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集計パイプライン演算子

$objectToArray（集計）

項目一覧

  • 定義
  • 動作
  • 例

定義

$objectToArray

ドキュメントを配列に変換します。返される配列には、元のドキュメントの各フィールドと値のペアの要素が含まれます。返される配列の各要素は、2 つのフィールド k と v を含むドキュメントです。

  • k フィールドには、元のドキュメント内のフィールド名が含まれます。

  • v フィールドには、元のドキュメント内のフィールドの値が含まれます。

$objectToArray の構文は次のとおりです。

{ $objectToArray: <object> }

<object> 式がドキュメントオブジェクトを決定する限り、任意の有効な 式にすることができます。$objectToArray 引数の最上位フィールドに適用されます。引数が埋め込みドキュメントフィールドを含むドキュメントである場合、$objectToArray は埋め込みドキュメントフィールドに再帰的には適用されません。

式の詳細については、「式 」を参照してください。

動作

式の詳細については、「式 」を参照してください。

例
結果
{ $objectToArray: { item: "foo", qty: 25 } }
[
   {
      "k" : "item",
      "v" : "foo"
   },
   {
      "k" : "qty",
      "v" : 25
   }
]
{ $objectToArray: {
    item: "foo",
    qty: 25,
    size: { len: 25, w: 10, uom: "cm" }
 } }
[
   {
      "k" : "item",
      "v" : "foo"
   },
   {
      "k" : "qty",
      "v" : 25
   },
   {
      "k" : "size",
      "v" : {
         "len" : 25,
         "w" : 10,
         "uom" : "cm"
      }
   }
]

例

$objectToArray 例

以下のドキュメントを持つinventoryコレクションを考えてみましょう。

{ "_id" : 1, "item" : "ABC1",  dimensions: { l: 25, w: 10, uom: "cm" } }
{ "_id" : 2, "item" : "ABC2",  dimensions: { l: 50, w: 25, uom: "cm" } }
{ "_id" : 3, "item" : "XYZ1",  dimensions: { l: 70, w: 75, uom: "cm" } }

次の集計パイプライン操作では、$objectToArray を使用して dimensions フィールドをドキュメントとして返します。

db.inventory.aggregate(
   [
      {
         $project: {
            item: 1,
            dimensions: { $objectToArray: "$dimensions" }
         }
      }
   ]
)

この操作では、以下を返します。

{ "_id" : 1, "item" : "ABC1", "dimensions" : [ { "k" : "l", "v" : 25 }, { "k" : "w", "v" : 10 }, { "k" : "uom", "v" : "cm" } ] }
{ "_id" : 2, "item" : "ABC2", "dimensions" : [ { "k" : "l", "v" : 50 }, { "k" : "w", "v" : 25 }, { "k" : "uom", "v" : "cm" } ] }
{ "_id" : 3, "item" : "XYZ1", "dimensions" : [ { "k" : "l", "v" : 70 }, { "k" : "w", "v" : 75 }, { "k" : "uom", "v" : "cm" } ] }

$objectToArray ネストされたフィールドを合計する

以下のドキュメントを持つinventoryコレクションを考えてみましょう。

{ "_id" : 1, "item" : "ABC1", instock: { warehouse1: 2500, warehouse2: 500 } }
{ "_id" : 2, "item" : "ABC2", instock: { warehouse2: 500, warehouse3: 200} }

次の集計パイプライン操作では、 $objectToArrayと$unwindおよび$groupを使用して、倉庫ごとの在庫アイテムの合計を計算します。

db.inventory.aggregate([
   { $project: { warehouses: { $objectToArray: "$instock" } } },
   { $unwind: "$warehouses" },
   { $group: { _id: "$warehouses.k", total: { $sum: "$warehouses.v" } } }
])

この操作では、以下を返します。

{ "_id" : "warehouse3", "total" : 200 }
{ "_id" : "warehouse2", "total" : 1000 }
{ "_id" : "warehouse1", "total" : 2500 }

$objectToArray +$arrayToObject の例

以下のドキュメントを持つinventoryコレクションを考えてみましょう。

{ "_id" : 1, "item" : "ABC1", instock: { warehouse1: 2500, warehouse2: 500 } }
{ "_id" : 2, "item" : "ABC2", instock: { warehouse2: 500, warehouse3: 200} }

次の集計パイプライン操作は、各アイテムの在庫合計を計算し、instock ドキュメントに追加します。

db.inventory.aggregate( [
   { $addFields: { instock: { $objectToArray: "$instock" } } },
   { $addFields: { instock: { $concatArrays: [ "$instock", [ { "k": "total", "v": { $sum: "$instock.v" } } ] ] } } } ,
   { $addFields: { instock: { $arrayToObject: "$instock" } } }
] )

この操作では、以下を返します。

{ "_id" : 1, "item" : "ABC1", "instock" : { "warehouse1" : 2500, "warehouse2" : 500, "total" : 3000 } }
{ "_id" : 2, "item" : "ABC2", "instock" : { "warehouse2" : 500, "warehouse3" : 200, "total" : 700 } }

Tip

以下も参照してください。

$arrayToObject

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$not

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$or

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