빠른 시작
이 페이지의 내용
- 전제 조건
- 절차
- Atlas 계정에 등록하거나 로그인하세요.
- 조직을 위한 API 키를 생성합니다.
- Atlas Kubernetes Operator를 배포하세요.
- API 키와 조직 ID를 사용하여 시크릿을 생성합니다.
AtlasProject
사용자 지정 리소스를 만듭니다.AtlasDeployment
사용자 지정 리소스를 만듭니다.- 비밀번호로 시크릿을 생성하여 Atlas cluster 데이터베이스에 로그인하세요.
AtlasDatabaseUser
사용자 지정 리소스를 만듭니다.- 데이터베이스 사용자의 상태를 확인합니다.
- Atlas Kubernetes Operator가 클러스터에 연결하기 위해 생성한 비밀을 조회하세요.
Atlas Kubernetes Operator를 사용하면 Kubernetes를 종료하지 않고도 Atlas로 리소스를 관리할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 Atlas Kubernetes Operator를 사용하여 Kubernetes 구성 파일로부터 Atlas의 첫 클러스터를 생성하는 방법을 설명합니다.
참고
Helm으로 시작하는 것을 선호하시나요?
Atlas Kubernetes Operator 를 사용하여 Helm Charts 에서 Atlas 의 첫 번째 클러스터 를 만들려면 Helm Charts 빠른 시작을 참조하세요.
전제 조건
이 튜토리얼에는 다음이 필요합니다.
실행 중인 Kubernetes 클러스터의 x86노드에서 -64, AMD64 또는 ARM64 아키텍처 내장 프로세서를 구동합니다.
jq
1.6 이상
GitHub에서 Atlas Kubernetes Operator 프로젝트에 액세스할 수 있습니다.
Atlas CLI를 사용하여 Atlas Kubernetes Operator를 설치하려면 다음 명령을 실행하세요.
atlas kubernetes operator install [options]
명령 구문 및 매개변수에 관한 자세한 사항은 Atlas Kubernetes Operator 설치에 대한 Atlas CLI 문서를 참조하십시오.
절차
중요
Custom Resource(사용자 정의 리소스)는 더 이상 기본적으로 객체를 삭제하지 않음
Atlas Kubernetes Operator 사용자 지정 리소스 구성 파일을 사용하여 Atlas 구성을 관리 하지만, Atlas Kubernetes Operator 부터는 Kubernetes 에서 삭제 사용자 지정 2.0 리소스가 더 이상 ( 기본값) Atlas 에서 삭제되지 않습니다. 대신 Atlas Kubernetes Operator Atlas 에서 해당 리소스 관리를 중지할 뿐입니다. 예시 들어, Kubernetes 에서 Custom Resource(사용자
AtlasProject
지정 리소스)를 삭제 하면 기본값 으로 Atlas Kubernetes Operator 더 이상 Atlas 에서 해당 프로젝트 자동으로 삭제하지 않습니다. 이러한 동작 변경은 우발적이거나 예기치 않은 삭제를 방지하기 위한 것입니다. 이 동작을 Atlas Kubernetes Operator 이전에 사용된 기본값 으로 되돌리는 2 방법0 등 자세한 학습 새 기본값: Atlas Kubernetes Operator 2 의 삭제0 보호 기능을 참조하세요.마찬가지로, Atlas Kubernetes Operator 를 사용하여 Kubernetes 의 Atlas 프로젝트 에서 팀을 제거 하는 경우 Atlas Kubernetes Atlas Kubernetes Operator 는 Atlas 에서 팀을 삭제 하지 않습니다.
기본값 Atlas 구성 값을 암시적으로 사용하지 않으려면 원하는 구성 세부 정보를 명시적으로 정의하세요. 경우에 따라 Atlas 기본값을 상속하면 조정 루프가 발생하여 사용자 지정 리소스
READY
상태 달성하지 못할 수 있습니다. 예시 들어AtlasDeployment
사용자 지정 리소스 에 원하는 자동 확장 동작을 명시적으로 정의하면 포함된 예시 와 같이 사용자 지정 리소스 의 정적 인스턴스 크기가 자동 확장이 활성화된 Atlas 배포서버 에 반복적으로 적용되지 않도록 할 수 있습니다.autoScaling: diskGB: enabled: true compute: enabled: true scaleDownEnabled: true minInstanceSize: M30 maxInstanceSize: M40
Atlas 계정에 등록하거나 로그인하세요.
새 Atlas 계정을 등록 하거나 Atlas 계정 에 로그인합니다.
조직을 위한 API 키를 생성합니다.
참고
Atlas에 대한 Atlas Kubernetes Operator 액세스 권한을 구성하려면 다음의 공개 API 키, 비공개 API 키 및 조직 ID 정보가 필요합니다.
조직에 프로그래밍 방식 액세스 권한을 부여하고 를 API Access List 구성합니다.
Atlas에 대한 Atlas Kubernetes Operator 액세스 권한을 구성하려면 다음의 공개 API 키, 비공개 API 키 및 조직 ID 정보가 필요합니다.
Atlas Kubernetes Operator 가 새 Atlas 프로젝트 를 생성하도록 하려면Grant Programmatic Access to an Organization(조직에 프로그래밍 방식 액세스 권한을 부여합니다)을 클릭합니다. 조직 에서 Atlas 관리 API 에 대한 IP 액세스 목록 이 필요한 경우 API 액세스 목록도 구성해야 합니다.
중요
API 키를 Organization Project Creator 조직 역할 이상으로 할당해야 합니다.
기존 Atlas 프로젝트 로 작업하려면 프로젝트에서 프로젝트액세스를 추가합니다. 조직 에서 Atlas 관리 API 에 대한 IP 액세스 목록 이 필요한 경우 API 액세스 목록도 구성해야 합니다.
중요
API 키에 Project Owner 프로젝트 역할을 할당해야 합니다.
Atlas Kubernetes Operator를 배포하세요.
다음 시나리오 중 하나에서 <version>
을 최신 릴리스 번호로 바꿉니다.
Atlas Kubernetes Operator로 Kubernetes 클러스터의 모든 네임스페이스를 감시하려면 다음 명령을 실행하세요.
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/mongodb/mongodb-atlas-kubernetes/v<version>/deploy/all-in-one.yaml Atlas Kubernetes Operator가
deploy/namespaced
네임스페이스 만 감시하도록 하려는 경우 디렉토리에서 구성 파일을 설치해야 합니다.kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/mongodb/mongodb-atlas-kubernetes/v<version>/deploy/namespaced/crds.yaml kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/mongodb/mongodb-atlas-kubernetes/v<version>/deploy/namespaced/namespaced-config.yaml
API 키와 조직 ID를 사용하여 시크릿을 생성합니다.
시크릿 을 생성하고 레이블을 지정하려면 다음을 수행합니다. , API 키 및 조직 ID를 사용하여 다음 명령을 실행합니다.
kubectl create secret generic mongodb-atlas-operator-api-key \ --from-literal="orgId=<atlas_organization_id>" \ --from-literal="publicApiKey=<atlas_api_public_key>" \ --from-literal="privateApiKey=<atlas_api_private_key>" \ -n mongodb-atlas-system
kubectl label secret mongodb-atlas-operator-api-key atlas.mongodb.com/type=credentials -n mongodb-atlas-system
외부 시크릿 저장소를 사용하는 경우 민감한 정보를 Kubernetes 시크릿 에 직접 넣을 필요가 없습니다.. 자세한 내용은 시크릿 스토리지 구성을 참조하세요.
AtlasProject
사용자 지정 리소스 를 만듭니다.
다음 명령을 실행하여 AtlasProject
사용자 지정 리소스를 생성합니다.
참고
다음 예제에서는 spec.connectionSecretRef.name
를 지정하지 않습니다. 지정하지 않으면 Atlas Kubernetes Operator가 기본 연결 비밀 을 사용합니다. 이전에 API 키 및 조직 ID로 설정했습니다.
Atlas Kubernetes Operator 사용자 지정 리소스 를 배포합니다.
cat <<EOF | kubectl apply -f - apiVersion: atlas.mongodb.com/v1 kind: AtlasProject metadata: name: my-project spec: name: Test Atlas Operator Project projectIpAccessList: - ipAddress: <your-ip-address-range> comment: "Adding your IP to Atlas access list" EOF
AtlasDeployment
사용자 지정 리소스 를 만듭니다.
다음 명령 중 하나를 실행하여 AtlasDeployment
사용자 지정 리소스 를 생성하고 클러스터 를 생성합니다.
유료 계층:
cat <<EOF | kubectl apply -f - apiVersion: atlas.mongodb.com/v1 kind: AtlasDeployment metadata: name: my-atlas-cluster spec: projectRef: name: my-project deploymentSpec: clusterType: REPLICASET name: "Test-cluster" tags: - key: "environment" value: "production" replicationSpecs: - zoneName: US-Zone regionConfigs: - electableSpecs: instanceSize: M10 nodeCount: 3 providerName: AWS regionName: US_EAST_1 priority: 7 EOF
무료 계층:
cat <<EOF | kubectl apply -f - apiVersion: atlas.mongodb.com/v1 kind: AtlasDeployment metadata: name: my-atlas-cluster spec: projectRef: name: my-project deploymentSpec: clusterType: REPLICASET name: "Test-cluster" replicationSpecs: - regionConfigs: - regionName: US_EAST_1 providerName: TENANT backingProviderName: AWS electableSpecs: instanceSize: M0 nodeCount: 3 EOF
서버리스 인스턴스 만들려면 서버리스 인스턴스 예시 참조하세요.
비밀번호로 시크릿을 생성하여 Atlas cluster 데이터베이스에 로그인하세요.
P@@ssword%
을(를) 비밀번호로 바꾸고 다음 명령을 실행합니다.
kubectl create secret generic the-user-password --from-literal="password=P@@sword%"
kubectl label secret the-user-password atlas.mongodb.com/type=credentials
외부 시크릿 저장소를 사용하는 경우 민감한 정보를 Kubernetes 시크릿 에 직접 넣을 필요가 없습니다.. 자세한 내용은 시크릿 스토리지 구성을 참조하세요.
AtlasDatabaseUser
사용자 지정 리소스 를 만듭니다.
다음 명령을 실행하여 AtlasDatabaseUser
사용자 지정 리소스를 생성합니다.
참고
spec.passwordSecretRef
은(는) 이전에 생성된 비밀번호를
참조해야 합니다.
cat <<EOF | kubectl apply -f - apiVersion: atlas.mongodb.com/v1 kind: AtlasDatabaseUser metadata: name: my-database-user spec: roles: - roleName: "readWriteAnyDatabase" databaseName: "admin" projectRef: name: my-project username: theuser passwordSecretRef: name: the-user-password EOF
데이터베이스 사용자의 상태를 확인합니다.
데이터베이스 사용자가 준비되었음을 나타내는 True
응답을 받을 때까지 다음 명령을 실행합니다.
참고
AtlasDatabaseUser
사용자 지정 리소스 는 클러스터가 준비될 때까지 기다립니다. 새 cluster를 만드는 데 최대 10분이 걸릴 수 있습니다.
kubectl get atlasdatabaseusers my-database-user -o=jsonpath='{.status.conditions[?(@.type=="Ready")].status}'
Atlas Kubernetes Operator가 클러스터에 연결하기 위해 생성한 비밀을 조회하세요.
다음 명령을 복사합니다.
중요
다음 명령을 실행하려면
jq
1.6 이상이 필요합니다.kubectl get secret {my-project}-{my-atlas-cluster}-{my-database-user} -o json | jq -r '.data | with_entries(.value |= @base64d)'; 다음 자리 표시자를 원하는 사용자 지정 리소스의 세부 정보로 바꾸세요.
my-project
AtlasProject
사용자 지정 리소스의metadata
필드 값을 지정합니다.my-atlas-cluster
AtlasDeployment
사용자 지정 리소스의metadata
필드 값을 지정합니다.my-database-user
AtlasDatabaseUser
사용자 지정 리소스의metadata
필드 값을 지정합니다.명령을 실행합니다.
참고
연결 문자열은 다음 예제와 다를 수 있습니다.
{ "connectionStringStandard": "mongodb://theuser:P%40%40sword%25@test-cluster-shard-00-00.peqtm.mongodb.net:27017,test-cluster-shard-00-01.peqtm.mongodb.net:27017,test-cluster-shard-00-02.peqtm.mongodb.net:27017/?ssl=true&authSource=admin&replicaSet=atlas-pk82fl-shard-0", "connectionStringStandardSrv": "mongodb+srv://theuser:P%40%40sword%25@test-cluster.peqtm.mongodb.net", "password": "P@@sword%", "username": "theuser" } 이 시크릿 을 사용할 수 있습니다. 다음을 수행합니다.
containers: - name: test-app env: - name: "CONNECTION_STRING" valueFrom: secretKeyRef: name: test-atlas-operator-project-test-cluster-theuser key: connectionStringStandardSrv