MongoDB Docs 에 오신 것을 환영합니다

MongoDB 는 최신 애플리케이션을 위한 관계형 데이터베이스 대안으로 처음부터 구축된 문서 중심의 운영 데이터베이스 입니다. 관계형 데이터베이스와 달리 MongoDB 사용하면 개발자가 코드에서 사용하는 객체에 자연스럽게 매핑되는 풍부한 JSON 과 유사한 문서를 저장 수 있습니다.

{
   firstname: "Bob",
   lastname: "Smith",
   email: "bob@smith.com",
   address: {
      street: "100 Main St",
      city: "Anytown",
      state: "MO",
      zip: "11111"
   }
}

다음과 같은 쿼리로 조회 할 수 있습니다.

users.find({address.zip: "11111"})

MongoDB 또한 다음을 제공합니다.

ACID 트랜잭션과의 강력한 일관성 .
지리 공간적 검색, 어휘 검색 및 벡터 검색 과 같은 최신 추가 내장 쿼리 기능.
모든 주요 클라우드에서 지리적 인식 내결함성을 갖춘 서버리스 수평 확장 .
MongoDB 가장 까다로운 엔터프라이즈 환경에서 작동할 수 있도록 하는 보안 기본 요소입니다.

이 문서의 구성 방법

시작하기

여기에서 시작하세요! 이 가이드 첫 번째 데이터베이스 배포하고 MongoDB 로 개발을 시작하는 데 필요한 모든 도구 및 라이브러리를 다운로드하는 방법을 안내합니다.

개발

연결, CRUD 및 핵심 쿼리 언어 부터 인덱스 최적화 및 데이터 모델링에 이르기까지 MongoDB 로 앱을 쓰기 (write) 위해 알아야 할 모든 것입니다.

관리

프로비저닝, 확장, 백업, 모니터링 , 재해 복구 및 보안을 포함하여 MongoDB 배포를 관리 방법을 알아보세요.

클라이언트 라이브러리

거의 모든 최신 프로그래밍 언어 로 제공되고 대부분의 애플리케이션 프레임워크와 호환되는 MongoDB의 클라이언트 라이브러리 카탈로그에 대한 설명서를 살펴보세요. 각 클라이언트 라이브러리에는 해당 라이브러리의 네이티브 프로그래밍 언어 로 작성된 자세한 문서와 API 참조가 있습니다.

도구

간소화된 데이터베이스 관리, 통합, 마이그레이션 및 데이터 시각화 포함하여 개발과 관리 모두에 도움이 되는 유용한 도구와 통합을 찾아보세요.

Atlas 아키텍처 센터

엔터프라이즈 환경에서 MongoDB 사용하여 확장 가능한 안전하며 복원력이 뛰어난 시스템을 설계하기 위한 권장사항 알아보세요. 지침에는 아키텍처 기본 사항, MongoDB 기능 및 참조 아키텍처가 포함됩니다.