고객의 연령 분포를 보여주는 영역 차트

대시보드 오른쪽 상단에서 을(를)Add Chart 클릭합니다.

sample_supplies.sales 데이터 소스 선택합니다.

표시되는 Select Data Source 모달에서 다음을 수행합니다:

1. Project 탭을 클릭합니다.

2. 샘플 데이터 원본이 포함된 배포서버의 이름을 클릭합니다.

3. sample_supplies 데이터베이스를 클릭합니다. 데이터베이스의 데이터 소스가 표시됩니다.

2. sales 데이터 소스에서 Select를 클릭합니다.

차트 유형 선택

1. Chart Type 드롭다운 메뉴에서 Area를 선택합니다.

2. 드롭다운 아래의 Discrete를 클릭합니다.

원하는 필드를 적절한 인코딩 채널에 추가합니다.

1. Fields 섹션에서 customer 필드를 클릭하여 customer 객체를 확장하고 해당 속성을 봅니다.

2. customer.age 필드를 X Axis 인코딩 채널로 드래그합니다. X Axis 인코딩 채널은 가로축에 표시할 필드를 지정합니다.

3. .Bin Size 를 5로 설정

   예시

   데이터 빈 작업

   데이터에 빈 작업을 수행하면 연속 데이터를 지정된 크기의 빈으로 그룹화합니다. 이 경우 데이터 세트의 각 개별 연령에 대한 점을 표시하는 대신 데이터가 5개 연령의 빈으로 그룹화됩니다. 이를 통해 연령 분포의 전반적인 추세를 보다 명확하게 파악할 수 있습니다.

   데이터 빈 작업에 대한 자세한 내용은 데이터 빈 작업(Binning) 섹션을 참조하세요.

4. _id 필드를 Y Axis 인코딩 채널로 드래그합니다. Y Axis 인코딩 채널은 차트의 애그리게이션에 사용할 필드를 결정합니다.

   예시

   Y축 인코딩 채널

   문서에 대해 $count 집계를 수행할 것이므로 이 인코딩 채널에 어떤 필드를 사용하든 상관없습니다. 선택한 필드가 각 빈의 문서 수에 영향을 주지 않기 때문입니다.

5. Y Axis Aggregate 드롭다운 메뉴에서 count를 선택합니다. 이 옵션은 각 판매에서 각 고객 연령의 발생 횟수를 계산하고 이를 적절한 빈에 배치한 후 시각화에 추가합니다.

이제 다음과 유사한 차트가 표시됩니다:

클릭하여 확대

고객은 대부분 40-45 세 사이인 것으로 보입니다. 이 지점이 차트 에서 가장 큰 리전 을 차지합니다. 또한 나머지 연령은 정규 분산된 를 따르는 것으로 보입니다. , 즉 평균 고객 연령이 영역 차트 의 중앙에 있고 젊은 고객과 나이가 많은 고객의 수가 동일합니다. 이 정보를 사용하여 가장 큰 그룹 의 고객이 회사 광고를 볼 가능성이 가장 높은 곳에 광고를 배치할 수 있습니다.

차트 제목을 지정합니다.

1. 차트 제목 위로 마우스를 가져가 연필 아이콘을 클릭합니다.

2. 제목 입력란에 다음을 복사합니다:

   Distribution of Customer Ages

3. 확인 표시를 클릭하여 제목을 저장합니다.

Save and Close 차트 빌더 뷰의 왼쪽 상단에서 을(를) 클릭합니다.

대시보드에 마지막 차트를 추가하고 몇 가지 최종 재구성을 수행하면 완성된 대시보드는 다음과 유사한 모양을 갖추게 됩니다.

클릭하여 확대