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演算子

$first（集計）

項目一覧

  • 定義
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  • 動作
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定義

$first

バージョン 5.0 での変更。

グループ内の最初のドキュメントの 式の結果を返します。ドキュメントが定義された順序にある場合にのみ意味があります。

$first は、次のステージで使用できます。

構文

$first 構文: 

{ $first: <expression> }

動作

ドキュメント順序の定義

  • $setWindowFields 内の $first のドキュメント順序を定義するには、sortBy フィールドを設定します。

  • 他のパイプライン ステージで $first のドキュメント順序を定義するには、先行する $sort ステージを追加します。

配列演算子

式が配列に変換される場合:

  • ドキュメント グループの場合、$first は最初のドキュメントの配列全体を返します。配列要素は走査しません。これは、$group や $setWindowFields などのステージに当てはまります。

  • 個々のドキュメントの場合、$first は配列の最初の要素を返します。これは $addFields などのステージに当てはまります。

欠落値

グループ内のドキュメントには、フィールドが欠落しているか、欠落値のあるフィールドがある可能性があります。

  • 前のパイプライン ステージのドキュメントがない場合、$group ステージは何も返しません。

  • $first アキュムレータが処理しているフィールドが欠落している場合、$first は null を返します。

  • $setWindowFields と共に使用した場合、$first は空のウィンドウに対して null を返します。たとえば、パーティションの最初のドキュメントに { documents:[ -1, -1] } documents ウィンドウがある場合。

詳細については、このトピックの後半の「欠落データの例 」を参照してください。

例

$group ステージで使用

sales コレクションを次のように作成します。

db.sales.insertMany( [
   { "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 2, "date" : ISODate("2014-01-01T08:00:00Z") },
   { "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "quantity" : 1, "date" : ISODate("2014-02-03T09:00:00Z") },
   { "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 5, "date" : ISODate("2014-02-03T09:05:00Z") },
   { "_id" : 4, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T08:00:00Z") },
   { "_id" : 5, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T09:05:00Z") },
   { "_id" : 6, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 5, "date" : ISODate("2014-02-15T12:05:10Z") },
   { "_id" : 7, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T14:12:12Z") }
] )

次の操作では、item ドキュメントをフィールドでグループ化し、$first アキュムレータを使用して各品目の最初の販売日を返します。

db.sales.aggregate(
   [
     { $sort: { item: 1, date: 1 } },
     {
       $group:
         {
           _id: "$item",
           firstSale: { $first: "$date" }
         }
     }
   ]
)

この操作は次の結果を返します。

[
   { _id: 'jkl', firstSale: ISODate("2014-02-03T09:00:00.000Z") },
   { _id: 'xyz', firstSale: ISODate("2014-02-03T09:05:00.000Z") },
   { _id: 'abc', firstSale: ISODate("2014-01-01T08:00:00.000Z") }
]

欠損データ

badData コレクションの一部のドキュメントにはフィールドが、他のドキュメントには値が欠損しています。

badData コレクションを次のように作成します。

db.badData.insertMany( [
   { "_id": 1, "price": 6, "quantity": 6 },
   { "_id": 2, "item": "album", "price": 5 , "quantity": 5  },
   { "_id": 7, "item": "tape", "price": 6, "quantity": 6 },
   { "_id": 8, "price": 5, "quantity": 5  },
   { "_id": 9, "item": "album", "price": 3, "quantity": '' },
   { "_id": 10, "item": "tape", "price": 3, "quantity":  4 },
   { "_id": 12, "item": "cd", "price": 7  }
] )

badData コレクションにクエリを行い、出力を item フィールドにグループ化します。

db.badData.aggregate( [
   { $sort: { item: 1, price: 1 } },
   { $group:
      {
         _id: "$item",
         inStock: { $first: "$quantity" }
      }
   }
] )

$sort ステージでドキュメントが順序付けされ、$group ステージに渡されます。

[
  { _id: null, inStock: 5 },
  { _id: 'album', inStock: '' },
  { _id: 'cd', inStock: null },
  { _id: 'tape', inStock: 4 }
]

$first 各出力グループの最初のドキュメントを選択します。

  • _id: null グループが含まれます。

  • アキュムレータ フィールド、つまりこの例での $quantity が欠損している場合、$first は null を返します。

$setWindowFields ステージで使用

バージョン 5.0 で追加

カリフォルニア州（CA）とワシントン州（WA）のケーキ販売を含む cakeSales コレクションを作成します。

db.cakeSales.insertMany( [
   { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
     state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
   { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
     state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
   { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
     state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
   { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
     state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
   { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
   { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 43, quantity: 134 }
] )

この例では、$setWindowFields ステージで $first を使用して、各 state の最初のケーキ販売注文 type を出力します。

db.cakeSales.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { orderDate: 1 },
         output: {
            firstOrderTypeForState: {
               $first: "$type",
               window: {
                  documents: [ "unbounded", "current" ]
               }
            }
         }
      }
   }
] )

この例では、次のことが行われます。

  • partitionBy: "$state" はコレクション内のドキュメントを state で分割します。CA と WA のパーティションがあります。

  • sortBy: { orderDate: 1 } は、各パーティション内のドキュメントを orderDate で昇順（1）に並べ替えるので、最も古い orderDate が最初になります。

  • output firstOrderTypeForState フィールドを documents ウィンドウの最初の注文 type に設定します。

    window には、unbounded の下限と current ドキュメントの間にあるドキュメントが出力されます。つまり、$first は、パーティションの先頭から現在のドキュメントまでのドキュメントにおける最初の注文 type を返します。

この出力では、CA と WA における最初の注文の type 値が firstOrderTypeForState フィールドに表示されます。

{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "firstOrderTypeForState" : "strawberry" }
{ "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "firstOrderTypeForState" : "strawberry" }
{ "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "firstOrderTypeForState" : "strawberry" }
{ "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "firstOrderTypeForState" : "strawberry" }
{ "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "firstOrderTypeForState" : "strawberry" }
{ "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "firstOrderTypeForState" : "strawberry" }

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$filter

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$firstN