2d インデックスの内部構造

Geohash Values

legacy coordinate pairs を含むフィールドに地理空間インデックスを作成すると、MongoDB は指定された ロケーション範囲 内の座標ペアの ジオハッシュ 値を計算し、ジオハッシュ値をインデックス化します。

ジオハッシュ値を計算するために、MongoDB は 2 次元マップを四半期ごとに再帰的に分割します。 次に、各四半期に 2 ビットの値を割り当てます。 たとえば、4つの四半期の 2 ビット表現は次のようになります。

01  11
00  10

これらの 2 ビットの値（ 00 、 01 、 10 、 11 ）は、各四半期と各四半期内のすべてのポイントを表します。 各四半期に対応するジオハッシュ値があります。

精度を高めるために、MongoDB は各四半期をサブ四半期に分割できます。 各サブクォーラントには、サブクォーラントの値に連結された、含まれているクォーラントの ジオハッシュ 値があります。 たとえば、右上の四捨五入のジオハッシュは11で、サブ四捨五入のジオハッシュは （左上からクロック先）になります。

• 1101

• 1111

• 1110

• 1100

2d インデックスのマルチロケーション ドキュメント

2d インデックスは 1 つのドキュメント内の複数のロケーション フィールドをサポートしていませんが、マルチキー インデックスを使用すると 1 つのドキュメントに複数の座標ペアをインデックスできます。 たとえば、次のドキュメントでは、 locsフィールドに座標ペアの配列が保持されています。

db.places.insertOne( {
   locs : [
      [ 55.5 , 42.3 ],
      [ -74 , 44.74 ],
      { long : 55.5 , lat : 42.3 }
   ]
} )

locs配列の値は次のいずれかになります。

• 配列（ [ 55.5, 42.3 ]と同様）

• 埋め込みドキュメント（ { long : 55.5 , lat : 42.3 }など）。

locs配列内のすべての座標ペアにインデックスを付けるには、 locsフィールドに 2 d インデックス を作成します。

db.places.createIndex( { "locs": "2d" } )

db.records.insertOne( {
   name : "John Smith",
   addresses : [
      {
         context : "home" ,
         loc : [ 55.5, 42.3 ]
      },
      {
         context : "work",
         loc : [ -74 , 44.74 ]
      }
   ]
} )

db.records.createIndex( { "addresses.loc": "2d" } )

詳細

• Legacy Coordinate Pairs

• 2dsphere インデックスのクエリ

• Multikey Indexes

• 地理空間インデックスの制限