埋め込みドキュメントによる 1 対多の関係のモデル化

Overview

このページでは、 埋め込みドキュメントを使用して接続されたデータ間の 1 対多の関係を記述するデータモデルについて説明します。 接続されたデータを単一のドキュメントに埋め込むと、データを取得するために必要な読み取り操作の数を減らすことができます。 一般に、アプリケーションが 1 回の読み取り操作で必要な情報をすべて受け取れるようにスキーマを構成する必要があります。

埋め込みドキュメント パターン

パターンと複数のアドレス関係をマッピングする次の例を考えてみましょう。 この例では、多くのデータ エンティティを別のデータ エンティティに関連して表示する必要がある場合に、参照よりも埋め込みの利点が示されています。 patronとaddressデータ間のこの 1 対多の関係では、 patronには複数のaddressエンティティがあります。

正規化されたデータモデルでは、 addressドキュメントにpatronドキュメントへの参照が含まれています。

// patron document
{
   _id: "joe",
   name: "Joe Bookreader"
}
// address documents
{
   patron_id: "joe", // reference to patron document
   street: "123 Fake Street",
   city: "Faketon",
   state: "MA",
   zip: "12345"
}
{
   patron_id: "joe",
   street: "1 Some Other Street",
   city: "Boston",
   state: "MA",
   zip: "12345"
}

アプリケーションがname情報を持つaddressデータを頻繁に取得する場合は、参照を解決するためにアプリケーションは複数のクエリを発行する必要があります。 より最適なスキーマは、次のドキュメントのように、 patronデータにaddressデータ エンティティを埋め込むことです。

{
   "_id": "joe",
   "name": "Joe Bookreader",
   "addresses": [
                {
                  "street": "123 Fake Street",
                  "city": "Faketon",
                  "state": "MA",
                  "zip": "12345"
                },
                {
                  "street": "1 Some Other Street",
                  "city": "Boston",
                  "state": "MA",
                  "zip": "12345"
                }
              ]
 }

埋め込みデータ モデルを使用すると、アプリケーションは 1 回のクエリで完全なパッチ情報を検索できます。

サブセット パターン

埋め込みドキュメント パターンに関する潜在的な問題は、埋め込みフィールドが無制限の場合、大きなドキュメントにつながる可能性があることです。 この場合、サブセット パターンを使用すると、埋め込みデータ全体ではなく、アプリケーションに必要なデータのみにアクセスできます。

製品のレビューリストを持つｅコマース サイトを考えてみましょう。

{
  "_id": 1,
  "name": "Super Widget",
  "description": "This is the most useful item in your toolbox.",
  "price": { "value": NumberDecimal("119.99"), "currency": "USD" },
  "reviews": [
    {
      "review_id": 786,
      "review_author": "Kristina",
      "review_text": "This is indeed an amazing widget.",
      "published_date": ISODate("2019-02-18")
    },
    {
      "review_id": 785,
      "review_author": "Trina",
      "review_text": "Nice product. Slow shipping.",
      "published_date": ISODate("2019-02-17")
    },
    ...
    {
      "review_id": 1,
      "review_author": "Hans",
      "review_text": "Meh, it's okay.",
      "published_date": ISODate("2017-12-06")
    }
  ]
}

レビューは、逆の時系列でソートされます。 ユーザーが製品ページにアクセスすると、アプリケーションは最新の 10 件のレビューを読み込みます。

製品のレビューをすべて保存する代わりに、 コレクションを 2 つのコレクションに分割できます。

• productコレクションには、製品の最新 10 件のレビューを含む、各製品に関する情報が保存されています。

  {
    "_id": 1,
    "name": "Super Widget",
    "description": "This is the most useful item in your toolbox.",
    "price": { "value": NumberDecimal("119.99"), "currency": "USD" },
    "reviews": [
      {
        "review_id": 786,
        "review_author": "Kristina",
        "review_text": "This is indeed an amazing widget.",
        "published_date": ISODate("2019-02-18")
      }
      ...
      {
        "review_id": 777,
        "review_author": "Pablo",
        "review_text": "Amazing!",
        "published_date": ISODate("2019-02-16")
      }
    ]
  }

• reviewコレクションにはすべてのレビューが保存されています。 各レビューには、それが書き込まれた製品への参照が含まれています。

  {
    "review_id": 786,
    "product_id": 1,
    "review_author": "Kristina",
    "review_text": "This is indeed an amazing widget.",
    "published_date": ISODate("2019-02-18")
  }
  {
    "review_id": 785,
    "product_id": 1,
    "review_author": "Trina",
    "review_text": "Nice product. Slow shipping.",
    "published_date": ISODate("2019-02-17")
  }
  ...
  {
    "review_id": 1,
    "product_id": 1,
    "review_author": "Hans",
    "review_text": "Meh, it's okay.",
    "published_date": ISODate("2017-12-06")
  }

productコレクションに最新の 10 件のレビューを保存すると、 productコレクションの呼び出しでは全体的なデータの必要なサブセットのみが返されます。 ユーザーが追加のレビューを表示したい場合、アプリケーションはreviewコレクションを呼び出します。