결과에서 문서 점수 매기기

사용법

검색 결과에 각 문서 의 점수를 포함하려면 집계 파이프라인 에서 $project 단계를 사용합니다.

• $search 단계의 경우 score 필드 searchScore 값이 필요한 $meta 표현식 사용합니다. 점수에 대한 자세한 분석을 위해 scoreDetails 필드 $meta 표현식에 searchScoreDetails 값을 지정할 수도 있습니다.

  참고

  검색 노드를 배포한 경우 다음 사항을 고려하세요.

  • 검색 노드마다 결과가 다를 수 있으므로 searchScore 를 기준으로 결과를 정렬하지 마세요.

  • searchScore를 계산하기 위해 호스팅하다 아직 인덱스 에서 제거되지 않은 삭제된 문서를 포함하여 호스트에 존재하는 모든 문서를 고려합니다. 삭제는 각 호스팅하다 에서 독립적으로 수행되므로 쿼리 라우팅되는 호스팅하다 에 따라 searchScore 가 변경될 수 있습니다.

  검색 노드에서 searchScore 기준으로 정렬할 때 페이지 매김을 지원 하려면 MongoDB 피드백 엔진에서 이 요청 투표를 하세요.

• 단계의 경우 필드 벡터 검색 결과에서 각 문서 의 점수를 반환하기 위해 $vectorSearch 값이 score 필요한 $meta 표현식 사용합니다.vectorSearchScore

1
db.movies.aggregate([
2
  {
3
    "$search": {
4
      "text": {
5
        <operator-specification>
6
      }
7
    }
8
  },
9
  {
10
    "$project": {
11
      "<field-to-include>": 1,
12
      "<field-to-exclude>": 0,
13
      "score": { "$meta": "searchScore" }
14
    }
15
  }
16
])

1
db.movies.aggregate([
2
  {
3
    "$search": {
4
      "text": {
5
        <operator-specification>
6
      },
7
      "scoreDetails": true
8
    }
9
  },
10
  {
11
    "$project": {
12
      "<field-to-include>": 1,
13
      "<field-to-exclude>": 0,
14
      "scoreDetails": { "$meta": "searchScoreDetails" }
15
    }
16
  }
17
])

1
db.movies.aggregate([
2
  {
3
    "$vectorSearch": {
4
      <query-syntax>
5
    }
6
  },
7
  {
8
    "$project": {
9
      "<field-to-include>": 1,
10
      "<field-to-exclude>": 0,
11
      "score": { "$meta": "vectorSearchScore" }
12
    }
13
  }
14
])

행동

반환된 문서에 할당된 점수는 문서 메타데이터의 일부입니다. 집계 파이프라인에서 $project 단계를 사용하여 반환된 각 문서의 점수를 결과 설정하다와 함께 포함할 수 있습니다. 문서가 가장 높은 점수에서 가장 낮은 점수로 반환됩니다. 다음과 같은 여러 요인이 문서의 점수에 영향을 미칠 수 있습니다.

• 문서 에서 검색 의 위치 텀 .

• 문서 에서 검색 텀 발생하는 빈도입니다.

• Atlas Search 쿼리 사용하는 연산자 또는 분석기 의 유형입니다.

루센 점수 알고리즘 에 대해 자세히 학습 루센 문서를 참조하세요.

Tutorials