Time Series 컬렉션

개요

이 가이드에서는 Rust 드라이버를 사용하여 time-series collection 을 만들고 상호 작용하는 방법을 배울 수 있습니다. time series 컬렉션은 일정 기간 동안 측정값의 연대순 시퀀스를 효율적으로 저장합니다. time series 컬렉션의 각 문서에는 다음과 같은 정보가 포함되어 있습니다.

• 시간 경과에 따른 측정량

• 측정값을 설명하는 메타데이터

• 측정 타임스탬프

다음 표에서는 데이터를 time series 컬렉션에 저장할 수 있는 몇 가지 샘플 상황을 설명합니다. 각 행은 각 문서의 상황, 측정 수량 및 메타데이터를 설명합니다.

이 가이드에는 다음 섹션이 포함되어 있습니다.

• Time Series 컬렉션 만들기에서는 Time Series 컬렉션 을 만드는 구문을 설명하고 예제 코드를 제공합니다.

• Time Series 컬렉션 쿼리에서는 Time Series 컬렉션 에서 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

• 추가 정보에서 이 가이드에 언급된 유형 및 메소드에 대한 리소스 및 API 문서 링크를 찾을 수 있습니다.

Time Series 컬렉션 만들기

time series 컬렉션을 만들려면 다음 작업을 수행하세요.

1. time series 컬렉션의 속성을 지정하는 TimeseriesOptions 인스턴스를 만듭니다.

2. create_collection() 메서드를 호출하고 컬렉션 이름을 매개 변수로 전달합니다.

3. timeseries() 메서드를 create_collection() 메서드에 연결합니다. TimeseriesOptions 인스턴스 를 timeseries() 에 매개변수로 전달합니다.

let db = client.database("precipitation");
let ts_opts = TimeseriesOptions::builder()
    .time_field("precipitation_mm".to_string())
    .meta_field(Some("location".to_string()))
    .granularity(Some(TimeseriesGranularity::Minutes))
    .build();
db.create_collection("sept2023")
    .timeseries(ts_opts)
    .await?;

let mut coll_list = db.list_collections().await?;
while let Some(c) = coll_list.try_next().await? {
    println!("{:#?}", c);
}

CollectionSpecification {
    name: "sept2023",
    collection_type: Timeseries,
    options: CreateCollectionOptions {
        ...
        timeseries: Some(
            TimeseriesOptions {
                time_field: "precipitation_mm",
                meta_field: Some(
                    "location",
                ),
                granularity: Some(
                    Minutes,
                ),
            },
        ),
        ...
    },
    ...
}

시계열 컬렉션 쿼리

다른 컬렉션에서 읽기 또는 애그리게이션 작업을 수행할 때 사용하는 것과 동일한 구문과 규칙을 사용하여 Time Series 컬렉션을 쿼리할 수 있습니다. 이러한 작업에 대한 자세한 내용은 추가 정보 섹션을 참조하세요.

추가 정보

이 가이드에 언급된 개념에 대해 자세히 알아보려면 다음 서버 매뉴얼 항목을 참조하세요.

• 시계열

• 시계열 컬렉션 만들기 및 쿼리Create and Query a Time Series Collection

• 시계열 데이터의 세분성 설정

컬렉션 생성에 학습 보려면 데이터베이스 및 컬렉션에 대한 가이드 를 참조하세요.

읽기 작업 수행에 대한 자세한 내용은 읽기 작업 카테고리의 가이드를 참조하세요.