Atlas Search 및 Vector Search 인덱스

개요

이 가이드 에서는 Atlas Search 및 Vector Search 인덱스를 만들고 관리 방법을 학습 수 있습니다. 이러한 인덱스를 통해 다음 기능을 사용할 수 있습니다.

• Atlas Search: 빠른 전체 텍스트 검색 수행

• Atlas Vector Search: 벡터 임베딩에 대한 시맨틱(유사성) 검색 수행

Atlas Search 및 Vector Search 인덱스는 인덱스 할 필드를 지정하고, 이러한 필드를 인덱싱하는 방법을 지정하고, 기타 선택적 구성을 설정하다 .

이 가이드 다음 조치를 수행하여 Atlas Search 및 Vector Search 인덱스를 관리 방법에 대해 설명합니다.

• 검색 인덱스 모델 만들기

• 검색 인덱스 만들기

• 다중 검색 인덱스 만들기

• 검색 인덱스 나열

• 검색 인덱스 업데이트

• 검색 인덱스 삭제

검색 인덱스 모델 만들기

Atlas Search 인덱스를 만들려면 먼저 인덱스 사양을 설정하는 SearchIndexModel 인스턴스를 빌드해야 합니다. SearchIndexModel 인스턴스 빌드를 시작하려면 SearchIndexModel::builder() 메서드를 호출합니다.

Rust 드라이버는 다음과 같은 SearchIndexModel 빌더 메서드를 제공합니다:

Atlas Search 필드 매핑에 대해 자세히 알아보려면 Atlas 설명서에서 필드 매핑 정의 를 참조하세요.

Atlas Vector Search 인덱스 정의에 대해 자세히 학습 Atlas 설명서에서 벡터 검색을 위한 필드를 인덱싱하는 방법을 참조하세요.

let def = doc! { "mappings": doc! {
    "dynamic": false,
    "fields": {
        "title": {"type": "string"},
        "released": {"type": "date"}
    }
}};
let idx_model = SearchIndexModel::builder()
    .definition(def)
    .name("search_idx".to_string())
    .index_type(SearchIndexType::Search)
    .build();

let def = doc! {
    "fields": [{
        "type": "vector",
        "path": "plot_embedding",
        "numDimensions": 1536,
        "similarity": "euclidean",
    }]
};
let idx_model = SearchIndexModel::builder()
    .definition(def)
    .name("vs_idx".to_string())
    .index_type(SearchIndexType::VectorSearch)
    .build();

검색 인덱스 만들기

Collection 인스턴스 에서 create_search_index() 메서드를 호출하여 컬렉션 에 Atlas Search 또는 Vector Search 인덱스 만들 수 있습니다. 이 메서드는 SearchIndexModel 인스턴스 에 지정된 인덱스 모델을 매개 변수로 허용합니다.

let idx_model = SearchIndexModel::builder()
    .definition(doc! { "mappings": doc! {"dynamic": true} })
    .name("example_index".to_string())
    .build();
let result = my_coll.create_search_index(idx_model).await?;
println!("Created Atlas Search index:\n{}", result);

Created Atlas Search index:
"example_index"

다중 검색 인덱스 만들기

Collection 인스턴스 에서 create_search_indexes() 메서드를 호출하여 여러 개의 Atlas Search 및 Vector Search 인덱스를 만들 수 있습니다. 이 메서드는 SearchIndexModel 인스턴스로 구성된 벡터를 매개 변수로 허용합니다.

let as_idx = SearchIndexModel::builder()
    .definition(doc! { "mappings": doc! {"dynamic": true} })
    .name("as_idx".to_string())
    .build();
let vs_idx = SearchIndexModel::builder()
    .definition(doc! {
        "fields": [{
            "type": "vector",
            "path": "plot_embedding",
            "numDimensions": 1536,
            "similarity": "euclidean",
        }]
    })
    .name("vs_idx".to_string())
    .index_type(SearchIndexType::VectorSearch)
    .build();
let models = vec![as_idx, vs_idx];
let result = my_coll.create_search_indexes(models).await?;
println!("Created indexes:\n{:?}", result);

Created Atlas Search indexes:
["as_idx", "vs_idx"]

검색 인덱스 나열

컬렉션 에서 list_search_indexes() 메서드를 호출하여 컬렉션의 기존 Atlas Search 및 Vector Search 인덱스에 대한 정보 액세스 할 수 있습니다.

let mut cursor = my_coll.list_search_indexes().await?;
while let Some(index) = cursor.try_next().await? {
    println!("{}\n", index);
}

{ "id": "...", "name": "as_idx", "status": "READY", "queryable":
true, "latestDefinitionVersion": {...}, "latestDefinition": {
"mappings": { "dynamic": true } }, "statusDetail": [...] }
{ "id": "...", "name": "vs_idx", "type": "vectorSearch", "status":
"READY", "queryable": true, ..., "latestDefinition": { "fields": [{
"type": "vector", "path": "plot_embedding", "numDimensions": 1536,
"similarity": "euclidean" }] }, "statusDetail": [...] }

검색 인덱스 업데이트

Collection 인스턴스 에서 update_search_index() 메서드를 호출하여 Atlas Search 또는 Vector Search 인덱스 업데이트 할 수 있습니다. 이 메서드는 다음 매개변수를 허용합니다.

• 업데이트할 인덱스의 이름

• 수정된 인덱스 정의 문서

let name = "vs_index";
let updated_def = doc! {
    "fields": [{
        "type": "vector",
        "path": "plot_embedding",
        "numDimensions": 1536,
        "similarity": "dotProduct",
    }]
};
my_coll.update_search_index(name, updated_def).await?;

검색 인덱스 삭제

Collection 인스턴스 에서 delete_search_index() 메서드를 호출하여 Atlas Search 또는 Vector Search 인덱스 삭제 수 있습니다. 이 메서드는 삭제 인덱스 의 이름을 매개 변수로 받습니다.

let name = "example_index";
my_coll.drop_search_index(name).await?;

추가 정보

Rust 드라이버를 사용하여 생성할 수 있는 다른 인덱스에 대해 알아보려면 인덱스 가이드를 참조하세요.

Atlas Search에 대해 자세히 알아보려면 다음 Atlas 설명서를 참조하세요.

• Atlas Search 모범 사례

• Atlas Search 성능 조정

• Atlas Search M0, M2 및 M5 제한 사항

• FAQ: Atlas Search

Atlas Vector Search 에 대해 자세히 학습 다음 Atlas 설명서를 참조하세요.

• 벡터 검색 성능 개선하기

• Atlas Vector Search 빠른 시작

• 쿼리 결과의 정확성을 측정하는 방법