上限付きコレクション
上限付きコレクションとは、挿入順序に基づいてドキュメントを挿入、取得する固定サイズのコレクションです。機能方法は循環バッファと同様で、コレクションの割り当て領域に達すると、内部の最も古いドキュメントを上書きすることで、新しいドキュメントに空き領域が作成されます。
制限事項
上限付きコレクションはシャーディングできません。
サーバーレスインスタンスでは上限付きコレクションは作成できません。
上限付きコレクションは、Stable API V1. ではサポートされていません。
トランザクションでは上限付きコレクションへの書き込み (write) はできません。
$out集計パイプライン ステージでは 上限付きコレクションに結果を書き込めません。上限付きコレクションから読み取る場合、読み取り保証（read concern）
"snapshot"は使用できません。
コマンド構文
次の例では、最大サイズが 100,000 バイトの log という名前の上限付きコレクションを作成します。
db.createCollection( "log", { capped: true, size: 100000 } )
上限付きコレクションの作成の詳細については、「createCollection()」または「create」を参照してください。
ユースケース
一般的に、 TTL（Time To Live）インデックスは、Cappedコレクションよりも優れたパフォーマンスと柔軟性を提供します。 TTL インデックスは期限切れとなり、日付型フィールドの値とインデックスの TTL 値に基づいて、通常のコレクションからデータを削除します。
Capped コレクションでは書込み操作がシリアル化されるため、それ以外のコレクションよりも同時挿入、更新、削除のパフォーマンスは低くなります。 Capped コレクションを作成する前に、TTL インデックスで代替できないかを検討しましょう。
上限付きコレクションの最も一般的なユースケースは、ログ情報の保存です。上限付きコレクションが最大サイズに達すると、古いログ エントリは自動的に新しいエントリで上書きされます。
はじめる
上限付きコレクションを作成し、クエリするには、次のページを参照してください。
詳細
上限付きコレクションについては、上記の詳しい動作を考慮してください。
Oplog コレクション
操作のログをレプリカセットにストアする oplog.rs コレクションには、上限付きコレクションが使われます。
他の上限付きコレクションとは異なり、oplog は、 majority commit pointが削除されないように、構成されたサイズ制限を超えて大きくなる可能性があります。
注意
MongoDB では、oplog の上限サイズを、256 の倍数の最も近い整数に切り上げます（単位はバイト）。
_id インデックス
上限付きコレクションには、デフォルトで _id フィールドと _id フィールドにインデックスがあります。
Updates
上限付きコレクションのデータはアップデートしないでください。このコレクションはサイズが固定されており、アップデートするとコレクションの割り当て領域を超えてデータが拡大し、予期しない動作が発生する恐れがあります。
クエリ効率
コレクションから最後に挿入された要素を効率的に検索するには、自然な順序付け機能を使用します。この機能を用いると、ログファイルに対して tail コマンドを使用するのと同様の結果が得られます。
追尾可能 (tailable) カーソル
上限付きコレクションでは、追尾可能 (tailable) カーソルを使用できます。Unix tail -f コマンドと同様に、追尾可能 (tailable) カーソルは、上限付きコレクションの最後に「追尾」します。新しいドキュメントが上限付きコレクションに挿入されたら、追尾可能 (tailable) カーソルを使用してドキュメントの検索を続行できます。
追尾可能 (tailable) カーソルの作成の詳細については、「追尾可能 (tailable) カーソル」を参照してください。
複数の同時書込み（write）
Capped コレクションへの同時書込み（write）が存在する場合、MongoDB はドキュメントが挿入順で返されることを保証しません。