정규식

정의

regex

regex query 필드를 정규 표현식으로 해석합니다. regex은 텀 수준 연산자이므로 필드는 query 분석되지 않습니다.

팁

다음도 참조하세요.

• 분석기.

• 분석된 필드 예시.

참고

regex 연산자가 사용할 수 있는 정규 표현식 언어는 PCRE 라이브러리의 제한된 하위 세트입니다.

자세한 내용은 RegExp 클래스 를 참조하세요. 문서화.

구문

regex 의 구문은 다음과 같습니다:

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{
2
  $search: {
3
    "index": <index name>, // optional, defaults to "default"
4
    "regex": {
5
      "query": "<search-string>",
6
      "path": "<field-to-search>",
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      "allowAnalyzedField": <boolean>,
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      "score": <options>
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    }
10
  }
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}

옵션

regex 는 다음 용어를 사용하여 쿼리를 구성합니다:

행동

regex 는 용어 수준 연산자이므로 query 필드는 분석되지 않습니다. 정규 표현식 검색은 한 번에 한 단어씩 필드를 인덱싱하기 때문에 키워드 분석기에서 잘 작동합니다. standard 분석기는 모든 용어의 대소문자를 구분하므로 대소문자 구분 검색을 수행하려면 기본 분석기인 표준 분석기는 사용하지 않습니다. 대신 다른 분석기를 지정해야 합니다.

allowAnalyzedField 옵션을 true로 설정하면 regex 연산자를 사용하여 분석된 필드에서 검색을 수행할 수 있지만 예상치 못한 결과가 나타날 수 있습니다.

루센 정규 표현식 동작

Atlas Search regex 연산자는 Perl 호환 정규 표현식과는 다른 Lucene 정규 표현식 엔진을 사용합니다.

"*\\**"

"*\\\*"

예시

다음 예시에서는 키워드 분석기를 사용하는 사용자 지정 인덱스 정의와 함께 sample_mflix 데이터베이스의 movies 컬렉션을 사용합니다. 클러스터에 샘플 데이터 세트가 있는 경우 movies 컬렉션에 Atlas Search 인덱스를 생성하고 클러스터에서 예시 쿼리를 실행할 수 있습니다.

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{
2
  "mappings": {
3
    "fields": {
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      "title": {
5
        "analyzer": "lucene.keyword",
6
        "type": "string"
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      }
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    }
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  }
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}

1
db.movies.aggregate([
2
   {
3
      "$search": {
4
         "regex": {
5
            "path": "title",
6
            "query": "(.*) Seattle"
7
         }
8
      }
9
   },
10
   {
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      $project: {
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         "_id": 0,
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         "title": 1
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      }
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   }
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])

{ "title" : "Sleepless in Seattle" }
{ "title" : "Battle in Seattle" }

1
db.movies.aggregate([
2
   {
3
      "$search": {
4
         "regex": {
5
            "path": "title",
6
            "query": "[0-9]{2} (.){4}s"
7
         }
8
      }
9
   },
10
   {
11
      $project: {
12
         "_id": 0,
13
         "title": 1
14
      }
15
   }
16
])

{ "title" : "20 Dates" }
{ "title" : "25 Watts" }
{ "title" : "21 Grams" }
{ "title" : "13 Lakes" }
{ "title" : "18 Meals" }
{ "title" : "17 Girls" }
{ "title" : "16 Acres" }
{ "title" : "26 Years" }
{ "title" : "99 Homes" }
{ "title" : "45 Years" }