AIが変化を強いるのではありません。AIそのものが変化です。

MongoDB の柔軟なドキュメントモデルは、AI やエージェント型アプリケーションに最適です。エージェントがコンテキストを検索して対応できるように、テキストやイベントストリーム、ベクトル表現（テキスト、動画、音声）を大規模に取り扱います。

主要な運用データベースの速度を低下させることなく、AI ワークロードを実行できます。MongoDB の先端アーキテクチャでは、分離と拡張が独立的に行われます。最も要求が厳しく予測不能なワークロードでも、パフォーマンスを最適化できます。

MongoDB Atlas Agent Engine は、リアルタイムデータに基づいて行動するエージェントを構築、展開、ガバナンスするための統一基盤となります。検索、メモリ、ポリシー制御機能が搭載されており、開発者の作業の迅速化、スタックの簡素化、セキュリティチームによるモデル、フレームワーク、環境全体の監視を支援します。

MongoDB では、ノートパソコン、データセンター、複数のクラウド、またはハイブリッド環境など、どこでも実行できるため、ベンダーロックインなしで低レイテンシのパフォーマンス要件とデータ主権の要件を簡単に満たすことができます。

MongoDB は、テキスト検索、ベクトル検索、Voyage AI による最高クラスの埋め込みモデル、リアルタイムの運用クエリなど、最新の AI アプリに必要なあらゆる機能を単一の統合プラットフォームで提供します。多数のツールを管理する必要はありません。

セキュリティとデータの保護は、MongoDB が特に重視している分野です。Queryable Encryption 技術を業界で初めて採用して、保管中のデータやネットワークを移動中のデータに加え、処理中のデータも保護することで、最も厳格な規制とコンプライアンス要件を満たします。