세그먼트 간 쿼리 실행 병렬화Parallelize Query Execution Across Segments

구문

concurrent 의 구문은 다음과 같습니다:

{
  "$searchMeta"|"$search": {
    "index": "<index name>", // optional, defaults to "default"
    "<operator>": {
      <operator-specifications>
    },
    "concurrent": true | false,
    ...
  }
}

행동

concurrent 부울 옵션을 사용하면 Atlas Search에 요청하여 여러 세그먼트에서 쿼리 실행을 병렬화할 수 있습니다. 이렇게 하면 대부분의 경우 응답 시간이 향상됩니다. concurrent 옵션에 대해 다음 값 중 하나를 설정할 수 있습니다.

• true - 쿼리를 멀티스레드로 실행하도록 Atlas Search에 요청

• false - 쿼리를 단일 스레드로 실행(기본값)

Atlas Search를 사용하면 쿼리별로 이 동작을 제어하여 사용량이 많고 오래 실행되는 쿼리에 대해서만 동시 실행을 활성화함으로써 경합을 최소화하고 전반적인 쿼리 처리량을 향상할 수 있습니다. 동시 실행은 대규모 데이터 세트에서 특히 효율적입니다. 세그먼트의 양이 많기 때문입니다.

제한 사항

concurrent 옵션을 사용하여 쿼리를 실행하는 경우 Atlas Search는 각 쿼리가 동시에 실행된다고 보장하지 않습니다. 예를 들어 대기 중인 동시 쿼리가 너무 많으면 Atlas Search가 단일 스레드 실행으로 대체될 수 있습니다.

예시

샘플 데이터의 sample_mflix.movies 컬렉션에 대한 다음 쿼리를 살펴보세요. 이 쿼리는 title에 new york이라는 텀이 포함된 영화에 대한 동시 검색을 나타냅니다.

1
db.movies.aggregate([
2
  {
3
    "$search": {
4
      "text": {
5
        "path": "title",
6
        "query": "new york"
7
      },
8
      "concurrent": true
9
    }
10
  }
11
])