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MongoDB Kafka Connector

개요

Apache Kafka용 MongoDB Connector는 ApacheKafka 토픽의 데이터를 데이터 싱크로서 MongoDB에 지속시키고, 변경 사항을 데이터 소스로서 MongoDB에서 Kafka 토픽으로 게시하는 Confluent 검증 커넥터입니다.

다음 MongoDB 제휴 서비스 중 하나를 사용하여 Apache Kafka 클러스터와 MongoDB Kafka Connector를 호스팅하는 것이 좋습니다:

참고

또한 MongoDB 쿼리 API를 사용하여 스트리밍 데이터를 처리하는 Atlas Stream Processing을 사용할 수도 있습니다. 이는 개발자가 최신 애플리케이션을 구축하는 방식을 변화시킵니다.

Atlas Stream Processing을 사용하여 스트리밍 데이터를 지속적으로 프로세스하고, 스키마의 유효성을 검사하고, 보기를 Atlas database collections 또는 Apache Kafka 토픽으로 구체화할 수 있습니다.

Atlas Stream Processing에 대해 자세히 알아보려면 Atlas Stream Processing 제품 페이지를 참조하거나 Docs를 읽어 보세요.

새로운 기능

각 버전의 새로운 기능 및 변경 사항 목록은 새로운 기능 섹션을 참조하세요.

빠른 시작

Kafka Connector 빠른 시작 섹션에서 MongoDB Kafka Connector를 시작하고 데이터 작업을 시작하는 방법을 알아보세요.

서론

소개 섹션에서 MongoDB Kafka Connector가 Apache Kafka와 MongoDB 간에 데이터를 전달하는 방법을 알아보세요. 이 섹션에서는 Connector를 설치하는 방법과 MongoDB deployment에 연결하도록 구성하는 방법에 대해서도 알아볼 수 있습니다.

Tutorials

여러 사용 사례에 대해 데이터를 읽고 쓰도록 MongoDB Kafka Connector를 설정하는 방법을 튜토리얼에서 알아보세요.

싱크 커넥터

Sink Connector 섹션에서 MongoDB Kafka sink connector로 MongoDB에 Apache Kafka 데이터를 쓰는 방법을 어떻게 구성하는지 알아보세요.

소스 커넥터

Source Connector 섹션에서 MongoDB Kafka connector가 MongoDB에서 Apache Kafka로 데이터를 기록하는 방법을 구성하는 방법을 알아보세요.

보안 및 인증

보안 및 인증 섹션에서 MongoDB와 MongoDB Kafka Connector 간의 통신을 보호하는 방법을 알아보세요. 이 섹션에서는 AWS ID 및 IAM 자격 증명을 사용하여 MongoDB에 인증하도록 MongoDB Kafka Connector를 구성하는 방법도 배울 수 있습니다.

모니터링

모니터링 섹션에서 MongoDB Kafka 소스 및 싱크 커넥터를 모니터링하는 방법을 알아보세요.

커뮤니티 커넥터에서 마이그레이션

마이그레이션 가이드를 읽고 레거시 Kafka Connect MongoDB 싱크 connector에서 공식 MongoDB Kafka Connector로 마이그레이션하는 방법을 알아보세요.

문제 해결

문제 해결 섹션에서 MongoDB Kafka Connector를 실행하는 동안 발생할 수 있는 문제를 해결하는 방법을 알아보세요.

기여 방법

기여하는 방법 섹션에서 MongoDB Kafka Connector 코드베이스에 기여하는 방법을 알아보세요.

이슈 & 도움말

이슈 & 도움말 섹션에서 버그를 신고하고 기능을 요청하는 방법을 알아보세요.

호환성

MongoDB Kafka Connector와 MongoDB 간의 호환성에 대한 자세한 내용은 호환성 섹션을 참조하세요. 이 섹션에서는 MongoDB Kafka Connector와 Confluent Kafka Connect 간의 호환성에 대해서도 알아볼 수 있습니다.

다음

새로운 기능