MongoDB Atlas

개발자들이 사랑하는 데이터베이스

별도의 데이터베이스 없이도 트랜잭션, 고급 검색, 생성형 AI를 지원할 수 있습니다. 세계에서 가장 인기 있는 도큐먼트 데이터베이스가 이제 가장 다재다능한 개발자 데이터 플랫폼으로 거듭났습니다.

앱 데이터와 함께 벡터 검색 데이터를 보여주는 코드 패널

MONGODB ATLAS

개발자들이 사랑하는
데이터베이스

전문 검색

별도의 데이터베이스 없이도 트랜잭션, 강력한 검색, 생성형 AI까지 완벽하게 지원합니다. 세상에서 가장 인기 있는 문서 데이터베이스가 이제 세상에서 가장 다재다능한 개발자 데이터 플랫폼으로 거듭났습니다.

MongoDB로 AI 혁신

MongoDB를 활용하여 차세대 AI 기반 애플리케이션 개발을 간소화하는 방법을 알아보세요.

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개발자에 의해, 개발자를 위해 만들어진 솔루션

문서 데이터 모델은 여러분의 사고방식과 코드 작성 방식을 매핑합니다. 경직된 표 형식의 데이터 구조에서 벗어나 코드의 객체와 직접적으로 매핑되는 유연한 문서를 사용해 보세요. 관련 데이터를 하나의 문서에 통합하여 성능을 극대화하고 계산 비용을 절감하세요.

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참고자료

참고 매뉴얼, 자료, 코드 샘플 등 MongoDB를 배포하고, 구성하고, 실행하는 데 필요한 모든 기술 문서를 찾아보세요.

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Vector Search 사용 사례

MongoDB Atlas는 운영 데이터베이스와 벡터 데이터베이스를 하나의 통합된 플랫폼에 통합합니다. 데이터의 벡터 표현을 사용해 시맨틱 검색을 수행하고 추천 엔진을 구축할 수 있을 뿐만 아니라 Q&A 시스템 설계 및 이상 징후 감지 또는 생성형 AI 애플리케이션에 컨텍스트를 제공할 수 있습니다.

개발자가 사랑하고 기업이 신뢰하는 서비스

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10리포트 생성 시간, 12주에서 10분으로 단축
전 세계 50%의인슐린 생산
의료
"임상 연구 보고서를 작성 시간을 12주에서 10분으로 단축했습니다. 결과물의 품질은 더 높아졌고 소수의 팀원으로도 가능해졌습니다. 가치 측면에서 볼 때, 의약품이 하루라도 빨리 시장에 출시되면 회사는 약 1,500만 달러의 추가 수익을 얻을 수 있습니다."

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