텍스트 검색

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개요

예시
단어 쿼리하기
구문으로 쿼리하기
부정문을 사용한 쿼리
관련성 기준 정렬

개요

텍스트 검색을 사용하면 컬렉션의 string 유형 필드에서 지정된 단어나 구를 검색할 수 있습니다. $text 연산자를 사용하여 텍스트 검색을 수행할 수 있습니다. 이 연산자는 검색 string에서 각 텀을 공백으로 구분하여 논리적 OR를 수행합니다. 또한 지원되는 언어에 대해 대소문자 구분, 중지 단어, 단어 어간 처리(복수형 또는 기타 시제 등)를 다루는 추가 연산자를 지정할 수도 있습니다. 이는 종종 녹취록, 에세이 또는 웹 페이지와 같은 구조화되지 않은 텍스트에 사용됩니다.

$text 쿼리 연산자를 사용하려면 컬렉션의 텍스트 인덱스에 검색 필드를 지정해야 합니다. 텍스트 인덱스 생성 및 $text 쿼리 연산자 사용에 대한 샘플 코드는 아래 예시를 참조하세요.

참고

Atlas Search를 사용하면 MongoDB 데이터 위에 정확도 기반의 빠른 검색 기능을 구축할 수 있습니다. 지금 바로 완전 관리형 서비스형 데이터베이스인 MongoDB Atlas를 사용해 보세요.

예시

다음 예시는 sample_mflix 데이터베이스에 있는 movies 컬렉션의 샘플 데이터를 사용합니다. title 필드에서 텍스트 검색을 활성화하려면 다음 명령을 사용하여 텍스트 인덱스를 생성하세요.

db.movies.createIndex({ title: "text" });

이 가이드의 예제에서는 단일 필드 텍스트 인덱스를 사용했지만, 텍스트 쿼리를 여러 필드로 확장하는 복합 텍스트 인덱스를 만들 수 있습니다. 다음 명령어는 movies 컬렉션의 두 필드에 텍스트 인덱스를 생성합니다.

db.movies.createIndex({ title: "text", plot: "text" });

팁

텍스트 인덱스에서 필드 가중치 지정

복합 텍스트 색인을 만들 때 가중치 옵션을 지정하여 인덱스의 특정 텍스트 필드에 우선 순위를 지정할 수 있습니다. 텍스트 검색을 실행할 때 필드 가중치는 MongoDB가 일치하는 각 문서에 대한 텍스트 검색 점수를 계산하는 방식에 영향을 미칩니다.

텍스트 인덱스 를 만들 때 필드 가중치를 지정하는 방법에 학습 보려면 인덱스 가이드 의 텍스트 인덱스 섹션을 참조하세요.

컬렉션당 하나의 텍스트 인덱스만 만들 수 있습니다. 모든 텍스트 검색은 해당 인덱스에 지정된 모든 필드를 쿼리하여 일치하는 항목을 찾습니다.

텍스트 인덱스에 대해 자세히 알아보려면 서버 매뉴얼의 텍스트 인덱스를 참조하세요.

단어 쿼리하기

이 예시에서는 "trek"이라는 단어가 포함된 제목을 검색하여 Star Trek 영화를 쿼리합니다. 여러 단어를 사용하여 쿼리하려면 단어를 공백으로 구분하여 검색어 중 어느 하나라도 일치하는 문서를 조회하도록 합니다 (논리적 OR).

  // Create a query that searches for the string "trek"
  const query = { $text: { $search: "trek" } };
  // Return only the `title` of each matched document
  const projection = {
    _id: 0,
    title: 1,
  };
  // Find documents based on our query and projection
  const cursor = movies.find(query).project(projection);

이 연산은 다음 문서를 반환합니다.

{ title: 'Trek Nation' }
{ title: 'Star Trek' }
{ title: 'Star Trek Into Darkness' }
{ title: 'Star Trek: Nemesis' }
{ title: 'Star Trek: Insurrection' }
{ title: 'Star Trek: Generations' }
{ title: 'Star Trek: First Contact' }
{ title: 'Star Trek: The Motion Picture' }
{ title: 'Star Trek VI: The Undiscovered Country' }
{ title: 'Star Trek V: The Final Frontier' }
{ title: 'Star Trek IV: The Voyage Home' }
{ title: 'Star Trek III: The Search for Spock' }
{ title: 'Star Trek II: The Wrath of Khan' }

성공! 쿼리를 통해 movies 컬렉션에서 " trek " 라는 단어가 포함된 제목의 모든 문서를 찾았습니다. 안타깝게도 검색에 의도하지 않은 항목이 하나 포함되었습니다. "Trek Nation"은 스타 트렉에 관한 영화이지만 스타 트렉 영화 시리즈의 일부가 아닙니다. 이 문제를 해결하기 위해 좀 더 구체적인 구문을 사용하여 쿼리할 수 있습니다.

구문으로 쿼리하기

쿼리를 보다 구체적으로 작성하려면 "trek" 이라는 단어 대신 "star trek" 이라는 구문을 사용해 보세요. 구문으로 검색하려면 여러 단어로 구성된 구문을 이스케이프 따옴표 (\"<term>\")로 묶습니다.

  // Create a query that searches for the phrase "star trek"
  const query = { $text: { $search: "\"star trek\"" } };
  // Return only the `title` of each matched document
  const projection = {
    _id: 0,
    title: 1,
  };
  // Find documents based on the query and projection
  const cursor = movies.find(query).project(projection);

"trek"이라는 용어 대신 "star trek"이라는 구문으로 쿼리하면 다음 문서와 일치합니다.

{ title: 'Star Trek' }
{ title: 'Star Trek Into Darkness' }
{ title: 'Star Trek: Nemesis' }
{ title: 'Star Trek: Insurrection' }
{ title: 'Star Trek: Generations' }
{ title: 'Star Trek: First Contact' }
{ title: 'Star Trek: The Motion Picture' }
{ title: 'Star Trek VI: The Undiscovered Country' }
{ title: 'Star Trek V: The Final Frontier' }
{ title: 'Star Trek IV: The Voyage Home' }
{ title: 'Star Trek III: The Search for Spock' }
{ title: 'Star Trek II: The Wrath of Khan' }

이 결과에는 데이터베이스에 "star trek"(이)라는 구문이 포함된 모든 영화가 포함되며, 이 경우 가상의 Star Trek 영화만 표시됩니다. 안타깝게도 이 쿼리는 원래 영화 시리즈의 일부가 아닌 영화 "Star Trek Into Darkness"(을)를 반환했습니다. 이 문제를 해결하기 위해 부정을 사용하여 해당 문서를 생략할 수 있습니다.

부정문을 사용한 쿼리

부정 용어를 사용하려면 결과 집합에서 제외하려는 용어 앞에 마이너스 부호 -를 넣으세요. 이 쿼리 작업은 검색 결과에서 이 용어를 포함하는 모든 문서를 생략합니다. 이 쿼리에는 두 개의 서로 다른 용어가 포함되어 있으므로 그들을 공백으로 구분하세요.

  // Create a query that searches for the phrase "star trek" while omitting "into darkness"
  const query = { $text: { $search: "\"star trek\"  -\"into darkness\"" } };
  // Include only the `title` field of each matched document
  const projection = {
    _id: 0,
    title: 1,
  };
  // Find documents based on the query and projection
  const cursor = movies.find(query).project(projection);

부정된 용어로 쿼리하면 다음과 같은 문서가 반환됩니다.

{ title: 'Star Trek' }
{ title: 'Star Trek: Nemesis' }
{ title: 'Star Trek: Insurrection' }
{ title: 'Star Trek: Generations' }
{ title: 'Star Trek: First Contact' }
{ title: 'Star Trek: The Motion Picture' }
{ title: 'Star Trek VI: The Undiscovered Country' }
{ title: 'Star Trek V: The Final Frontier' }
{ title: 'Star Trek IV: The Voyage Home' }
{ title: 'Star Trek III: The Search for Spock' }
{ title: 'Star Trek II: The Wrath of Khan' }

참고

쿼리 작업은 일치하는 문서가 포함된 커서에 대한 레퍼런스를 반환할 수 있습니다. 커서에 저장된 데이터를 검사하는 방법을 알아보려면 커서 기본 사항 페이지를 참조하세요.

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구문으로 쿼리하기

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