 3, "team" : "Cobras", "progress" : "Not enough data." }
デフォルトでは、 mongoshは数値に対して64ビットの浮動小数点 double を使用します。 精度を向上させるには、代わりに小数128を使用します。