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Time Series 컬렉션

이 페이지의 내용

  • 개요
  • Time Series 컬렉션 만들기
  • 시계열 컬렉션 쿼리
  • 추가 정보

이 가이드에서는 MongoDB의 time series 컬렉션에 대해 알아보고, MongoDB Go 드라이버에서 time series 컬렉션과 상호 작용하는 방법을 알아봅니다.

time series 컬렉션은 일정 기간 동안의 측정 시퀀스를 효율적으로 저장합니다. 이 collection은 다음 정보가 포함된 time-series 데이터로 구성됩니다.

  • 시간 경과에 따라 수집된 데이터

  • 측정값을 설명하는 메타데이터

  • 측정 날짜

예제
측정
메타 데이터
판매 데이터
수익
회사
감염률
감염자 수
위치

중요

시계열 컬렉션에는 MongoDB 5 이(가) 필요합니다.0 이상.

time series 컬렉션을 만들려면 CreateCollection() 메서드에 다음 매개변수를 전달합니다.

  • 생성할 새 컬렉션의 이름

  • 최소한 시간 필드를 지정하는 TimeSeriesOptions 객체

다음 예에서는 temperature 를 시간 필드로 사용하여 db 데이터베이스에 march2022 time series 컬렉션을 만듭니다.

db := client.Database("db")
// Creates a time series collection that stores "temperature" values over time
tso := options.TimeSeries().SetTimeField("temperature")
opts := options.CreateCollection().SetTimeSeriesOptions(tso)
db.CreateCollection(context.TODO(), "march2022", opts)

컬렉션을 생성했는지 확인하려면 RunCommand() 메서드에 "listCollections" 명령을 보냅니다.

// Creates a command to list collections
command := bson.D{{"listCollections", 1}}
var result bson.M
// Runs the command on the database
commandErr := db.RunCommand(context.TODO(), command).Decode(&result)
if commandErr != nil {
panic(commandErr)
}
// Prints the command results
output, outputErr := json.MarshalIndent(result, "", " ")
if outputErr != nil {
panic(outputErr)
}
fmt.Printf("%s\n", output)

time series 컬렉션을 쿼리하려면 데이터를 검색 하고 집계할 때와 동일한 규칙을 사용합니다.

언급된 작업에 대해 자세히 알아보려면 다음 가이드를 참조하세요.

  • Time Series 컬렉션

  • 시계열 수집 제한 사항

  • 명령 실행

  • 데이터 조회

이 가이드에서 설명하는 메서드나 유형에 대해 자세히 알아보려면 다음 API 설명서를 참조하세요.

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