데이터 정렬.

find() 및 sort() 예시

다음 예시에서는 기본값 바이너리 데이터 정렬을 사용하는 컬렉션에서 find() 및 sort() 모두를 호출합니다. locale 매개변수의 값을 "de" 로(으로) 설정하여 독일어 데이터 정렬을 사용합니다.

myColl.find({ city: "New York" }, { collation: { locale: "de" } })
  .sort({ name: 1 });

findOneAndUpdate() 예시

다음 예시에서는 기본값 바이너리 데이터 정렬을 사용하는 컬렉션에서 findOneAndUpdate() 작업을 호출합니다. 컬렉션에는 다음과 같은 문서 등이 있습니다.

{ "_id" : 1, "first_name" : "Hans" }
{ "_id" : 2, "first_name" : "Gunter" }
{ "_id" : 3, "first_name" : "Günter" }
{ "_id" : 4, "first_name" : "Jürgen" }

데이터 정렬을 지정 하지 않는 이 컬렉션에서 다음 findOneAndUpdate() 작업을 감안합니다.

myColl.findOneAndUpdate(
  { first_name : { $lt: "Gunter" } },
  { $set: { verified: true } }
);

" Gunter " 는 데이터 정렬을 사용하는 경우 가장 먼저 정렬된 결과이기 때문에 쿼리 문서의 $lt 비교 연산자 앞에 어휘적으로 일치하는 문서는 없습니다. 따라서 이 작업은 어떤 문서도 업데이트하지 않습니다.

국가 및 언어 설정이 de@collation=phonebook으로 설정된 데이터 정렬을 사용하여 동일한 연산을 감안합니다. 이와 같은 국가 및 언어 설정은 첫 글자를 대문자로 표시하는 고유 명사의 우선 순위 지정 규칙 등이 있는 collation=phonebook 옵션을 지정합니다. de@collation=phonebook 국가 및 언어 설정 및 옵션은 움라우트가 있는 문자를 움라우트가 없는 동일한 문자보다 먼저 정렬합니다.

myColl.findOneAndUpdate(
  { first_name: { $lt: "Gunter" } },
  { $set: { verified: true } },
  { collation: { locale: "de@collation=phonebook" } },
);

de@collation=phonebook 에 지정된 데이터 정렬을 사용하여 "Günter" 어휘적으로 "Gunter" 앞에 findOneAndUpdate() 오기 때문에 이러한 작업은 다음과 같은 업데이트된 문서를 반환합니다.

{ lastErrorObject: { updatedExisting: true, n: 1 },
  value: { _id: 3, first_name: 'Günter' },
  ok: 1 }

findOneAndDelete() 예제

다음 예시에서는 기본값 바이너리 데이터 정렬을 사용하고 다음과 같은 문서가 있는 컬렉션에서 findOneAndDelete() 작업을 호출합니다.

{ "_id" : 1, "a" : "16" }
{ "_id" : 2, "a" : "84" }
{ "_id" : 3, "a" : "179" }

이러한 예에서는 어휘 순서가 아닌, 숫자 순서를 기준으로 숫자 문자열을 정렬하기 위해 numericOrdering 데이터 정렬 매개변수를 true 로 설정했습니다.

myColl.findOneAndDelete(
  { a: { $gt: "100" } },
  { collation: { locale: "en", numericOrdering: true } },
);

상단의 작업을 실행한 후 컬렉션에 다음과 같은 문서가 포함됩니다.

{ "_id" : 1, "a" : "16" }
{ "_id" : 2, "a" : "84" }

세 문서의 원본 컬렉션에 대해 데이터 정렬 없이 동일한 작업을 수행하면 문자열("16", "84", "179")의 어휘 값을 기준으로 문서를 일치시키고, 쿼리 기준과 일치하는 첫 번째 문서를 삭제합니다.

await myColl.findOneAndDelete({ a: { $gt: "100" } });

모든 문서의 a 필드에 기준과 일치하는 어휘 값( "100" 의 어휘 값보다 큼)이 있기 때문에, 작업은 첫 번째 결과를 제거합니다. 위의 작업을 실행하고 나면 컬렉션에는 다음 문서가 포함됩니다.

{ "_id" : 2, "a" : "84" }
{ "_id" : 3, "a" : "179" }

애그리게이션 예시

집계 와 함께 데이터 정렬을 사용하려면 다음을 수행합니다. 작업에서는 파이프라인 단계 배열 뒤에 옵션 필드에 데이터 정렬 문서를 전달합니다.

다음 예에서는 기본값 바이너리 데이터 정렬을 사용하는 컬렉션의 집계 파이프라인을 보여줍니다. 국가 및 언어 설정국가 및 언어 설정이 애그리게이션는 first_name 필드를 분류하고 각 그룹의 총 결과 수를 계산한 다음 독일 전화 번호부("de@collation=phonebook" 국가 및 언어 설정) 순서에 따라 결과를 정렬합니다.

myColl.aggregate(
  [
    { $group: { "_id": "$first_name", "nameCount": { "$sum": 1 } } },
    { $sort: { "_id": 1 } },
  ],
  { collation: { locale: "de@collation=phonebook" } },
);