Time Series 컬렉션
이 페이지의 내용
개요
이 가이드에서는 MongoDB의 time series 컬렉션에 대해 알아보고, MongoDB Go 드라이버에서 time series 컬렉션과 상호 작용하는 방법을 알아봅니다.
time series 컬렉션은 일정 기간 동안의 측정 시퀀스를 효율적으로 저장합니다. 이 collection은 다음 정보가 포함된 time-series 데이터로 구성됩니다.
시간 경과에 따라 수집된 데이터
측정값을 설명하는 메타데이터
측정 날짜
예시 | 측정 | Metadata |
---|---|---|
판매 데이터 | 수익 | 회사 |
감염률 | 감염자 수 | 위치 |
Time Series 컬렉션 만들기
중요
Time series 컬렉션에는 MongoDB 5.0 이상이 필요합니다.
time series 컬렉션을 만들려면 CreateCollection()
메서드에 다음 매개변수를 전달합니다.
생성할 새 컬렉션의 이름
최소한 시간 필드를 지정하는
TimeSeriesOptions
객체
예시
다음 예에서는 temperature
를 시간 필드로 사용하여 db
데이터베이스에 march2022
time series 컬렉션을 만듭니다.
db := client.Database("db") // Creates a time series collection that stores "temperature" values over time tso := options.TimeSeries().SetTimeField("temperature") opts := options.CreateCollection().SetTimeSeriesOptions(tso) db.CreateCollection(context.TODO(), "march2022", opts)
컬렉션을 생성했는지 확인하려면 RunCommand()
메서드에 "listCollections"
명령을 보냅니다.
// Creates a command to list collections command := bson.D{{"listCollections", 1}} var result bson.M // Runs the command on the database commandErr := db.RunCommand(context.TODO(), command).Decode(&result) if commandErr != nil { panic(commandErr) } // Prints the command results output, outputErr := json.MarshalIndent(result, "", " ") if outputErr != nil { panic(outputErr) } fmt.Printf("%s\n", output)
{ ... "cursor": { "firstBatch": [ { "info": { "readOnly": false }, "name": "march2022", "options": { "timeseries": { ... } }, "type": "timeseries" }, ... }
시계열 컬렉션 쿼리
time series 컬렉션 을 쿼리 하려면 데이터를 검색 하고 집계할 때와 동일한 규칙을 사용합니다.
추가 정보
언급된 작업에 대해 자세히 알아보려면 다음 가이드를 참조하세요.
API 문서
이 가이드에서 설명하는 메서드나 유형에 대해 자세히 알아보려면 다음 API 설명서를 참조하세요.