Docs Menu
Docs Home
/
MongoDBマニュアル
/ / /

$dateAdd(集計)

項目一覧

  • 定義
  • 動作
$dateAdd

バージョン 5.0 で追加

指定された時間単位数の分だけ Date()オブジェクトを増加させます。

$dateAdd式の構文は次のとおりです。

{
$dateAdd: {
startDate: <Expression>,
unit: <Expression>,
amount: <Expression>,
timezone: <tzExpression>
}
}

Date() を返します。startDate は、Date 型、Timestamp 型、または ObjectId 型に変換される任意の式にできます。どのデータ型が入力に使用されるかにかかわらず、返される値は Date() オブジェクトになります。

フィールド
必須/オプション
説明
startDate
必須
追加操作の開始日(UTC)。startDate は、DateTimestamp、または ObjectId に変換される任意のにできます。
unit
必須

unit は、startDate に追加された時間のamount を測定するために使用されます。unit は、次のいずれかの文字列に変換されるです。

  • year

  • quarter

  • week

  • month

  • day

  • hour

  • minute

  • second

  • millisecond

amount
必須
startDate に追加された units の数。amount は、integer または long に変換されるです。amount は、その値が精度を失うことなく long に変換できる場合は、integer decimal または double に変換することもできます。
timezone
任意

操作を実行するタイムゾーン。 <tzExpression>は、 Olson タイムゾーン識別子 として形式された string に変換される有効な 式 である必要があります。 または UTC オフセット 。timezoneが指定されていない場合、結果はUTCに表示されます。

形式
Olson タイムゾーン識別子
"America/New_York"
"Europe/London"
"GMT"
UTC オフセット
+/-[hh]:[mm], e.g. "+04:45"
+/-[hh][mm], e.g. "-0530"
+/-[hh], e.g. "+03"

式と型の詳細については、「式演算子と「BSON types」を参照してください。

MongoDB は一般的なデータベースの使用法に従い、UTC の時間で動作します。dateAdd式は常に UTC のstartDateを受け取り、UTC で結果を返します。 timezoneが指定されている場合は、指定されたtimezoneを使用して計算が行われます。 計算に夏時間 (DST) が含まれる場合、タイムゾーンは特に重要です。

unitmonth またはそれより大きい場合、操作は月の最終日を考慮して調整されます。たとえば、10 月の最終日に month を 1 つ足すと、「月末日」の調整が行われます。

{
$dateAdd:
{
startDate: ISODate("2020-10-31T12:10:05Z"),
unit: "month",
amount: 1
}
}

11 月は 10 月よりも日数が少ないため、返される日付 ISODate("2020-11-30T12:10:05Z") は 31 日ではなく 30 日であることに注意してください。

<timezone> フィールドで Olson タイムゾーン識別子を使用する際、指定されたタイムゾーンに該当する場合、MongoDB は DST オフセットを適用します。

たとえば、次のドキュメントを含む sales コレクションを考えます。

{
"_id" : 1,
"item" : "abc",
"price" : 20,
"quantity" : 5,
"date" : ISODate("2017-05-20T10:24:51.303Z")
}

次の集計は、MongoDB がタイムゾーン識別子の DST オフセットを取り扱う方法を示しています。この例では、$hour 演算子と $minute 演算子を使用して、date フィールドの対応する部分を返します。

db.sales.aggregate([
{
$project: {
"nycHour": {
$hour: { date: "$date", timezone: "-05:00" }
},
"nycMinute": {
$minute: { date: "$date", timezone: "-05:00" }
},
"gmtHour": {
$hour: { date: "$date", timezone: "GMT" }
},
"gmtMinute": {
$minute: { date: "$date", timezone: "GMT" } },
"nycOlsonHour": {
$hour: { date: "$date", timezone: "America/New_York" }
},
"nycOlsonMinute": {
$minute: { date: "$date", timezone: "America/New_York" }
}
}
}])

この操作では、次の結果を返します。

{
"_id": 1,
"nycHour" : 5,
"nycMinute" : 24,
"gmtHour" : 10,
"gmtMinute" : 24,
"nycOlsonHour" : 6,
"nycOlsonMinute" : 24
}

これらのドキュメントを含むカスタマーの注文のコレクションについて考えてみます。

db.shipping.insertMany(
[
{ custId: 456, purchaseDate: ISODate("2020-12-31") },
{ custId: 457, purchaseDate: ISODate("2021-02-28") },
{ custId: 458, purchaseDate: ISODate("2021-02-26") }
]
)

通常の発送期間は 3 日です。集計パイプラインで $dateAdd を使用して、expectedDeliveryDate を 3 日後に設定できます。

db.shipping.aggregate(
[
{
$project:
{
expectedDeliveryDate:
{
$dateAdd:
{
startDate: "$purchaseDate",
unit: "day",
amount: 3
}
}
}
},
{
$merge: "shipping"
}
]
)

$project ステージで $dateAdd を使用してpurchaseDate に 3 日を追加した後、 $mergeステージで expectedDeliveryDate により元のドキュメントをアップデートします。

結果のドキュメントは次のようになります。

{
"_id" : ObjectId("603dd4b2044b995ad331c0b2"),
"custId" : 456,
"purchaseDate" : ISODate("2020-12-31T00:00:00Z"),
"expectedDeliveryDate" : ISODate("2021-01-03T00:00:00Z")
}
{
"_id" : ObjectId("603dd4b2044b995ad331c0b3"),
"custId" : 457,
"purchaseDate" : ISODate("2021-02-28T00:00:00Z"),
"expectedDeliveryDate" : ISODate("2021-03-03T00:00:00Z")
}
{
"_id" : ObjectId("603dd4b2044b995ad331c0b4"),
"custId" : 458,
"purchaseDate" : ISODate("2021-02-26T00:00:00Z"),
"expectedDeliveryDate" : ISODate("2021-03-01T00:00:00Z")
}

このコードで前回の例の shipping コレクションを更新し、次のドキュメントに配送日を追加します。

db.shipping.updateOne(
{ custId: 456 },
{ $set: { deliveryDate: ISODate( "2021-01-10" ) } }
)
db.shipping.updateOne(
{ custId: 457 },
{ $set: { deliveryDate: ISODate( "2021-03-01" ) } }
)
db.shipping.updateOne(
{ custId: 458 },
{ $set: { deliveryDate: ISODate( "2021-03-02" ) } }
)

出荷遅延を見つけます。$match ステージで $dateAdd を使用して、開始点( $purchaseDate)と $dateAdd で指定された期間によって定義された日付の範囲内のドキュメントに一致するフィルターを作成します。

db.shipping.aggregate(
[
{
$match:
{
$expr:
{
$gt:
[ "$deliveryDate",
{
$dateAdd:
{
startDate: "$purchaseDate",
unit: "day",
amount: 5
}
}
]
}
}
},
{
$project:
{
_id: 0,
custId: 1,
purchased:
{
$dateToString:
{
format: "%Y-%m-%d",
date: "$purchaseDate"
}
},
delivery:
{
$dateToString:
{
format: "%Y-%m-%d",
date: "$deliveryDate"
}
}
}
}
]
)

$match ステージでは、$gt$dateAdd を式($expr)で使用して、実際の deliveryDate と予想される日付を比較します。purchaseDate から配達日が 5 日以上経過したドキュメントは、$project ステージに渡されます。

$projectステージでは、$dateToString 式を使用して日付をより読みやすい形式に変換します。変換を行わない場合、MongoDB は日付を ISODate 形式で返します。

この例では、1 つのレコードのみが返されます。

{ "custId" : 456, "purchased" : "2020-12-31", "delivery" : "2021-01-10" }

すべての日付は、内部的には UTC 時間でストアされます。timezone が指定されている場合、$dateAdd はローカル タイムを使用して計算を実行します。結果は UTC で表示されます。

複数のタイムゾーンのカスタマーがいて、dayhour で請求した場合、夏時間が請求期間にどのような影響を与えるかを確認したい場合があります。

この接続時間のコレクションを作成します。

db.billing.insertMany(
[
{
location: "America/New_York",
login: ISODate("2021-03-13T10:00:00-0500"),
logout: ISODate("2021-03-14T18:00:00-0500")
},
{
location: "America/Mexico_City",
login: ISODate("2021-03-13T10:00:00-00:00"),
logout: ISODate("2021-03-14T08:00:00-0500")
}
]
)

まず各ドキュメントの login 日付に 1 日を追加し、次に 24 時間を追加します。

db.billing.aggregate(
[
{
$project:
{
_id: 0,
location: 1,
start:
{
$dateToString:
{
format: "%Y-%m-%d %H:%M",
date: "$login"
}
},
days:
{
$dateToString:
{
format: "%Y-%m-%d %H:%M",
date:
{
$dateAdd:
{
startDate: "$login",
unit: "day",
amount: 1,
timezone: "$location"
}
}
}
},
hours:
{
$dateToString:
{
format: "%Y-%m-%d %H:%M",
date:
{
$dateAdd:
{
startDate: "$login",
unit: "hour",
amount: 24,
timezone: "$location"
}
}
}
},
startTZInfo:
{
$dateToString:
{
format: "%Y-%m-%d %H:%M",
date: "$login",
timezone: "$location"
}
},
daysTZInfo:
{
$dateToString:
{
format: "%Y-%m-%d %H:%M",
date:
{
$dateAdd:
{
startDate: "$login",
unit: "day",
amount: 1,
timezone: "$location"
}
},
timezone: "$location"
}
},
hoursTZInfo:
{
$dateToString:
{
format: "%Y-%m-%d %H:%M",
date:
{
$dateAdd:
{
startDate: "$login",
unit: "hour",
amount: 24,
timezone: "$location"
}
},
timezone: "$location"
}
},
}
}
]
).pretty()

$dateToString 式は、読みやすいように出力を再フォーマットします。 結果の概要は次のとおりです。

フィールド
New York
メキシコシティ
始める
2021-03-13 15:00
2021-03-13 10:00
スタート、タイムゾーン情報
2021-03-13 10:00
2021-03-13 04:00
1 日
2021-03-14 14:00
2021-03-14 10:00
1 日、タイムゾーン情報
2021-03-14 10:00
2021-03-14 04:00
24 時間
2021-03-14 15:00
2021-03-14 10:00
24 時間、タイムゾーン情報
2021-03-14 11:00
2021-03-14 04:00

このチャートには、いくつかの重要なポイントがあります。

  • 書式設定されていない日付は UTC で返されます。ニューヨークの $login は UTC -5 ですが、 start 行、 days 行、および hours 行には時刻が UTC で表示されます。

  • 3 月 14 日はニューヨークでは夏時間の開始日ですが、メキシコでは違います。計算された時間は、ロケーションが DST に切り替わり、ある day から次の日に移るときに調整されます。

  • DST は、hour ではなく、day の長さを変更します。hours では、DST の変更はありません。DST の調整は、測定 unitday 以上で、計算が指定された timezone で時差が生じる場合にのみ行われます。

Tip

以下も参照してください。

戻る

$covarianceSamp

項目一覧