データの表示と分析
コマンドライン インターフェイス、ビジュアル ユーザー インターフェイス、または コネクター を使用してMongoDBデータを操作し、 business intelligenceやデータ ドキュメントと統合します。
Atlas
MongoDB のフルマネージドクラウドデータベースである Atlas 内でデータをクエリおよびアップデートする方法を学びます。
Atlas Data Federation
MongoDB クエリ言語 を使用して、Atlas クラスターと S 3バケット全体のデータをクエリおよび分析します。
Atlas Search
クラウド内のデータを処理して、高速で関連性の高い全文検索機能を構築できます。
Atlas SQL
SQLクエリを作成して実行し、リレーショナルbusiness intelligenceツールを使用してデータを視覚化およびグラフ化し、レポート作成を行います。
BI Connector
MongoDB をお気に入りの BI プラットフォームに接続して、MongoDB データを視覚化、グラフ化、レポート化します。
Charts
MongoDB データの可視化の作成、共有、埋め込み。
Compass
完全な CRUD 機能とインデックスおよびパフォーマンス マネジメントでデータを視覚的に探る
MongoDB Shell
インタラクティブ JavaScript インターフェースを通じて MongoDB データ、データベースユーザーなどを管理します。
PyMongoArrow
PyMongo を使用して、MongoDB クエリの結果セットをPandora DataFrames、NumPy 配列、Apache Arrow テーブルとしてロードします。
Spark Connector
Apache Spark のライブラリを活用して、機械学習、グラフ、SQL API で MongoDB データを分析します。