패싯으로 쿼리하기

클러스터 의 페이지로 고 (Go)Atlas Search 합니다.

1. 클러스터 이름을 클릭합니다.

2. Atlas Search 탭을 클릭합니다.

   Atlas Search 페이지가 표시됩니다.

Create Index를 클릭합니다.

Visual Editor 구성 메서드를 선택한 다음 Next 을 클릭합니다.

에 Index Name 를 facets 입력합니다.

Database and Collection 의 경우 sample_supplies 데이터베이스와 sales 컬렉션을 선택합니다. 그런 다음 Next 을(를) 클릭합니다.

Refine Your Index 을(를) 클릭합니다. Index Configuration 창에서 Dynamic Mapping 를 끕니다.

Field Mappings 창에서 Add Field Mapping 을 클릭합니다. 모달 창의 Field Name 드롭다운 메뉴에서 purchaseMethod 를 선택합니다.

Data Type 드롭다운 메뉴에서 String 을 선택합니다. 모달 창 하단에서 Add 를 클릭합니다. Index Configurations 값을 변경하지 않고 모달 창 하단에서 Add 를 클릭합니다.

Field Mappings 창에서 Add Field Mapping 을 클릭합니다. 모달 창의 Field Name 드롭다운 메뉴에서 storeLocation 를 선택합니다.

Data Type 드롭다운에서 StringFacet 을(를) 선택합니다. 모달 창 하단에서 Add 를 클릭합니다.

Aggregation 탭을 클릭합니다.

집계 파이프라인 생성을 시작하려면 + Add Stage 를 클릭합니다.

단계 창에서 Select... 이라고 표시된 드롭다운 메뉴를 클릭하고 $searchMeta 단계를 선택합니다.

자리 표시자 코드를 다음 쿼리로 바꿉니다.

{
   "facet": {
      "operator": {
         "text": {
         "query": ["In store"],
         "path": "purchaseMethod"
         }
      },
      "facets": {
         "locationFacet": {
         "type": "string",
         "path": "storeLocation",
         }
      }
   }
}

이 쿼리는 다음과 함께 facet 수집기를 사용합니다.

• text 연산자는 purchaseMethod 값이 In store 인 문서만 계산합니다.

• 각각 다른 storeLocation 값에 대해 버킷을 생성하는 locationFacet 이라는 이름의 패싯입니다.

패싯 쿼리의 결과를 검토합니다.

결과는 부분적으로 확장된 상태로 표시되는 다음 샘플 문서와 유사해야 합니다.

count: Object
lowerBound: 2819
facet: Object
locationFacet: Object
   buckets: Array
      0: Object
         id: "Denver"
         count: 864
      1: Object
         id: "Seattle"
         count: 648
      2: Object
      3: Object
      4: Object
      5: Object

Array 및 Object 필드를 클릭하여 확장하여 해당 내용을 볼 수 있습니다.