결과 정렬

개요

이 가이드에서는 정렬 작업을 사용하여 MongoDB Java 드라이버로 읽기 작업의 결과를 정렬하는 방법을 배울 수 있습니다.

정렬 작업은 지정된 정렬 기준 에 따라 쿼리에서 반환된 문서를 정렬합니다. 정렬 기준은 데이터 정렬 방법을 설명하는 MongoDB에 전달하는 규칙입니다. 정렬 기준의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

• 가장 작은 숫자에서 가장 큰 숫자로

• 가장 이른 시간부터 가장 늦은 시간까지

• 이름별 알파벳 순서

다음을 수행하려는 경우 이 가이드를 읽어야 합니다.

• 오름차순 정렬과 내림차순 정렬을 수행합니다.

• 정렬 기준을 결합합니다.

• 텍스트 Atlas Search의 텍스트 점수를 기준으로 정렬합니다.

이 가이드의 예제에서는 다음 문서가 포함된 샘플 컬렉션을 사용합니다.

{"_id": 1, "letter": "c", "food": "coffee with milk"}
{"_id": 3, "letter": "a", "food": "maple syrup"}
{"_id": 4, "letter": "b", "food": "coffee with sugar"}
{"_id": 5, "letter": "a", "food": "milk and cookies"}
{"_id": 2, "letter": "a", "food": "donuts and coffee"}
{"_id": 6, "letter": "c", "food": "maple donut"}

정렬 방법

쿼리로 검색된 결과를 정렬하고 집계 파이프라인 내에서 결과를 정렬할 수 있습니다. 쿼리 결과를 정렬하려면 FindIterable 인스턴스의 sort() 메서드를 사용합니다. 집계 파이프라인 내에서 결과를 정렬하려면 Aggregates.sort() 정적 팩토리 메서드를 사용합니다. 이 두 메서드 모두 Bson 인터페이스를 구현하는 객체를 인수로 받습니다. 자세한 내용은 BSON 인터페이스에 대한 API 설명서를 참조하세요.

다음과 같이 FindIterable 인스턴스의 sort() 메서드를 사용할 수 있습니다.

import static com.mongodb.client.model.Sorts.ascending;
// <MongoCollection setup code here>
collection.find().sort(ascending("_id"));

다음과 같이 집계 파이프라인 내에서 Aggregates.sort() 메서드를 사용할 수 있습니다.

import com.mongodb.client.model.Aggregates;
import static com.mongodb.client.model.Sorts.ascending;
// <MongoCollection setup code here>
collection.aggregate(Arrays.asList(Aggregates.sort(ascending("_id"))));

앞의 코드 스니펫은 샘플 컬렉션 의 문서를 _id 필드의 가장 작은 값에서 가장 큰 값으로 정렬합니다.

{"_id": 1, "letter": "c", "food": "coffee with milk"}
{"_id": 2, "letter": "a", "food": "donuts and coffee"}
{"_id": 3, "letter": "a", "food": "maple syrup"}
...

앞의 코드 스니펫에서는 Sorts 빌더 클래스를 사용하여 정렬 기준을 지정합니다. Bson 인터페이스를 구현하는 모든 클래스를 사용하여 정렬 기준을 지정할 수 있지만 Sorts 빌더를 통해 정렬 기준을 지정하는 것이 좋습니다. Sorts 빌더 클래스에 대한 자세한 내용은정렬 가이드의 가이드를 참조하세요.

이 섹션의 클래스 및 인터페이스에 대한 자세한 내용은 다음 API 설명서를 참조하세요.

• FindIterable

• 집계

• 정렬

• BSON

• 문서

정렬 방향

정렬 방향은 오름차순 또는 내림차순 중 하나일 수 있습니다. 오름차순 정렬은 결과가 가장 작은 순서에서 가장 큰 순서로 정렬됩니다. 내림차순 정렬은 결과가 가장 큰 순서에서 가장 작은 순서로 정렬됩니다.

다음은 오름차순으로 정렬된 데이터의 몇 가지 예입니다.

• 숫자: 1, 2, 3, 43, 43, 55, 120

• 날짜: 1990-03-10, 1995-01-01, 2005-10-30, 2005-12-21

• 단어(ASCII): 바나나, 딜, 당근, 오이, 후무스

다음은 내림차순으로 정렬된 데이터의 몇 가지 예입니다.

• 숫자: 100, 30, 12, 12, 9, 3, 1

• 날짜: 2020-01-01, 1998-12-11, 1998-12-10, 1975-07-22

• 단어(역 ASCII): 배,포도,사과,치즈

다음 하위 섹션에서는 이러한 정렬 기준을 지정하는 방법을 보여 줍니다.

import static com.mongodb.client.model.Sorts.ascending;
// <MongoCollection setup code here>
collection.find().sort(ascending("<field name>"));

import static com.mongodb.client.model.Sorts.ascending;
// <MongoCollection setup code here>
List<Document> results = new ArrayList<>();
collection.find().sort(ascending("_id")).into(results);
for (Document result : results) {
      System.out.println(result.toJson());
}

{"_id": 1, "letter": "c", "food": "coffee with milk"}
{"_id": 2, "letter": "a", "food": "donuts and coffee"}
{"_id": 3, "letter": "a", "food": "maple syrup"}
...

import static com.mongodb.client.model.Sorts.descending;
// <MongoCollection setup code here>
collection.find().sort(descending("_id"));

{"_id": 6, "letter": "c", "food": "maple donut"}
{"_id": 5, "letter": "a", "food": "milk and cookies"}
{"_id": 4, "letter": "b", "food": "coffee with sugar"}
...

import static com.mongodb.client.model.Sorts.ascending;
// <MongoCollection setup code here>
collection.find().sort(ascending("letter"));

{"_id": 3, "letter": "a", "food": "maple syrup"}
{"_id": 5, "letter": "a", "food": "milk and cookies"}
{"_id": 2, "letter": "a", "food": "donuts and coffee"}

import static com.mongodb.client.model.Sorts.ascending;
// <MongoCollection setup code here>
collection.find().sort(ascending("letter", "_id"));

{"_id": 2, "letter": "a", "food": "donuts and coffee"}
{"_id": 3, "letter": "a", "food": "maple syrup"}
{"_id": 5, "letter": "a", "food": "milk and cookies"}
{"_id": 4, "letter": "b", "food": "coffee with sugar"}
{"_id": 1, "letter": "c", "food": "coffee with milk"}
{"_id": 6, "letter": "c", "food": "maple donut"}

import static com.mongodb.client.model.Sorts.orderBy;
import static com.mongodb.client.model.Sorts.ascending;
import static com.mongodb.client.model.Sorts.descending;
// <MongoCollection setup code here>
Bson orderBySort = orderBy(descending("letter"), ascending("_id"));
collection.find().sort(orderBySort);

{"_id": 1, "letter": "c", "food": "coffee with milk"}
{"_id": 6, "letter": "c", "food": "maple donut"}
{"_id": 4, "letter": "b", "food": "coffee with sugar"}
{"_id": 2, "letter": "a", "food": "donuts and coffee"}
{"_id": 3, "letter": "a", "food": "maple syrup"}
{"_id": 5, "letter": "a", "food": "milk and cookies"}

텍스트 검색

컬렉션의 텍스트 인덱스 로 지정된 각 결과 필드의 값이 Atlas Search 과 얼마나 일치하는지를 기준으로 string 텍스트 Atlas Search 결과의 순서를 지정할 수 string 있습니다. 텍스트 Atlas Search는 각 결과가 Atlas Search string 과 얼마나 일치하는지를 나타내는 숫자 텍스트 점수 를 할당합니다. Sorts.metaTextScore() 정적 팩토리 메서드를 사용하여 텍스트 점수를 기준으로 정렬하는 정렬 기준을 작성합니다.

다음 코드 예시에서는 Sorts.metaTextScore() 메서드를 사용하여 샘플 컬렉션에서 텍스트 검색 결과를 정렬하는 방법을 보여 줍니다. 이 코드 예시에서는 필터, 인덱스 및 프로젝션 빌더를 사용합니다. 이 코드 예시에서는 다음 작업을 수행합니다.

1. food 필드에 샘플 컬렉션 에 대한 텍스트 인덱스를 생성합니다. 컬렉션에 이미 존재하는 인덱스를 지정하여 createIndex() 를 호출하면 작업을 통해 새 인덱스가 생성되지 않습니다.

2. Atlas Search에서 "maple donut" 구문에 대한 텍스트를 실행합니다.

3. 텍스트 점수를 쿼리 결과에 score 필드로 프로젝션합니다.

4. 텍스트 점수를 기준으로 결과를 정렬합니다(가장 일치하는 항목 먼저).

import com.mongodb.client.model.Sorts;
import com.mongodb.client.model.Projections;
import com.mongodb.client.model.Filters;
import com.mongodb.client.model.Indexes;
// <MongoCollection setup code here>
collection.createIndex(Indexes.text("food"));
Bson metaTextScoreSort = Sorts.metaTextScore("score");
Bson metaTextScoreProj = Projections.metaTextScore("score");
String searchTerm = "maple donut";
Bson searchQuery = Filters.text(searchTerm);
collection.find(searchQuery)
         .projection(metaTextScoreProj)
         .sort(metaTextScoreSort)
         .into(results);
for (Document result : results) {
      System.out.println(result.toJson());
}

앞의 코드의 출력은 다음과 유사합니다.

{"_id": 6, "letter": "c", "food": "maple donut", "score": 1.5}
{"_id": 2, "letter": "a", "food": "donuts and coffee", "score": 0.75}
{"_id": 3, "letter": "a", "food": "maple syrup", "score": 0.75}

이 섹션의 클래스에 대한 자세한 내용은 다음 API 설명서를 참조하세요.

• 필터

• Indexes

• 프로젝션

• MongoCollection

자세한 내용은 Sorts 클래스 를 참조하세요. API 문서. $text 쿼리 연산자 및 $meta 집계 파이프라인 연산자 에 대한 자세한 내용은 서버 매뉴얼 문서를 참조하세요.