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演算子

$rank（集計）

項目一覧

  • 定義
  • 動作
  • 例

定義

バージョン 5.0 で追加

$rank

$setWindowFieldsステージパーティション内の他のドキュメントに対するドキュメントの位置（ランクと呼ばれる）を返します。

ステージの $setWindowFieldssortBy フィールドの値によってドキュメントのランクが決まります。$rank演算子とともに使用する場合、 sortByは値として 1 つのフィールドのみを取ることができます。 MongoDB がさまざまなタイプのフィールドを比較する方法の詳細については、「 BSON 比較順序 」を参照してください。

複数のドキュメントが同じランクを占有する場合、 $rankは後続の 値を持つドキュメントを差のあるランクに配置します（「動作」を参照）。

$rankは$setWindowFieldsステージでのみ使用可能です。

$rank 構文: 

{ $rank: { } }

$rank は、パラメータを受け入れません。

Tip

以下も参照してください。

$denseRank

動作

$rankと$denseRankは、重複するsortByフィールド値をランク付けする方法が異なります。 たとえば、 sortByフィールドの値が7 、 9 、 9 、 10の場合は次のようになります。

  • $denseRank は、値を 1、2、2、および 3 としてランク付けします。 重複 9 値のランクは 2、10 のランクは 3 です。 ランクに差はありません。

  • $rank は、値を 1、2、2、および 4 としてランク付けします。重複する 9 の値のランクは 2 で、10 のランクは 4 です。 3 のランクに差があります。

nullsortBy フィールドの 値を持つドキュメント、または sortBy フィールドが欠落しているドキュメントには、 BSON 比較順序に基づいてランクが割り当てられます。

重複値、NULL、または欠落データを含むランク パーティション の例を参照してください。

例

カリフォルニア州（CA）とワシントン州（WA）のケーキ販売を含む cakeSales コレクションを作成します。

db.cakeSales.insertMany( [
   { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
     state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
   { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
     state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
   { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
     state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
   { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
     state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
   { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
   { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 43, quantity: 134 }
] )

整数フィールドでパーティションをランク付けする

この例では、$rank $setWindowFieldsステージのquantity を使用して、各 のケーキ売上の ランクを出力します。state

db.cakeSales.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { quantity: -1 },
         output: {
            rankQuantityForState: {
               $rank: {}
            }
         }
      }
   }
] )

この例では、次のことが行われます。

  • partitionBy: "$state" はコレクション内のドキュメントを state で分割します。CA と WA のパーティションがあります。

  • sortBy: { quantity: -1 } は各パーティション内のドキュメントをquantityで降順（ -1 ）にソートするため、最高のquantityが先頭になります。

  • output 次の結果に示すように、 $rankを使用してrankQuantityForStateフィールドをquantityランクに設定します。

{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "rankQuantityForState" : 1 }
{ "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "rankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "rankQuantityForState" : 3 }
{ "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "rankQuantityForState" : 1 }
{ "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "rankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "rankQuantityForState" : 3 }

日付フィールドでパーティションをランク付けする

この例では、$rank $setWindowFieldsステージでorderDate を含む日付を使用して、各 のケーキ売上の ランクを出力する方法を示します。state

db.cakeSales.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { orderDate: 1 },
         output: {
            rankOrderDateForState: {
               $rank: {}
            }
         }
      }
   }
] )

この例では、次のことが行われます。

  • partitionBy: "$state" はコレクション内のドキュメントを state で分割します。CA と WA のパーティションがあります。

  • sortBy: { orderDate: 1 } は、各パーティション内のドキュメントを orderDate で昇順（1）に並べ替えるので、最も古い orderDate が最初になります。

  • output 次の結果に示すように、 $rankを使用してrankOrderDateForStateフィールドをorderDateランクに設定します。

{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "rankOrderDateForState" : 1 }
{ "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "rankOrderDateForState" : 2 }
{ "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "rankOrderDateForState" : 3 }
{ "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "rankOrderDateForState" : 1 }
{ "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "rankOrderDateForState" : 2 }
{ "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "rankOrderDateForState" : 3 }

重複値、null、または欠損データを含むランク パーティション

以下の条件に一致するcakeSalesWithDuplicatesコレクションを作成します。

  • ケーキ販売はカリフォルニア州（ CA ）とワシントン州（ WA ）に配置されます。

  • ドキュメント 6 から 8 のquantityとstateはドキュメント 5 と同じです。

  • ドキュメント 9 のquantityとstateはドキュメント 4 と同じです。

  • ドキュメント 10 にはnull quantityがあります。

  • ドキュメント 11 にはquantityがありません。

db.cakeSalesWithDuplicates.insertMany( [
   { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
     state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
   { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
     state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
   { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
     state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
   { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
     state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
   { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
   { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 43, quantity: 134 },
   { _id: 6, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 41, quantity: 134 },
   { _id: 7, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-01-01T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 34, quantity: 134 },
   { _id: 8, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-01-02T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 40, quantity: 134 },
   { _id: 9, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-05-11T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 39, quantity: 162 },
   { _id: 10, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-05-11T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 39, quantity: null },
   { _id: 11, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-05-11T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 39 }
] )

$rank$setWindowFieldsこの例では、quantity ステージのcakeSalesWithDuplicates を使用して、各 の コレクションから ランクを出力します。state

db.cakeSalesWithDuplicates.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { quantity: -1 },
         output: {
            rankQuantityForState: {
               $rank: {}
            }
         }
      }
   }
] )

この例では、次のことが行われます。

  • partitionBy: "$state" はコレクション内のドキュメントを state で分割します。CA と WA のパーティションがあります。

  • sortBy: { quantity: -1 } は各パーティション内のドキュメントをquantityで降順（ -1 ）にソートするため、最高のquantityが先頭になります。

  • output $rankを使用して、 rankOrderDateForStateフィールドをquantityランクに設定します。

次の出力例では、次のようになります。

  • 同じquantityとstateを持つドキュメントは同じランクになります。 ドキュメントのランクが同じ場合、そのランクと次のランクの間に差があります。

  • null quantityを持つドキュメントと、次に欠落しているquantityを持つドキュメントは、 CAパーティションの出力で最低と評価されます。 この並べ替えはBSON 比較順序の結果です。この例では、 nullと欠損値を数値の後にソートします。

{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "rankQuantityForState" : 1 }
{ "_id" : 9, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-05-11T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 39, "quantity" : 162, "rankQuantityForState" : 1 }
{ "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "rankQuantityForState" : 3 }
{ "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "rankQuantityForState" : 4 }
{ "_id" : 10, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-05-11T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 39, "quantity" : null, "rankQuantityForState" : 5 }
{ "_id" : 11, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-05-11T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 39, "rankQuantityForState" : 6 }
{ "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "rankQuantityForState" : 1 }
{ "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "rankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 6, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 41, "quantity" : 134, "rankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 7, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-01-01T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 34, "quantity" : 134, "rankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 8, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-01-02T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 40, "quantity" : 134, "rankQuantityForState" : 2 }
{ "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "rankQuantityForState" : 6 }

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$range

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$reduce

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