SELECT COUNT(*) AS count | FROM orders |
| db.orders.aggregate( [ | { | $group: { | _id: null, | count: { $sum: 1 } | } | } | ] ) |
| |
SELECT SUM(price) AS total | FROM orders |
| db.orders.aggregate( [ | { | $group: { | _id: null, | total: { $sum: "$price" } | } | } | ] ) |
| |
SELECT cust_id, | SUM(price) AS total | FROM orders | GROUP BY cust_id |
| db.orders.aggregate( [ | { | $group: { | _id: "$cust_id", | total: { $sum: "$price" } | } | } | ] ) |
| 각 고유의 cust_id 에 대해 price 필드를 합산 |
SELECT cust_id, | SUM(price) AS total | FROM orders | GROUP BY cust_id | ORDER BY total |
| db.orders.aggregate( [ | { | $group: { | _id: "$cust_id", | total: { $sum: "$price" } | } | }, | { $sort: { total: 1 } } | ] ) |
| 각 고유의 cust_id 에 대해 price 필드를 합산(결과는 합계 순으로 정렬) |
SELECT cust_id, | ord_date, | SUM(price) AS total | FROM orders | GROUP BY cust_id, | ord_date |
| db.orders.aggregate( [ | { | $group: { | _id: { | cust_id: "$cust_id", | ord_date: { $dateToString: { | format: "%Y-%m-%d", | date: "$ord_date" | }} | }, | total: { $sum: "$price" } | } | } | ] ) |
| ord_date 그룹의 각 고유의 cust_id 에 대해 price 필드를 합산, 날짜의 시간 부분은 제외
|
SELECT cust_id, | count(*) | FROM orders | GROUP BY cust_id | HAVING count(*) > 1 |
| db.orders.aggregate( [ | { | $group: { | _id: "$cust_id", | count: { $sum: 1 } | } | }, | { $match: { count: { $gt: 1 } } } | ] ) |
| 복수의 기록이 있는 cust_id 의 경우, cust_id 와 해당 기록 수를 반환 |
SELECT cust_id, | ord_date, | SUM(price) AS total | FROM orders | GROUP BY cust_id, | ord_date | HAVING total > 250 |
| db.orders.aggregate( [ | { | $group: { | _id: { | cust_id: "$cust_id", | ord_date: { $dateToString: { | format: "%Y-%m-%d", | date: "$ord_date" | }} | }, | total: { $sum: "$price" } | } | }, | { $match: { total: { $gt: 250 } } } | ] ) |
| ord_date 그룹의 각 고유의 cust_id 에 대해 price 필드를 합산한 다음 합계가 250을 초과하는 경우에만 반환, 날짜의 시간 부분은 제외
|
SELECT cust_id, | SUM(price) as total | FROM orders | WHERE status = 'A' | GROUP BY cust_id |
| db.orders.aggregate( [ | { $match: { status: 'A' } }, | { | $group: { | _id: "$cust_id", | total: { $sum: "$price" } | } | } | ] ) |
| 상태가 A 인 각 고유의 cust_id 에 대해 A 필드를 합산 |
SELECT cust_id, | SUM(price) as total | FROM orders | WHERE status = 'A' | GROUP BY cust_id | HAVING total > 250 |
| db.orders.aggregate( [ | { $match: { status: 'A' } }, | { | $group: { | _id: "$cust_id", | total: { $sum: "$price" } | } | }, | { $match: { total: { $gt: 250 } } } | ] ) |
| 상태가 A 인 각 고유의 cust_id 에 대해 price 필드를 합산한 다음 합계가 250을 초과하는 경우에만 반환 |
SELECT cust_id, | SUM(li.qty) as qty | FROM orders o, | order_lineitem li | WHERE li.order_id = o.id | GROUP BY cust_id |
| db.orders.aggregate( [ | { $unwind: "$items" }, | { | $group: { | _id: "$cust_id", | qty: { $sum: "$items.qty" } | } | } | ] ) |
| 각 고유의 cust_id 에 대해, 주문과 관련된 해당 항목 qty 필드를 합산 |
SELECT COUNT(*) | FROM (SELECT cust_id, | ord_date | FROM orders | GROUP BY cust_id, | ord_date) | as DerivedTable |
| db.orders.aggregate( [ | { | $group: { | _id: { | cust_id: "$cust_id", | ord_date: { $dateToString: { | format: "%Y-%m-%d", | date: "$ord_date" | }} | } | } | }, | { | $group: { | _id: null, | count: { $sum: 1 } | } | } | ] ) |
| ord_date 그룹의 고유한 cust_id 의 수를 계산, 날짜의 시간 부분은 제외
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