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데이터 레이크 파이프라인 관리

Atlas Data Lake 파이프라인 편집 - 미리 보기

이 페이지의 내용

  • 절차

다음을 포함하여 Atlas UI, 데이터 레이크 파이프라인 API 및 Atlas CLI를 통해 데이터 레이크 파이프라인을 변경할 수 있습니다.

  • 데이터 추출 일정 편집

  • 데이터 세트 보존 정책 편집

  • 데이터 저장 리전 편집

  • Data Lake 데이터 세트에서 제외할 필드 변경

절차

Atlas CLI를 사용하여 프로젝트에 대해 지정된 데이터 레이크 파이프라인의 세부 정보를 수정하려면 다음 명령을 실행합니다.

atlas dataLakePipelines update <pipelineName> [options]

명령 구문 및 매개변수에 학습 보려면 Atlas dataLakePipelines 업데이트에 대한 Atlas CLI 설명서를 참조하세요.

팁

참조: 관련 링크

API 를 통해 파이프라인 파이프라인 을 사용하여 Data Lake pipelines 엔드포인트에 PATCH 요청 을 보냅니다. 파이프라인 업데이트를 위한 pipelines 엔드포인트 구문 및 매개 변수에 학습 보려면 Data Lake 파이프라인 1개 업데이트를 참조하세요.

팁

availableSchedules 엔드포인트에 GET 요청 을 보내 PERIODIC_DPS 유형의 Data Lake 파이프라인 예정 을 변경하는 데 사용할 수 있는 백업 예정 정책 항목 목록을 조회 할 수 있습니다.

1

MongoDB Atlas 에 로그인합니다.

2

Atlas UI 에서 Atlas Data Lake로 고 (Go) 합니다.

  1. 아직 표시되지 않은 경우 다음에서 프로젝트가 포함된 조직을 선택합니다. Organizations 메뉴를 클릭합니다.

  2. 아직 표시되지 않은 경우 내비게이션 바의 Projects 메뉴에서 프로젝트를 선택합니다.

  3. 사이드바에서 Deployment 제목 아래의 Data Lake를 클릭합니다.

3

클릭 Actions 수정하려는 파이프라인 의 열에 추가합니다.

4

(선택 사항) 을(를) 구성합니다.Dataset Retention Policy

데이터 세트 보존 정책은 지정한 기간이 지나면 이전 데이터 세트를 자동으로 삭제하여 Data Lake 저장 를 관리 데 도움이 될 수 있습니다.

파이프라인 에 대한 데이터 세트 보존 정책을 구성하려면 Dataset Retention Policy 를 ON 로 전환하고 일, 주 또는 월 단위로 시간 값을 입력합니다.

중요

파이프라인의 데이터 세트 보존 정책에 대한 변경 사항은 즉시 적용됩니다. 기존 데이터 세트로 파이프라인의 보존 기간을 낮추면 새 기간을 초과하는 데이터 세트는 즉시 만료됩니다.

5

(선택 사항) 데이터 추출 일정을 변경합니다.

Basic Schedule 파일을 변경하기 전에 원하는 데이터 추출 빈도가 현재 백업 일정과 비슷한지 확인하세요. 예를 들어 Daily 로 전환하려면 정책에 Daily 백업 일정이 구성되어 있어야 합니다. 또는 일주일에 한 번 일정으로 전환하려면 정책에 Weekly 백업 일정이 구성되어 있어야 합니다. 자세한 내용은 백업 예약 을 참조하세요. Data Lake availableSchedules 엔드포인트에 GET 요청을 보내 Data Lake 파이프라인의 일정을 변경하는 데 사용할 수 있는 백업 일정 정책 항목 목록을 검색할 수도 있습니다.

6

(선택 사항) 데이터 저장 리전을 변경합니다.

Atlas Data Lake는 다음 AWS 리전에서 최적화된 저장을 제공합니다.

데이터 레이크 리전
AWS 리전
Virginia, USA
미국 동부 1(us-east-1)
미국 오리건주
us-west-2
브라질 상파울루
sa-east-1
아일랜드
eu-west-1
영국 런던
eu-west-2
독일 프랑크푸르트
eu-central-1
인도 뭄바이
ap-south-1
싱가포르
아시아 태평양 남동부 1(AP-SOUTH-EAST-1)
호주 시드니
아시아 태평양 남동부 2(AP-SOUTH-EAST-2)
7

Continue를 클릭합니다.

8

(선택 사항) Data Lake 데이터 세트에서 제외된 필드를 변경합니다.

  • 제외된 필드 목록에 필드를 추가하려면 Add Field 을 클릭하고 Field Name 을 지정합니다.

  • 제외된 필드 목록에서 모든 필드를 제거하려면 Delete All 을 클릭합니다.

  • 클릭 를 클릭하여 제외된 필드 목록에서 해당 필드를 제거합니다.

9

Review Changes 파이프라인 의 변경 사항을 검토 하려면 를 클릭합니다.

10

Apply Changes 변경 사항을 적용하려면 을 클릭합니다.

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Data Lake 파이프라인 보기

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