Time Series 컬렉션
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개요
이 가이드에서는 MongoDB의 시계열 컬렉션과 MongoDB Java 드라이버에서 시계열 컬렉션 과 상호 작용하는 방법에 대해 알아볼 수 있습니다.
Time series 컬렉션은 일정 기간 동안의 측정 시퀀스를 효율적으로 저장합니다. 시계열 데이터는 시간이 지남에 따라 수집된 모든 데이터, 측정값을 설명하는 메타데이터 및 측정 시간으로 구성됩니다.
예시 | 측정 | Metadata |
|---|---|---|
판매 데이터 | 수익 | 회사 |
감염률 | 감염자 수 | 위치 |
Time Series 컬렉션 만들기
time series 컬렉션을 만들려면 다음 매개변수를 createCollection() 메서드:
생성할 새 컬렉션의 이름
TimeSeriesOptions CreateCollectionOptions 에 컬렉션을 만들기 위한 객체
MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("fall_weather"); TimeSeriesOptions tsOptions = new TimeSeriesOptions("temperature"); CreateCollectionOptions collOptions = new CreateCollectionOptions().timeSeriesOptions(tsOptions); // Creates a time series collection that stores "temperature" values over time database.createCollection("september2021", collOptions);
중요
MongoDB 5.0 이전 버전에서는 time series 컬렉션을 만들 수 없습니다.
컬렉션이 성공적으로 생성되었는지 확인하려면 "listCollections" 명령을 runCommand() 메서드.
Document commandResult = database.runCommand(new Document("listCollections", new BsonInt64(1))); List<String> keys = Arrays.asList("cursor"); // Prints information about the database's collections and views System.out.println("listCollections: " + commandResult.getEmbedded(keys, Document.class).toJson());
출력은 다음과 유사해야 합니다.
{ "id": <some number>, "ns": "<db name>.$cmd.listCollections", "firstBatch": [ { "name": "<time series collection name>", "type": "timeseries", "options": { "expireAfterSeconds": <some number>, "timeseries": { ... } }, ... }, ... ] }
시계열 컬렉션 쿼리
time series 컬렉션 에서 쿼리 하려면 데이터를 검색 하고 집계할 때와 동일한 규칙을 사용합니다.
참고
기간 기능
MongoDB 버전 5.0 에서는 집계 파이프라인 에 창 함수가 도입되었습니다. 창 함수를 사용하여 연속된 Time Series 데이터 범위에 대한 작업을 수행할 수 있습니다. 자세한 내용은 애그리게이션 빌더 가이드 를 참조하세요.