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집계 자습서

필터링된 하위 집합

이 페이지의 내용

  • 서론
  • 집계 작업 요약
  • 시작하기 전에
  • 튜토리얼
  • 엔지니어를 위한 매치 단계 추가
  • 정렬 단계를 추가하여 가장 나이가 어린 사람부터 가장 나이가 많은 사람까지 정렬합니다
  • 결과를 3개만 표시하도록 제한 단계 추가
  • 설정되지 않은 단계를 추가하여 불필요한 필드 제거
  • 집계 파이프라인을 실행합니다.
  • 결과 해석

서론

이 튜토리얼에서는 Node.js 드라이버를 사용하여 집계 파이프라인을 구성하고 컬렉션에서 집계를 수행하며 샘플 앱을 완성하고 실행하여 결과를 인쇄하는 방법을 알아볼 수 있습니다. 이 집계는 다음 작업을 수행합니다.

  • 문서의 하위 집합을 필드 값으로 일치

  • 결과 문서 서식 지정

팁

Query API 를 사용하여 컬렉션 에 있는 문서의 하위 집합을 쿼리 할 수도 있습니다. 쿼리 를 지정하는 방법을 학습 보려면 읽기 작업 가이드를 참조하세요.

집계 작업 요약

이 튜토리얼에서는 컬렉션에 있는 문서의 특정 하위 집합을 컬렉션에 쿼리하는 방법을 설명합니다. 결과에는 나이가 가장 어린 엔지니어 세 명을 설명하는 문서가 포함되어 있습니다.

이 예에서는 사람을 설명하는 문서가 포함된 persons collection 하나를 사용합니다. 각 문서에는 이름, 생년월일, 직업 및 기타 세부 정보가 포함되어 있습니다.

시작하기 전에

이 튜토리얼을 시작하기 전에 애그리게이션 템플릿 앱 지침을 완료하여 작동하는 Node.js 애플리케이션 을 설정하다 하세요.

앱을 설정한 후 애플리케이션에 다음 코드를 추가하여 persons 컬렉션에 액세스합니다.

const personColl = aggDB.collection("persons");

컬렉션의 기존 데이터를 모두 삭제하고 다음 코드에 표시된 대로 샘플 데이터를 persons 컬렉션에 삽입합니다.

await personColl.deleteMany({});
const personData = [
  {
    person_id: "6392529400",
    firstname: "Elise",
    lastname: "Smith",
    dateofbirth: new Date("1972-01-13T09:32:07Z"),
    vocation: "ENGINEER",
    address: {
      number: 5625,
      street: "Tipa Circle",
      city: "Wojzinmoj",
    },
  },
  {
    person_id: "1723338115",
    firstname: "Olive",
    lastname: "Ranieri",
    dateofbirth: new Date("1985-05-12T23:14:30Z"),
    gender: "FEMALE",
    vocation: "ENGINEER",
    address: {
      number: 9303,
      street: "Mele Circle",
      city: "Tobihbo",
    },
  },
  {
    person_id: "8732762874",
    firstname: "Toni",
    lastname: "Jones",
    dateofbirth: new Date("1991-11-23T16:53:56Z"),
    vocation: "POLITICIAN",
    address: {
      number: 1,
      street: "High Street",
      city: "Upper Abbeywoodington",
    },
  },
  {
    person_id: "7363629563",
    firstname: "Bert",
    lastname: "Gooding",
    dateofbirth: new Date("1941-04-07T22:11:52Z"),
    vocation: "FLORIST",
    address: {
      number: 13,
      street: "Upper Bold Road",
      city: "Redringtonville",
    },
  },
  {
    person_id: "1029648329",
    firstname: "Sophie",
    lastname: "Celements",
    dateofbirth: new Date("1959-07-06T17:35:45Z"),
    vocation: "ENGINEER",
    address: {
      number: 5,
      street: "Innings Close",
      city: "Basilbridge",
    },
  },
  {
    person_id: "7363626383",
    firstname: "Carl",
    lastname: "Simmons",
    dateofbirth: new Date("1998-12-26T13:13:55Z"),
    vocation: "ENGINEER",
    address: {
      number: 187,
      street: "Hillside Road",
      city: "Kenningford",
    },
  },
];
await personColl.insertMany(personData);

튜토리얼

1

엔지니어를 위한 매치 단계 추가

먼저 vocation 필드 값이 "ENGINEER" 인 문서를 찾는 $match 단계를 추가합니다.

pipeline.push({
  $match: {
    "vocation": "ENGINEER"
  },
});
2

정렬 단계를 추가하여 가장 나이가 어린 사람부터 가장 나이가 많은 사람까지 정렬합니다

다음으로, 문서를 dateofbirth 필드를 기준으로 내림차순으로 정렬하여 가장 어린 사람을 먼저 나열하는 $sort 단계를 추가합니다.

pipeline.push({
  $sort: {
    "dateofbirth": -1,
  }
});
3

결과를 3개만 표시하도록 제한 단계 추가

그 후 파이프라인에 $limit 단계를 추가하여 결과에서 처음 3개의 문서만 출력합니다.

pipeline.push({
  $limit: 3
});
4

설정되지 않은 단계를 추가하여 불필요한 필드 제거

마지막으로 $unset 단계를 추가합니다. $unset 단계는 결과 문서에서 불필요한 필드를 제거합니다.

pipeline.push({
  $unset: [
    "_id",
    "address",
  ]
});

팁

다른 필드가 있는 문서가 컬렉션에 추가되는 경우 집계 파이프라인이 수정되지 않도록 하려면 $project 대신 $unset 연산자를 사용합니다.

5

집계 파이프라인을 실행합니다.

persons collection에서 애그리게이션을 수행하려면 애플리케이션 끝에 다음 코드를 추가하세요.

const aggregationResult = await personColl.aggregate(pipeline);

마지막으로 shell에서 다음 명령을 실행하여 애플리케이션을 시작합니다.

node agg_tutorial.js
6

결과 해석

집계된 결과에는 3개의 문서가 포함되어 있습니다. 문서는 "ENGINEER"라는 직업을 가진 사람 3명을 가장 나이 어린 사람부터 나이 많은 사람 순으로 표시합니다. 결과에서는 _id 및 address 필드가 생략됩니다.

{
  person_id: '7363626383',
  firstname: 'Carl',
  lastname: 'Simmons',
  dateofbirth: 1998-12-26T13:13:55.000Z,
  vocation: 'ENGINEER'
}
{
  person_id: '1723338115',
  firstname: 'Olive',
  lastname: 'Ranieri',
  dateofbirth: 1985-05-12T23:14:30.000Z,
  gender: 'FEMALE',
  vocation: 'ENGINEER'
}
{
  person_id: '6392529400',
  firstname: 'Elise',
  lastname: 'Smith',
  dateofbirth: 1972-01-13T09:32:07.000Z,
  vocation: 'ENGINEER'
}

이 튜토리얼의 전체 코드를 보려면 Github 에서 완성된 필터링된 하위 세트 앱 을(를)Github 참조하세요.

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