$covarianceSamp（集計）

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定義

動作
例

定義

バージョン 5.0 で追加

$covarianceSamp

ステージウィンドウ$setWindowFields 内のドキュメントを使用して評価された 2 つの数値式のサンプル共分散を返します。

$covarianceSampは$setWindowFieldsステージでのみ使用可能です。

$covarianceSamp 構文:

{
   $covarianceSamp:
   [
      <numeric expression 1>,
      <numeric expression 2>
   ]
}

動作

$covarianceSamp 動作：

ウィンドウ内の数値以外の値、 null値、欠落しているフィールドは無視されます。
ウィンドウにドキュメントが 1 つ含まれている場合、はnullを返します。（ウィンドウにドキュメントが 1 つある場合に0を返す$covariancePopと比較してください。）
ウィンドウが空の場合、はnullを返します。
ウィンドウにNaNの値が含まれている場合、はNaNを返します。
ウィンドウにすべてが正またはすべてが負のInfinity値が 1 つ以上含まれている場合、はInfinityを返します。返されるInfinity値は、ウィンドウ内のInfinity値と同じ符号を持ちます。
ウィンドウに異なる符号を持つInfinityの値が含まれている場合、はNaNを返します。
ウィンドウにdecimal値が含まれている場合、はdecimal値を返します。
上記の点のいずれにも当てはまらない場合、はdouble値を返します。

優先順位の高い順に返される値は次のとおりです。

NaN
Infinity
decimal
double

例

カリフォルニア州（CA）とワシントン州（WA）のケーキ販売を含む cakeSales コレクションを作成します。

db.cakeSales.insertMany( [
   { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
     state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
   { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
     state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
   { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
     state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
   { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
     state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
   { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
   { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 43, quantity: 134 }
] )

この例では、ステージのを使用して、ケーキ販売年のサンプル共分散値と$covarianceSamp $setWindowFields値のサンプル共分散値を出力します。orderDatequantity

db.cakeSales.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { orderDate: 1 },
         output: {
            covarianceSampForState: {
               $covarianceSamp: [ { $year: "$orderDate" }, "$quantity" ],
               window: {
                  documents: [ "unbounded", "current" ]
               }
            }
         }
      }
   }
] )

この例では、次のことが行われます。

partitionBy: "$state" はコレクション内のドキュメントを state で分割します。CA と WA のパーティションがあります。
sortBy: { orderDate: 1 } は、各パーティション内のドキュメントを orderDate で昇順（1）に並べ替えるので、最も古い orderDate が最初になります。

output は、ドキュメントorderDate quantity$covarianceSampウィンドウで実行されるを使用して、年のサンプル共分散値と値を設定します。
ウィンドウには、 unbounded下限とcurrentドキュメントの間にあるドキュメントが出力されます。つまり、 $covarianceSampはcovarianceSampForStateフィールドを、パーティションの先頭から現在のドキュメントまでのドキュメントのサンプル共分散値に設定します。

この出力では、サンプル共分散がcovarianceSampForStateフィールドに表示されます。

{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "covarianceSampForState" : null }
{ "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "covarianceSampForState" : -21 }
{ "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "covarianceSampForState" : -8.500000000000007 }
{ "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "covarianceSampForState" : null }
{ "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "covarianceSampForState" : -15 }
{ "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "covarianceSampForState" : 3 }

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$covariancePop

$dateAdd