Atlas Charts
Atlas Charts는 MongoDB 데이터의 시각적 표현을 만드는 도구입니다. 데이터 시각화는 데이터를 명확하게 이해하고 변수 간의 상관 관계를 강조하며 데이터 세트 내의 패턴과 추세를 쉽게 식별할 수 있도록 하는 핵심 구성 요소입니다. Atlas Charts는 시각화를 쉽게 공유하고 협업할 수 있는 기본 내장 도구를 제공하여 데이터 커뮤니케이션 과정을 단순화합니다.
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기능
- 집계 기능
- Atlas Charts는 기본 내장 집계 기능을 제공합니다. 집계는 다양한 지표로 컬렉션 데이터를 처리하고 평균 및 표준 편차와 같은 계산을 수행하여 데이터에 대한 추가 인사이트를 제공할 수 있습니다.
- MongoDB Atlas와의 원활한 통합
- Charts는 MongoDB Atlas와 원활하게 통합됩니다. Atlas Charts를 Atlas 프로젝트에 연결하고 Atlas 클러스터 데이터를 빠르게 시각화할 수 있습니다.
- 문서 데이터 처리
- Charts는 내장된 객체 및 배열을 비롯한 문서 기반 데이터를 처리합니다. 중첩된 데이터 구조를 활용하면 강력한 시각화 기능을 유지하면서 데이터의 구조를 애플리케이션에 가장 적합하도록 유연하게 구축할 수 있습니다.
개념
Atlas Charts의 다음과 같은 요소는 소스에서 시각적 표현에 이르기까지 데이터 흐름을 제공합니다.
요소 | 설명 |
|---|---|
단일 데이터 소스에 매핑되는 시각화입니다. | |
하나 이상의 차트로 구성된 그룹입니다. |
대시보드는 데이터 시각화를 생성하고 볼 수 있는 곳이기 때문에 Atlas Charts의 핵심입니다. 대시보드를 만들고, 관리하고, 공유하는 방법에 대한 자세한 내용은 대시보드를 참조하세요.
참고
차트는 단일 컬렉션의 데이터만 표시할 수 있으므로 여러 차트를 결합한 대시보드는 여러 컬렉션의 데이터를 단일 보기에서 시각화하는 데 유용할 뿐만 아니라 필수적이기도 합니다. 이를 통해 데이터에 대한 새로운 인사이트를 얻을 수 있지만 즉각적으로 파악하기 어려울 수 있습니다.
차트 유형
Atlas Charts는 막대 차트, 분산형 차트, 지리 공간적 차트 등을 비롯하여 데이터를 시각화할 수 있는 광범위한 차트 유형을 제공합니다.
사용 가능한 차트 유형의 전체 목록은 차트 유형을 참조하세요.
Tutorials
Atlas Charts를 시작한 후 다음의 튜토리얼을 통해 데이터로 시각화 작성을 시작하고 Atlas Charts에서 제공하는 주요 기능을 살펴보는 데 도움을 받을 수 있습니다.
- 영화 세부 정보 튜토리얼
- 출연진, 비평가 리뷰, 개봉 등 영화에 대한 세부 정보가 포함된 데이터 세트를 시각화합니다.
- 주문 데이터 튜토리얼
- 모의 사무용품 매장의 판매 데이터가 포함된 데이터 세트를 시각화합니다. 이 튜토리얼에서는 재고, 고객 분석 및 총 매출을 시각화하는 방법을 보여줍니다.