Data Lake 데이터 세트에 대한 쿼리 실행 - 미리 보기
Data Lake 는 더 이상 사용되지 않습니다. 9월 2024 부터 Data Lake 는 더 이상 사용되지 않으며 수명이 종료됩니다. 30, 2025 9월에 제거됩니다. Data Lake 를 사용하는 경우 서비스가 제거되기 전에 대체 솔루션으로 마이그레이션 해야 합니다. 학습 내용은 Atlas Data Lake 사용 중단 가이드 를 참조하세요.
이 페이지에서는 sample_mflix.movies 컬렉션의 Data Lake 데이터 세트에 대해 mongosh 의 쿼리를 실행하는 단계를 안내합니다.
전제 조건
쿼리를 실행하기 전에 절차에 표시된 예제를 사용하여 다음을 완료해야 합니다.
Atlas Data Lake 파이프라인 만들기 -
sample_mflix.movies컬렉션 에 대한 미리 보기( On Demand 일정에만 해당) 스냅샷에서 데이터 수집 을 수동으로 trigger
데이터 세트에 대한 연합 데이터베이스 인스턴스 설정 -
sample_mflix.movies컬렉션 에 있는 데이터의 스냅샷 인 Data Lake 데이터 세트 미리 보기연합 데이터베이스 인스턴스에 연결 - 쿼리 실행 을 위한 미리 보기
절차
2
터미널에서 다음 쿼리를 복사하여 붙여넣고 실행합니다.
다음 쿼리는 파이프라인을 만든 sample_mflix.movies collection을 사용합니다.
2010년에서 2015년 사이에 개봉한 제목이 The Frozen Ground 인 영화를 찾습니다.
db.Collection0.find({ "year": {$gt: 2010, $lt: 2015}, "title": "The Frozen Ground" }, {"title": 1, "year": 1, "genres": 1 })
제목에 Ground 이라는 단어가 포함된 영화를 모두 찾고 반환되는 문서 수를 10)로 제한합니다.
db.Collection0.find({ "year": {$gt: 2010, $lt: 2015}, title: /Ground/ }, {"title": 1, "year": 1, "genres": 1 }).limit(10)